Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-25 05:06 UTC

invoice-x / invoice2data

Extract structured data from PDF invoices

PythonMIT★ 2219 estrellas⑂ 557 forksdesde abr 2015Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#data-mining

invoice-x/invoice2data tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (68/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

invoice-xOrganización
28 seguidores4 repositorios públicosdesde may 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIinvoice2data1.0.115.775107hace 54 díaspythondata-miningaccountinginvoicepdfparcing

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

79Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
11.8/36Cadencia de commits — 17/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 204 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year204
human_commit_share0,61
days_since_last_push2
active_weeks_last_year17

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 10 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 54 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~141,3 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count10
latest_release_tagv1.0.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases141,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

87Excelente
Cómo se puntúa
54.3/60Estrellas — 2219 estrellas
22.9/25Forks — 557 forks
10/15Observadores — 63 observadores
Datos de entrada utilizados
forks557
stars2219
watchers63
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

70Bueno
Cómo se puntúa
56/80Descargas mensuales — 15.775 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesinvoice2data
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads15.775
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

65Bueno
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 29% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 56 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled56
top_contributor_share0,293

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
39.4/42Resolución de issues — 94% de issues cerradas
23/30Aceptación de PR — 357/466 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs357
open_issues18
closed_issues278
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,939
closed_unmerged_prs109
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

58Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.5/25Alcance del propietario — 28 seguidores de invoice-x
17.1/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers28
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logininvoice-x
public_repos4
account_age_days3049

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 54 días
20/20Historial de versiones — 107 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesinvoice2data
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish54

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://invoice2data.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, data-mining
has_wikino
homepagehttps://invoice2data.readthedocs.io/
docs_sitehttps://invoice2data.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

67Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:invoice2data@1.0.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 57 de 61 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,934
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

83Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/invoice2data/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 39 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/invoice2data/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,39

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/invoice2data/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/119 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes25.496
source_files_sampled119
oversized_source_files0

Datos clave

2219estrellas de GitHub
56contribuidores
204commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
10versiones publicadas
2factor bus
18issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 557 ⇿
0Estrellas
557Forks
10Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010020030040050060053372015-042020-122026-09
Mayor 1Menor 1Parche 8

Cada punto abarca 11 días.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-25 05:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases2 out of the last 2 releases have a total of 2 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.0.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>= 2.8pyproject.toml
PyPIPyYAML>= 6.0pyproject.toml
PyPIregex>= 2025.2.10pyproject.toml
PyPIregex>= 2024.4.16pyproject.toml
Todas las dependencias 215

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 210 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.4.1directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIregex2024.11.6directa
PyPIregex2025.9.18directa
PyPIaistudio-sdk0.3.8indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyascii0.3.3indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIbce-python-sdk0.9.72indirecta
PyPIcachetools5.5.0indirecta
PyPIcamelot-py2.0.0indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIcoverage7.6.1indirecta
PyPIcrc32c2.8indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIdateparser1.2.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.15indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocstring-parser-fork0.0.9indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIghostscript0.7indirecta
PyPIgoogle-api-core2.23.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.36.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage2.18.2indirecta
PyPIgoogle-cloud-vision3.8.1indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.5.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0indirecta
PyPIgrpcio1.68.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.68.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhotpdf0.5.5indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.20.1indirecta
PyPIhypothesis6.164.0indirecta
PyPIidentify2.6.1indirecta
PyPIidna3.16indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimg2pdf0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIinvoice2data1.0.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlangdetect1.0.9indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImodelscope1.37.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIocrmypdf14.4.0indirecta
PyPIonnx1.22.0indirecta
PyPIopencv-contrib-python4.10.0.84indirecta
PyPIopencv-python4.13.0.92indirecta
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopt-einsum3.3.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpaddleocr3.4.1indirecta
PyPIpaddlepaddle3.3.1indirecta
PyPIpaddlex3.4.3indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdf-oxide0.3.67indirecta
PyPIpdfminer-six20231228indirecta
PyPIpdfplumber0.11.4indirecta
PyPIpikepdf9.2.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplaya-pdf1.1.0indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit3.5.0indirecta
PyPIpre-commit-hooks4.6.0indirecta
PyPIprettytable3.18.0indirecta
PyPIproto-plus1.25.0indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirecta
PyPIpyclipper1.4.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.11.10indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydoclint0.4.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygments-styles0.3.0indirecta
PyPIpypdfium24.30.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-mock3.14.0indirecta
PyPIpython-bidi0.6.10indirecta
PyPIpython-discovery1.3.1indirecta
PyPIpython-doctr1.0.1indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIreportlab4.2.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrsa4.9indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.6indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.8indirecta
PyPIruff0.15.18indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIshibuya—indirecta
PyPIshibuya2026.5.19indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-click6.0.0indirecta
PyPIsphinx-click6.2.0indirecta
PyPIsphinx-mermaid0.0.8indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter2.1.0indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItomli2.1.0indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorchvision0.28.0indirecta
PyPItqdm4.67.0indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPIty0.0.39indirecta
PyPItypeguard4.4.2indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPItzlocal5.2indirecta
PyPIujson5.13.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.49.0indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIvirtualenv21.3.3indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt1.17.0indirecta
PyPIxdoctest1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:invoice2data@1.0.1 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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