Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 01:27 UTC

iowarp / clio-kit

Bringing AI practically to science!

PythonBSD-3-Clause★ 26 estrellas⑂ 25 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPServicio de redInterfaz webcómo se determina
#ai4hpc#ai4science#hpc#hpc-ai#mcp#mcp-tools#clio#clio-kit

iowarp/clio-kit tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, Security (53/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

IOWarpOrganización
18 seguidores18 repositorios públicosdesde sept 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIclio-kit2.10.6384554hace 11 díasai-agentshdf5hpcllm-toolsmcpmodel-context-protocolparquetresearch-toolsscientific-computingslurm

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 222 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year222
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year14

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 59 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count59
latest_release_tagv2.10.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases2,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

54Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

37Débil
Cómo se puntúa
22.7/60Estrellas — 26 estrellas
11.5/25Forks — 25 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks25
stars26
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

60Moderado
Cómo se puntúa
47.8/80Descargas mensuales — 3845 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesclio-kit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3845
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 39% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 23 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled23
top_contributor_share0,387

Capacidad de respuesta a issues y PR

57Moderado
Cómo se puntúa
27.6/42Resolución de issues — 66% de issues cerradas
21.7/30Aceptación de PR — 193/267 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs193
open_issues39
closed_issues75
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d10
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,658
closed_unmerged_prs74
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

52Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.2/25Alcance del propietario — 18 seguidores de iowarp
13.3/25Trayectoria — 18 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers18
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginiowarp
public_repos18
account_age_days722

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones — 54 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesclio-kit
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — clio-agentic-search/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://toolkit.iowarp.ai/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai4hpc, ai4science, hpc, hpc-ai, mcp, mcp-tools, clio, clio-kit
has_wikisí
homepagehttp://toolkit.iowarp.ai/
docs_sitehttp://toolkit.iowarp.ai/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,1

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:clio-kit@2.10.6 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.iowarp.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.iowarp.ai/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes18.852

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

49Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — clio-agentic-search/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 5/570 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes137.340
source_files_sampled570
oversized_source_files5

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

26estrellas de GitHub
23contribuidores
222commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
59versiones publicadas
2factor bus
39issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'clio-kit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'clio-agentic-search' from its registry
  • pypi download figures for clio-kit carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 25 ⇿
0Estrellas
25Forks
7Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

5101520252552025-052025-112026-06
Mayor 0Menor 1Parche 6
OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 01:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIduckdb>=1.1.0,<2.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.139.0,<1.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0,<1.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2.0,<10.0.0clio-agentic-search/pyproject.toml
npm@docusaurus/core3.8.1clio-kit-website/package.json
npm@docusaurus/plugin-ideal-image^3.8.1clio-kit-website/package.json
npm@docusaurus/preset-classic3.8.1clio-kit-website/package.json
npm@mdx-js/react^3.0.0clio-kit-website/package.json
npmclsx^2.0.0clio-kit-website/package.json
npmprism-react-renderer^2.3.0clio-kit-website/package.json
npmreact^19.0.0clio-kit-website/package.json
npmreact-dom^19.0.0clio-kit-website/package.json
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
Todas las dependencias 428

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 17 paquetes directos y 411 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@docusaurus/core3.8.1directa
npm@docusaurus/plugin-ideal-image^3.8.1directa
npm@docusaurus/preset-classic3.8.1directa
npm@mdx-js/react^3.0.0directa
npmclsx^2.0.0directa
npmprism-react-renderer^2.3.0directa
npmreact^19.0.0directa
npmreact-dom^19.0.0directa
PyPIclick8.4.1directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIduckdb1.4.4directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfastapi0.139.0directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPIuvicorn0.41.0directa
PyPIuvicorn0.49.0directa
PyPIuvicorn0.51.0directa
npm@docusaurus/module-type-aliases3.8.1indirecta
npm@docusaurus/types3.8.1indirecta
npmwebpack5.99.9indirecta
PyPIadios-mcp1.0.0indirecta
PyPIadios22.11.0.1012indirecta
PyPIaffine2.4.0indirecta
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanthropic—indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIarxiv-mcp1.0.0indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncio—indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIblosc24.3.3indirecta
PyPIblosc24.8.0indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIburner-redis0.1.7indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcachetools7.0.1indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcachetools7.1.5indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIchronolog-mcp1.0.0indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIcligj0.7.2indirecta
PyPIclio-agentic-search0.1.0indirecta
PyPIclio-kit2.10.6indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcompression-mcp1.0.0indirecta
PyPIcontextily1.7.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcourlan1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcronsim2.7indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect1.4.0indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.3.4indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.6.0indirecta
PyPIcyclopts4.16.1indirecta
PyPIcyclopts4.21.0indirecta
PyPIcyclopts4.22.1indirecta
PyPIcyclopts4.5.4indirecta
PyPIdarshan-mcp1.0.0indirecta
PyPIdateparser1.4.1indirecta
PyPIddgs9.14.4indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfake-useragent2.2.0indirecta
PyPIfastmcp—indirecta
PyPIfastmcp4.0.0b1indirecta
PyPIfastmcp4.0.0b3indirecta
PyPIfastmcp-slim4.0.0b1indirecta
PyPIfastmcp-slim4.0.0b3indirecta
PyPIfastmcp-tasks4.0.0b3indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIgeo-mcp1.0.1indirecta
PyPIgeographiclib2.1indirecta
PyPIgeojson-mcp1.0.0indirecta
PyPIgeopandas1.1.3indirecta
PyPIgeopy2.4.1indirecta
PyPIgoogle-auth2.48.0indirecta
PyPIgoogle-genai—indirecta
PyPIgoogle-genai1.64.0indirecta
PyPIgoogle-generativeai—indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.82.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIh5py3.15.1indirecta
PyPIhdf5-mcp1.0.0indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhnswlib0.8.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhtmldate1.10.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.9.1indirecta
PyPIhttpx—indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx22.9.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.4.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjarvis-cd1.8.1indirecta
PyPIjarvis-mcp3.7.2indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjoserfc1.7.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.1indirecta
PyPIjoserfc1.7.3indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.4.1indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
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PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIxlrd2.0.2indirecta
PyPIxyzservices2026.3.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:clio-kit@2.10.6 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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