Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 02:04 UTC

ishizakahiroshi / many-ai-cli

Run Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, and Grok CLIs in parallel — approve every session from one browser tab, even from your phone.

Go · TypeScriptMIT★ 9 Sterne⑂ 3 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#ai-cli#claude-code#codex-cli#coding-agent#dashboard#developer-tools#websocket#xtermjs#approval-ui#copilot-cli#cursor-agent#grok-cli#multi-provider#parallel-agents#pwa#web-push

ishizakahiroshi/many-ai-cli erreicht einen Gesundheitsindex von 65 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (85/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (37/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

65
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

65
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 60 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 65 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ishizakahiroshiPersönliches Konto
4 Follower40 öffentliche Reposseit März 2015

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
npmmany-ai-cli0.8.026210vor 10 Tagencliclaude-codecodexaidashboardapprovalsterminal
npmmany-ai-cli-linux-x640.8.025210vor 10 Tagen—
npmmany-ai-cli-macos-intel0.8.02349vor 10 Tagen—
npmmany-ai-cli-windows-x640.8.02649vor 10 Tagen—
npmmany-ai-cli-macos-apple-silicon0.8.02559vor 10 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
12.5/36Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 643 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year643
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Release-Disziplin

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 15 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 10 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9,7 Tage
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count15
latest_release_tagv0.8.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases9,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

37Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

17Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
14.6/60Stars — 9 Stars
2.5/25Forks — 3 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3
stars9
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.4/80Downloads pro Monat — 1.267 Downloads/Monat über npm
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmany-ai-cli, many-ai-cli-linux-x64, many-ai-cli-macos-intel, many-ai-cli-windows-x64, many-ai-cli-macos-apple-silicon
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads1.267
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

40Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,997

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

17Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
10/30PR-Annahme — 2/6 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
5/25Reichweite des Inhabers — 4 Follower von ishizakahiroshi
23.7/25Kontohistorie — 40 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginishizakahiroshi
public_repos40
account_age_days4.209
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 5 Paket(e) auf npm
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 10 Tagen
20/20Versionshistorie — 10 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmany-ai-cli, many-ai-cli-linux-x64, many-ai-cli-macos-intel, many-ai-cli-windows-x64, many-ai-cli-macos-apple-silicon
ecosystemsnpm
any_deprecatednein
min_days_since_publish10

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/ishizakahiroshi/many-ai-cli/releases
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 16 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-cli, claude-code, codex-cli, coding-agent, dashboard, developer-tools, websocket, xtermjs, approval-ui, copilot-cli, cursor-agent, grok-cli, multi-provider, parallel-agents, pwa, web-push
has_wikija
homepagehttps://github.com/ishizakahiroshi/many-ai-cli/releases
docs_sitehttps://github.com/ishizakahiroshi/many-ai-cli/releases
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von npm:many-ai-cli@0.8.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 4 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, resources/approval-patterns/claude.md, resources/slash-commands/claude.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 98 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, resources/approval-patterns/claude.md, resources/slash-commands/claude.md
agent_instruction_max_bytes17.571

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — web/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 81 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, package-lock.json
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configsweb/tsconfig.json
agent_commit_share0,81
toolchain_manifestsgo.mod
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Go (statisch typisiert)
53.5/55Handhabbare Dateigrößen — 17/619 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageGo
largest_source_bytes159.907
source_files_sampled619
oversized_source_files17

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

9GitHub-Sterne
3Mitwirkende
643Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
15Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
Go, npmPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿
0Sterne
3Forks
10Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

12233312026-062026-072026-09
Major 0Minor 5Patch 5
OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 02:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Gogithub.com/SherClockHolmes/webpush-gov1.4.0go.mod
Gogithub.com/aymanbagabas/go-ptyv0.2.3go.mod
Gogithub.com/creack/ptyv1.1.24go.mod
Gogolang.org/x/cryptov0.54.0go.mod
Gogolang.org/x/netv0.57.0go.mod
Gogolang.org/x/sysv0.47.0go.mod
Gogolang.org/x/termv0.45.0go.mod
Gogopkg.in/natefinch/lumberjack.v2v2.2.1go.mod
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1go.mod
Gomodernc.org/sqlitev1.54.0go.mod
Alle Abhängigkeiten 62

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 52 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gogithub.com/aymanbagabas/go-ptyv0.2.3direkt
Gogithub.com/creack/ptyv1.1.24direkt
Gogithub.com/sherclockholmes/webpush-gov1.4.0direkt
Gogolang.org/x/cryptov0.54.0direkt
Gogolang.org/x/netv0.57.0direkt
Gogolang.org/x/sysv0.47.0direkt
Gogolang.org/x/termv0.45.0direkt
Gogopkg.in/natefinch/lumberjack.v2v2.2.1direkt
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1direkt
Gomodernc.org/sqlitev1.54.0direkt
Gogithub.com/dustin/go-humanizev1.0.1indirekt
Gogithub.com/golang-jwt/jwt/v5v5.2.2indirekt
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0indirekt
Gogithub.com/kr/prettyv0.3.1indirekt
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.23indirekt
Gogithub.com/ncruces/go-strftimev1.0.0indirekt
Gogithub.com/remyoudompheng/bigfftv0.0.0-20230129092748-24d4a6f8daecindirekt
Gogithub.com/rogpeppe/go-internalv1.14.1indirekt
Gogithub.com/u-root/u-rootv0.16.0indirekt
Gogopkg.in/check.v1v1.0.0-20201130134442-10cb98267c6cindirekt
Gomodernc.org/libcv1.74.2indirekt
Gomodernc.org/mathutilv1.7.1indirekt
Gomodernc.org/memoryv1.11.0indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code2.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-darwin-arm642.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-darwin-x642.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-linux-arm642.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-linux-arm64-musl2.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-linux-x642.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-linux-x64-musl2.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-win32-arm642.1.163indirekt
npm@anthropic-ai/claude-code-win32-x642.1.163indirekt
npm@github/copilot1.0.59indirekt
npm@github/copilot-darwin-arm641.0.59indirekt
npm@github/copilot-darwin-x641.0.59indirekt
npm@github/copilot-linux-arm641.0.59indirekt
npm@github/copilot-linux-x641.0.59indirekt
npm@github/copilot-linuxmusl-arm641.0.59indirekt
npm@github/copilot-linuxmusl-x641.0.59indirekt
npm@github/copilot-win32-arm641.0.59indirekt
npm@github/copilot-win32-x641.0.59indirekt
npm@openai/codex0.137.0indirekt
npm@openai/codex0.137.0-darwin-arm64indirekt
npm@openai/codex0.137.0-darwin-x64indirekt
npm@openai/codex0.137.0-linux-arm64indirekt
npm@openai/codex0.137.0-linux-x64indirekt
npm@openai/codex0.137.0-win32-arm64indirekt
npm@openai/codex0.137.0-win32-x64indirekt
npm@types/node^25.9.1indirekt
npm@xterm/addon-fit^0.11.0indirekt
npm@xterm/addon-unicode11^0.9.0indirekt
npm@xterm/addon-web-links^0.12.0indirekt
npm@xterm/addon-webgl^0.19.0indirekt
npm@xterm/headless^6.0.0indirekt
npm@xterm/xterm^6.0.0indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmesbuild^0.28.1indirekt
npmmany-ai-cli-linux-x640.3.1indirekt
npmmany-ai-cli-macos-apple-silicon0.3.1indirekt
npmmany-ai-cli-macos-intel0.3.1indirekt
npmmany-ai-cli-windows-x640.3.1indirekt
npmtypescript^6.0.3indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von npm:many-ai-cli@0.8.0 zieht 4 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — npm.