Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 20:58 UTC

jagoff / memo

Your coding agent starts every session with amnesia — memo fixes that, 100% on your machine. Persistent memory for Claude Code, Codex, Cursor & any MCP client: Markdown source of truth, hybrid search (MLX/CPU + sqlite-vec), time-machine, contradiction radar, nightly self-optimization. No cloud, no keys.

PythonMIT★ 18 Sterne⑂ 6 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerWeboberflächeTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird
#apple-silicon#claude-code#mcp#mcp-server#memory#mlx#model-context-protocol#obsidian#qwen#rag#sqlite-vec#memo#codegraph#linux#agent-memory#claude#embeddings#knowledge-graph#semantic-memory#ai-agents

jagoff/memo erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (86/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (55/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Fer FPersönliches Konto
2 Follower37 öffentliche Reposseit Jan. 2016Nodok.ai

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImlx-memo4.16.04.40882vor 11 Tagenagentsapple-siliconclaudelocal-firstmcpmemorymlxobsidianrag

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

86Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
12.5/36Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.735 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.735
human_commit_share0,91
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 83 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count83
latest_release_tagv4.16.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases0,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

58Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

26Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
20/60Stars — 18 Stars
5.8/25Forks — 6 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks6
stars18
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
48.6/80Downloads pro Monat — 4.408 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmlx-memo
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4.408
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

55Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
27.3/30PR-Annahme — 309/339 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs309
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d50
prs_decided_30d52
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
3.4/25Reichweite des Inhabers — 2 Follower von jagoff
23.5/25Kontohistorie — 37 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjagoff
public_repos37
account_age_days3.900
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20Versionshistorie — 82 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmlx-memo
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 14 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://memo-web-sigma.vercel.app
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsapple-silicon, claude-code, mcp, mcp-server, memory, mlx, model-context-protocol, obsidian, qwen, rag, sqlite-vec, memo, codegraph, linux, agent-memory, claude, embeddings, knowledge-graph, semantic-memory, ai-agents
has_wikinein
homepagehttps://memo-web-sigma.vercel.app
docs_sitehttps://memo-web-sigma.vercel.app
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

82Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages127
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:mlx-memo@4.16.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 127 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 91 von 91 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes36.474

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — editors/vscode/tsconfig.json, web-chat/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 15 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 9 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configseditors/vscode/tsconfig.json, web-chat/tsconfig.json
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (editors/vscode/tsconfig.json, web-chat/tsconfig.json)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 13/1.277 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes115.592
source_files_sampled1.277
oversized_source_files13

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

18GitHub-Sterne
1Mitwirkende
1.735Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
83Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-18: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 18 stars today.

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 7 ★ / 6 ⇿
7Sterne
6Forks
78Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-18 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

01345687622026-062026-072026-09
Major 1Minor 23Patch 54
OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 20:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 24
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.9,<0.2pyproject.toml
PyPIfastmcp>=0.5,<4pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter>=1.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0pyproject.toml
PyPItextual>=8.2.8,<9pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0pyproject.toml
PyPImlx>=0.18,<1pyproject.toml
PyPImlx-lm>=0.18pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=3.0pyproject.toml
PyPItransformers<5.13pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23,<1pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23,<1pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.23,<1pyproject.toml
npmreact^19.2.8web-chat/package.json
npmreact-dom^19.2.8web-chat/package.json
npmreact-markdown^10.1.0web-chat/package.json
npmremark-breaks^4.0.0web-chat/package.json
npmremark-gfm^4.0.1web-chat/package.json
Alle Abhängigkeiten 410

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 40 direkte und 370 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmreact19.2.8direkt
npmreact-dom19.2.8direkt
npmreact-markdown10.1.0direkt
npmremark-breaks4.0.0direkt
npmremark-gfm4.0.1direkt
PyPIclick—direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIfastmcp—direkt
PyPIfastmcp3.4.7direkt
PyPImlx—direkt
PyPImlx0.32.1direkt
PyPImlx-lm—direkt
PyPImlx-lm0.31.3direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpython-frontmatter—direkt
PyPIpython-frontmatter1.3.0direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIquestionary—direkt
PyPIquestionary2.1.1direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIsentence-transformers—direkt
PyPIsentence-transformers6.0.0direkt
PyPIsqlite-vec—direkt
PyPIsqlite-vec0.1.9direkt
PyPItextual—direkt
PyPItextual8.2.8direkt
PyPItomli-w—direkt
PyPItomli-w1.2.0direkt
PyPItransformers—direkt
PyPItransformers5.12.1direkt
PyPItree-sitter0.26.0direkt
PyPItree-sitter-javascript0.25.0direkt
PyPItree-sitter-typescript0.23.2direkt
PyPIwatchdog—direkt
PyPIwatchdog6.0.0direkt
npm@oxc-project/types0.146.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.2.5indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.2.5indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@types/debug4.1.13indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/estree-jsx1.0.5indirekt
npm@types/hast3.0.4indirekt
npm@types/mdast4.0.4indirekt
npm@types/ms2.1.0indirekt
npm@types/node26.2.0indirekt
npm@types/react19.2.18indirekt
npm@types/react-dom19.2.4indirekt
npm@types/unist2.0.11indirekt
npm@types/unist3.0.3indirekt
npm@types/vscode1.134.0indirekt
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2indirekt
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npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2indirekt
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2indirekt
npm@ungap/structured-clone1.3.1indirekt
npm@vitejs/plugin-react6.1.0indirekt
npmbail2.0.2indirekt
npmccount2.0.1indirekt
npmcharacter-entities2.0.2indirekt
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npmescape-string-regexp5.0.0indirekt
npmestree-util-is-identifier-name3.0.0indirekt
npmextend3.0.2indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmhast-util-to-jsx-runtime2.3.6indirekt
npmhast-util-whitespace3.0.0indirekt
npmhtml-url-attributes3.0.1indirekt
npminline-style-parser0.2.7indirekt
npmis-alphabetical2.0.1indirekt
npmis-alphanumerical2.0.1indirekt
npmis-decimal2.0.1indirekt
npmis-hexadecimal2.0.1indirekt
npmis-plain-obj4.1.0indirekt
npmlightningcss1.33.0indirekt
npmlightningcss-android-arm641.33.0indirekt
npmlightningcss-darwin-arm641.33.0indirekt
npmlightningcss-darwin-x641.33.0indirekt
npmlightningcss-freebsd-x641.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.33.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-musl1.33.0indirekt
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.33.0indirekt
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.33.0indirekt
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PyPItypes-pyyaml—indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIuncalled-for0.3.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsockets16.1indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:mlx-memo@4.16.0 zieht 127 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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