Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 01:27 UTC

iowarp / clio-kit

Bringing AI practically to science!

PythonBSD-3-Clause★ 26 Sterne⑂ 25 Forksseit Apr. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstWeboberflächewie das ermittelt wird
#ai4hpc#ai4science#hpc#hpc-ai#mcp#mcp-tools#clio#clio-kit

iowarp/clio-kit erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

IOWarpOrganisation
18 Follower18 öffentliche Reposseit Sept. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIclio-kit2.10.63.84554vor 11 Tagenai-agentshdf5hpcllm-toolsmcpmodel-context-protocolparquetresearch-toolsscientific-computingslurm

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

80Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
9.7/36Commit-Rhythmus — 14/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 222 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year222
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year14

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 59 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count59
latest_release_tagv2.10.6
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases2,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

54Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.7/60Stars — 26 Stars
11.5/25Forks — 25 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks25
stars26
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges11
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
47.8/80Downloads pro Monat — 3.845 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesclio-kit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.845
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 39 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 23 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled23
top_contributor_share0,387

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27.6/42Issue-Lösungsquote — 66 % der Issues geschlossen
21.7/30PR-Annahme — 193/267 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs193
open_issues39
closed_issues75
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d10
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,658
closed_unmerged_prs74
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
9.2/25Reichweite des Inhabers — 18 Follower von iowarp
13.3/25Kontohistorie — 18 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers18
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginiowarp
public_repos18
account_age_days722

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20Versionshistorie — 54 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesclio-kit
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — clio-agentic-search/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — http://toolkit.iowarp.ai/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 8 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai4hpc, ai4science, hpc, hpc-ai, mcp, mcp-tools, clio, clio-kit
has_wikija
homepagehttp://toolkit.iowarp.ai/
docs_sitehttp://toolkit.iowarp.ai/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,1

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:clio-kit@2.10.6 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 1 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.iowarp.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.iowarp.ai/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes18.852

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — clio-agentic-search/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 5/570 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes137.340
source_files_sampled570
oversized_source_files5

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

26GitHub-Sterne
23Mitwirkende
222Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
59Releases
2Bus-Faktor
39offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'clio-kit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'clio-agentic-search' from its registry
  • pypi download figures for clio-kit carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 25 ⇿
0Sterne
25Forks
7Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

5101520252552025-052025-112026-06
Major 0Minor 1Patch 6
OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 01:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 13
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIduckdb>=1.1.0,<2.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.139.0,<1.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0,<1.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2.0,<10.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
npm@docusaurus/core3.8.1clio-kit-website/package.json
npm@docusaurus/plugin-ideal-image^3.8.1clio-kit-website/package.json
npm@docusaurus/preset-classic3.8.1clio-kit-website/package.json
npm@mdx-js/react^3.0.0clio-kit-website/package.json
npmclsx^2.0.0clio-kit-website/package.json
npmprism-react-renderer^2.3.0clio-kit-website/package.json
npmreact^19.0.0clio-kit-website/package.json
npmreact-dom^19.0.0clio-kit-website/package.json
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 428

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 17 direkte und 411 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@docusaurus/core3.8.1direkt
npm@docusaurus/plugin-ideal-image^3.8.1direkt
npm@docusaurus/preset-classic3.8.1direkt
npm@mdx-js/react^3.0.0direkt
npmclsx^2.0.0direkt
npmprism-react-renderer^2.3.0direkt
npmreact^19.0.0direkt
npmreact-dom^19.0.0direkt
PyPIclick8.4.1direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIduckdb1.4.4direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIfastapi0.139.0direkt
PyPItenacity9.1.4direkt
PyPIuvicorn0.41.0direkt
PyPIuvicorn0.49.0direkt
PyPIuvicorn0.51.0direkt
npm@docusaurus/module-type-aliases3.8.1indirekt
npm@docusaurus/types3.8.1indirekt
npmwebpack5.99.9indirekt
PyPIadios-mcp1.0.0indirekt
PyPIadios22.11.0.1012indirekt
PyPIaffine2.4.0indirekt
PyPIaiofile3.11.1indirekt
PyPIaiofile3.9.0indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIarxiv-mcp1.0.0indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncio—indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIblosc24.3.3indirekt
PyPIblosc24.8.0indirekt
PyPIboolean-py5.0indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirekt
PyPIbuild1.4.0indirekt
PyPIburner-redis0.1.7indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcachetools7.0.1indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcachetools7.1.5indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIchardet7.4.3indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIchronolog-mcp1.0.0indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIcligj0.7.2indirekt
PyPIclio-agentic-search0.1.0indirekt
PyPIclio-kit2.10.6indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcompression-mcp1.0.0indirekt
PyPIcontextily1.7.0indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcourlan1.4.0indirekt
PyPIcoverage7.13.4indirekt
PyPIcoverage7.14.1indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcronsim2.7indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcssselect1.4.0indirekt
PyPIcuda-bindings12.9.4indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.3.4indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirekt
PyPIcyclonedx-python-lib11.6.0indirekt
PyPIcyclopts4.16.1indirekt
PyPIcyclopts4.21.0indirekt
PyPIcyclopts4.22.1indirekt
PyPIcyclopts4.5.4indirekt
PyPIdarshan-mcp1.0.0indirekt
PyPIdateparser1.4.1indirekt
PyPIddgs9.14.4indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfake-useragent2.2.0indirekt
PyPIfastmcp—indirekt
PyPIfastmcp4.0.0b1indirekt
PyPIfastmcp4.0.0b3indirekt
PyPIfastmcp-slim4.0.0b1indirekt
PyPIfastmcp-slim4.0.0b3indirekt
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b3indirekt
PyPIfilelock3.24.3indirekt
PyPIfilelock3.29.7indirekt
PyPIfonttools4.61.1indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.2.0indirekt
PyPIgeo-mcp1.0.1indirekt
PyPIgeographiclib2.1indirekt
PyPIgeojson-mcp1.0.0indirekt
PyPIgeopandas1.1.3indirekt
PyPIgeopy2.4.1indirekt
PyPIgoogle-auth2.48.0indirekt
PyPIgoogle-genai—indirekt
PyPIgoogle-genai1.64.0indirekt
PyPIgoogle-generativeai—indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIgrpcio1.82.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIh5py3.15.1indirekt
PyPIhdf5-mcp1.0.0indirekt
PyPIhf-xet1.2.0indirekt
PyPIhnswlib0.8.0indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhtmldate1.10.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.9.1indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx22.9.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.4.1indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidentify2.6.16indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjarvis-cd1.8.1indirekt
PyPIjarvis-mcp3.7.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjoserfc1.7.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.1indirekt
PyPIjoserfc1.7.3indirekt
PyPIjoserfc1.7.4indirekt
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PyPIwebsockets16.1.1indirekt
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PyPIxyzservices2026.3.0indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:clio-kit@2.10.6 zieht 1 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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