Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-25 05:06 UTC

invoice-x / invoice2data

Extract structured data from PDF invoices

PythonMIT★ 2.219 Sterne⑂ 557 Forksseit Apr. 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#python#data-mining

invoice-x/invoice2data erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (68/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

invoice-xOrganisation
28 Follower4 öffentliche Reposseit Mai 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIinvoice2data1.0.115.775107vor 54 Tagenpythondata-miningaccountinginvoicepdfparcing

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

79Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
11.8/36Commit-Rhythmus — 17/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 204 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year204
human_commit_share0,61
days_since_last_push2
active_weeks_last_year17

Release-Disziplin

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 10 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 54 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 141,3 Tage
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count10
latest_release_tagv1.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases141,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

82Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
54.3/60Stars — 2.219 Stars
22.9/25Forks — 557 Forks
10/15Watcher — 63 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks557
stars2.219
watchers63
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges8
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
56/80Downloads pro Monat — 15.775 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesinvoice2data
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads15.775
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 29 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 56 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled56
top_contributor_share0,293

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39.4/42Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
23/30PR-Annahme — 357/466 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs357
open_issues18
closed_issues278
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,939
closed_unmerged_prs109
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
10.5/25Reichweite des Inhabers — 28 Follower von invoice-x
17.1/25Kontohistorie — 4 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers28
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logininvoice-x
public_repos4
account_age_days3.049

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 54 Tagen
20/20Versionshistorie — 107 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesinvoice2data
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish54

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://invoice2data.readthedocs.io/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 2 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, data-mining
has_wikinein
homepagehttps://invoice2data.readthedocs.io/
docs_sitehttps://invoice2data.readthedocs.io/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:invoice2data@1.0.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 5 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 57 von 61 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,934
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — noxfile.py
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/invoice2data/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 39 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/invoice2data/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,39

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/invoice2data/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/119 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes25.496
source_files_sampled119
oversized_source_files0

Eckdaten

2.219GitHub-Sterne
56Mitwirkende
204Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
10Releases
2Bus-Faktor
18offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 557 ⇿
0Sterne
557Forks
10Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010020030040050060053372015-042020-122026-09
Major 1Minor 1Patch 8

Jeder Punkt umfasst 11 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-25 05:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.0.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>= 2.8pyproject.toml
PyPIPyYAML>= 6.0pyproject.toml
PyPIregex>= 2025.2.10pyproject.toml
PyPIregex>= 2024.4.16pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 215

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 5 direkte und 210 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.4.1direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIregex2024.11.6direkt
PyPIregex2025.9.18direkt
PyPIaistudio-sdk0.3.8indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyascii0.3.3indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIbabel2.16.0indirekt
PyPIbce-python-sdk0.9.72indirekt
PyPIcachetools5.5.0indirekt
PyPIcamelot-py2.0.0indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorlog6.10.1indirekt
PyPIcoverage7.6.1indirekt
PyPIcrc32c2.8indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIdateparser1.2.0indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecated1.2.15indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdocstring-parser-fork0.0.9indirekt
PyPIdocutils0.20.1indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIfuture1.0.0indirekt
PyPIghostscript0.7indirekt
PyPIgoogle-api-core2.23.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.36.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage2.18.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-vision3.8.1indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.5.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0indirekt
PyPIgrpcio1.68.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.68.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh5py3.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIhotpdf0.5.5indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.20.1indirekt
PyPIhypothesis6.164.0indirekt
PyPIidentify2.6.1indirekt
PyPIidna3.16indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimg2pdf0.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIinvoice2data1.0.1indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIlangdetect1.0.9indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImodelscope1.37.1indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPImyst-parser4.0.1indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInumpy2.5.0indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPIocrmypdf14.4.0indirekt
PyPIonnx1.22.0indirekt
PyPIopencv-contrib-python4.10.0.84indirekt
PyPIopencv-python4.13.0.92indirekt
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PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIopt-einsum3.3.0indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpaddleocr3.4.1indirekt
PyPIpaddlepaddle3.3.1indirekt
PyPIpaddlex3.4.3indirekt
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PyPIpandas3.0.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpdf-oxide0.3.67indirekt
PyPIpdfminer-six20231228indirekt
PyPIpdfplumber0.11.4indirekt
PyPIpikepdf9.2.1indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
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PyPIplaya-pdf1.1.0indirekt
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PyPIproto-plus1.25.0indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirekt
PyPIpyclipper1.4.0indirekt
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PyPIpydantic2.13.4indirekt
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PyPIpygments-styles0.3.0indirekt
PyPIpypdfium24.30.0indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-mock3.14.0indirekt
PyPIpython-bidi0.6.10indirekt
PyPIpython-discovery1.3.1indirekt
PyPIpython-doctr1.0.1indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.5indirekt
PyPIreportlab4.2.5indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIrsa4.9indirekt
PyPIruamel-yaml0.18.6indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.8indirekt
PyPIruff0.15.18indirekt
PyPIsafetensors0.8.0indirekt
PyPIscipy1.15.3indirekt
PyPIscipy1.17.1indirekt
PyPIscipy1.18.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIshibuya—indirekt
PyPIshibuya2026.5.19indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsphinx8.1.3indirekt
PyPIsphinx9.0.4indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirekt
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirekt
PyPIsphinx-click6.0.0indirekt
PyPIsphinx-click6.2.0indirekt
PyPIsphinx-mermaid0.0.8indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter2.1.0indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItomli2.1.0indirekt
PyPItorch2.13.0indirekt
PyPItorchvision0.28.0indirekt
PyPItqdm4.67.0indirekt
PyPItriton3.7.1indirekt
PyPIty0.0.39indirekt
PyPItypeguard4.4.2indirekt
PyPItypeguard4.5.2indirekt
PyPItyper0.25.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2024.2indirekt
PyPItzlocal5.2indirekt
PyPIujson5.13.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.49.0indirekt
PyPIvalidators0.35.0indirekt
PyPIvirtualenv21.3.3indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwrapt1.17.0indirekt
PyPIxdoctest1.2.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:invoice2data@1.0.1 zieht 5 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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