Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 03:07 UTC

infobyte / faraday

Open-source and AI-powered cybersecurity tools for offensive security, vulnerability management, and autonomous pentesting. Built by hackers in Latin America, used worldwide.

PythonGPL-3.0★ 6 809 зірок⑂ 1 081 форкз лист. 2013 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#devops#penetration-testing#vulnerability#vulnerability-scanners#security#security-audit#pentesting#continuous-scanning#infosec#vulnerability-management#collaboration#devsecops#security-automation#orchestration#cve#appsec#cybersecurity#autonomous-agents#autonomous-pentest#llm

infobyte/faraday має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — AI Readiness (43/100). Останнє оновлення було 14 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

FaradayОрганізація
295 підписників53 публічні репозиторіїз квіт. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfaradaysec5.25.06587614 днів томуsecuritytools

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 14 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 632 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year632
human_commit_share1
days_since_last_push14
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 14 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~28,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv5.25.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases28,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 6 809 зірок
25/25Форки — 1 081 форків
13.3/15Спостерігачі — 244 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 081
stars6 809
watchers244
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
37.6/80Щомісячні завантаження — 658 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfaradaysec
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads658
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 20% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 43 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled43
top_contributor_share0,2

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
41.8/42Вирішення issue — закрито 100% issue
9.7/30Прийняття PR — злито 22/68 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs22
open_issues2
closed_issues461
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,996
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

72Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.8/25Охоплення власника — 295 підписників у infobyte
24.6/25Послужний список — 53 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers295
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logininfobyte
public_repos53
account_age_days4 929

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 14 дн. тому
20/20Історія версій — 76 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfaradaysec
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish14

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.faradaysec.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdevops, penetration-testing, vulnerability, vulnerability-scanners, security, security-audit, pentesting, continuous-scanning, infosec, vulnerability-management, collaboration, devsecops, security-automation, orchestration, cve, appsec, cybersecurity, autonomous-agents, autonomous-pentest, llm
has_wikiтак
homepagehttps://www.faradaysec.com
docs_sitehttps://www.faradaysec.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
25/25Файли фіксації залежностей — uv.lock
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestsfaraday/requirements.txt, pyproject.toml, requirements.txt, requirements_dev.txt, requirements_extras.txt, setup.cfg
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9.9/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: werkzeug 2.3.8 (high 7.5), bleach 4.1.0 (moderate 6.1), flask 2.3.3 (moderate 4.3), ще +1
8.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: certifi 2026.10.18 (high 7.4), sqlparse 0.5.5 (high 7.5)
25/40Немає задавнених сповіщень — 4 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 897 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories32
affected_packages6
assessed_packages139
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 3
direct_affected_packages4
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:faradaysec@5.25.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 139 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

43Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

17Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
17.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 32 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,32
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 13 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.7/55Керовані розміри файлів — 9/367 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes6 571 537
source_files_sampled367
oversized_source_files9

Ключові факти

6 809зірок GitHub
43контриб'юторів
632комітів за останні 12 місяців
14днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 081 ⇿
0Зірки
1 081Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

02004006008001 0001 2001 081162015-082021-032026-10
Мажорні 1Мінорні 48Патчі 43

Кожна точка охоплює 11 днів.

Прямі залежності 73
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalembic>=1.13,<2.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=2.0.0pyproject.toml
PyPIapispec>=6.3.0pyproject.toml
PyPIapispec-webframeworks<=0.5.2pyproject.toml
PyPIautobahn>=22.7.1pyproject.toml
PyPIbcrypt>=3.1.4,<5.0.0pyproject.toml
PyPIbidict==0.22.0pyproject.toml
PyPIbleach>=4.1.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIcelery==5.4.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.1pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3.9pyproject.toml
PyPIcroniter>=0.3.30pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0.0pyproject.toml
PyPIcvss>=3.1pyproject.toml
PyPIdeprecation>=1.0.1pyproject.toml
PyPIdistro>=1.4.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=7.16.3,<8pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.3.0pyproject.toml
PyPIfaraday-agent-parameters-types>=1.9.1pyproject.toml
PyPIfaraday-plugins>=1.31.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfiledepot>=0.5.0,<0.11.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.0.5pyproject.toml
PyPIfilteralchemy-fork>=0.1.0pyproject.toml
PyPIflask>=2.3.2,<3.0pyproject.toml
PyPIflask-celery-helper>=1.1.0pyproject.toml
PyPIflask-classful>=0.16.0pyproject.toml
PyPIflask-kvsession-fork>=0.6.4pyproject.toml
PyPIflask-limiter>=2.6.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-login>=0.6.0,<0.7.0pyproject.toml
PyPIflask-mail>=0.10.0pyproject.toml
PyPIflask-security-too>=5.4,<6.0pyproject.toml
PyPIflask-socketio>=5.0.1pyproject.toml
PyPIflask-sqlalchemy>=3.1,<4.0pyproject.toml
PyPIflask-wtf>=1.2.0,<2.0pyproject.toml
PyPIgevent>=23.9.0pyproject.toml
PyPIgevent-websocket>=0.10.1pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.9.6pyproject.toml
PyPIkombu==5.4.2pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.19.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPImarshmallow-sqlalchemy>=0.30,<0.31pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.1.1pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.4.2pyproject.toml
PyPInplusone>=0.8.1pyproject.toml
PyPIpgcli<=4.3.0pyproject.toml
PyPIpillow>=12.1.1pyproject.toml
PyPIpsycogreen>=1.0.2pyproject.toml
PyPIpsycopg2>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.3pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpylibmagic>=0.5.0pyproject.toml
PyPIpyopenssl>=26.0.0pyproject.toml
PyPIpyotp>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.6.0pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIredis>=4.3.4pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIservice-identity>=17.0.0pyproject.toml
PyPIsh>=2.2.2pyproject.toml
PyPIsimplekv>=0.13.0pyproject.toml
PyPIsetuptools>=61,<81pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30,<2.1pyproject.toml
PyPIsyslog-rfc5424-formatter>=1.1.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.15.0pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.20.0pyproject.toml
PyPIwebargs>=8.0.0pyproject.toml
PyPIwerkzeug==2.3.8pyproject.toml
PyPIwtforms>=2.1pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0pyproject.toml
PyPIujson>=5.12.0pyproject.toml
PyPIcbor2>=5.9.0pyproject.toml
PyPImako>=1.3.11pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
Усі залежності 282

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 142 прямих і 140 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalembic—пряма
PyPIalembic1.14.1пряма
PyPIapispec—пряма
PyPIapispec6.9.0пряма
PyPIapispec-webframeworks—пряма
PyPIapispec-webframeworks0.5.2пряма
PyPIautobahn—пряма
PyPIautobahn25.12.2пряма
PyPIbcrypt—пряма
PyPIbcrypt4.3.0пряма
PyPIbidict0.22.0пряма
PyPIbleach—пряма
PyPIbleach4.1.0пряма
PyPIcbor2—пряма
PyPIcbor26.0.1пряма
PyPIcelery5.4.0пряма
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIcolorama—пряма
PyPIcolorama0.4.6пряма
PyPIcroniter—пряма
PyPIcroniter6.0.0пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography47.0.0пряма
PyPIcvss—пряма
PyPIcvss3.6пряма
PyPIdeprecation—пряма
PyPIdeprecation2.1.0пряма
PyPIdistro—пряма
PyPIdistro1.9.0пряма
PyPIelasticsearch—пряма
PyPIelasticsearch7.17.13пряма
PyPIemail-validator—пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIfaraday-agent-parameters-types—пряма
PyPIfaraday-agent-parameters-types1.9.1пряма
PyPIfaraday-plugins—пряма
PyPIfaraday-plugins1.30.0пряма
PyPIfiledepot—пряма
PyPIfiledepot0.10.0пряма
PyPIfiletype—пряма
PyPIfiletype1.2.0пряма
PyPIfilteralchemy-fork—пряма
PyPIfilteralchemy-fork0.1.0пряма
PyPIflask—пряма
PyPIflask2.3.3пряма
PyPIflask-celery-helper—пряма
PyPIflask-celery-helper1.1.0пряма
PyPIflask-classful—пряма
PyPIflask-classful0.16.0пряма
PyPIflask-kvsession-fork—пряма
PyPIflask-kvsession-fork0.6.4пряма
PyPIflask-limiter—пряма
PyPIflask-limiter2.9.2пряма
PyPIflask-login—пряма
PyPIflask-login0.6.3пряма
PyPIflask-mail—пряма
PyPIflask-mail0.10.0пряма
PyPIflask-security-too—пряма
PyPIflask-security-too5.4.3пряма
PyPIflask-socketio—пряма
PyPIflask-socketio5.6.0пряма
PyPIflask-sqlalchemy—пряма
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1пряма
PyPIflask-wtf—пряма
PyPIflask-wtf1.3.0пряма
PyPIgevent—пряма
PyPIgevent26.4.0пряма
PyPIgevent-websocket—пряма
PyPIgevent-websocket0.10.1пряма
PyPIgreenlet—пряма
PyPIgreenlet3.3.0пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIkombu5.4.2пряма
PyPIlxml—пряма
PyPIlxml6.1.0пряма
PyPImako—пряма
PyPImako1.3.12пряма
PyPImarshmallow—пряма
PyPImarshmallow3.26.2пряма
PyPImarshmallow-sqlalchemy—пряма
PyPImarshmallow-sqlalchemy0.30.0пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImatplotlib3.10.8пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPInplusone—пряма
PyPInplusone1.0.0пряма
PyPIpgcli—пряма
PyPIpgcli4.3.0пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow12.2.0пряма
PyPIpsycogreen—пряма
PyPIpsycogreen1.0.2пряма
PyPIpsycopg2—пряма
PyPIpsycopg22.9.11пряма
PyPIpyasn1—пряма
PyPIpyasn10.6.3пряма
PyPIpygments—пряма
PyPIpygments2.20.0пряма
PyPIpyjwt—пряма
PyPIpyjwt2.12.1пряма
PyPIpylibmagic—пряма
PyPIpylibmagic0.5.0пряма
PyPIpyopenssl—пряма
PyPIpyopenssl26.1.0пряма
PyPIpyotp—пряма
PyPIpyotp2.9.0пряма
PyPIpython-dateutil—пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-magic—пряма
PyPIpython-magic0.4.27пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIredis—пряма
PyPIredis7.1.0пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.33.1пряма
PyPIservice-identity—пряма
PyPIservice-identity24.2.0пряма
PyPIsetuptools—пряма
PyPIsetuptools80.10.2пряма
PyPIsh—пряма
PyPIsh2.2.2пряма
PyPIsimplekv—пряма
PyPIsimplekv0.14.1пряма
PyPIsqlalchemy—пряма
PyPIsqlalchemy2.0.50пряма
PyPIsyslog-rfc5424-formatter—пряма
PyPIsyslog-rfc5424-formatter1.2.3пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIujson—пряма
PyPIujson5.12.0пряма
PyPIvalidators—пряма
PyPIvalidators0.20.0пряма
PyPIwebargs—пряма
PyPIwebargs8.7.1пряма
PyPIwerkzeug2.3.8пряма
PyPIwtforms—пряма
PyPIwtforms3.2.1пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIanyascii0.3.3непряма
PyPIastroid4.0.3непряма
PyPIasync-generator1.10непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcli-helpers2.7.0непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcommonmark0.9.1непряма
PyPIconfigobj5.0.9непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfactory-boy—непряма
PyPIfactory-boy3.3.3непряма
PyPIfaker40.1.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIflask-principal0.4.0непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml2text2025.4.15непряма
PyPIhyperlink21.0.0непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.150.2непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlimits5.6.0непряма
PyPImarkdown3.10непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInumpy2.4.1непряма
PyPIordered-set4.1.0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas3.0.0непряма
PyPIpasslib1.7.4непряма
PyPIpgspecial2.2.1непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsycopg3.3.2непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.2непряма
PyPIpy-ubjson0.16.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpylint—непряма
PyPIpylint4.0.4непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-env1.2.0непряма
PyPIpytest-factoryboy—непряма
PyPIpytest-factoryboy2.8.1непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-engineio4.13.0непряма
PyPIpython-socketio5.16.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIresponses—непряма
PyPIresponses0.25.8непряма
PyPIrich12.6.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.14.13непряма
PyPIselenium—непряма
PyPIselenium4.40.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.7непряма
PyPIsimple-websocket1.1.0непряма
PyPIsimplejson3.20.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItldextract5.3.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItrio0.32.0непряма
PyPItrio-typing0.10.0непряма
PyPItrio-websocket0.12.2непряма
PyPItwine—непряма
PyPItxaio25.12.2непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.14непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIu-msgpack-python2.8.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIw3af-api-client—непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzope-event6.1непряма
PyPIzope-interface8.2непряма
Сповіщення про залежності 6

Встановлення pypi:faradaysec@5.25.0 тягне 139 пакетів, прямих і транзитивних: 6 мають відомі сповіщення, з них 4 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
werkzeug2.3.8прямависока143.1.9
certifi2026.10.18непрямависока22026.10.19
sqlparse0.5.5непрямависока100.6.0
bleach4.1.0прямапомірна26.4.0
flask2.3.3прямапомірна23.1.3
setuptools80.10.2прямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з infobyte/faraday. Читати поруч →

99aquasecurity/trivyFind vulnerabilities, misconfigurations, secrets, SBOM in containers, Kubernetes, code repositories, clouds and moreВинятковий98Checkmarx/kicsFind security vulnerabilities, compliance issues, and infrastructure misconfigurations early in the development cycle of your infrastructure-as-code with KICS by Checkmarx.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий98intuitem/ciso-assistant-communityCISO Assistant is a one-stop-shop GRC platform for Risk Management, AppSec, Compliance & Audit, TPRM, BIA, Privacy, and Reporting. It supports 200+ global frameworks with automatic control mapping, including ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, and more.Винятковий97CrowdStrike/falconpyThe CrowdStrike Falcon SDK for PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.