Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.26.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-22 02:08 UTC

jagoff / memo

Persistent semantic memory for AI agents — 100% local on Apple Silicon (MLX) or Linux/Ubuntu (CPU). Markdown source of truth, sqlite-vec + BM25 hybrid search, a codegraph-backed knowledge graph, MCP server + CLI. No cloud, no keys.

PythonMIT★ 7 estrellas⑂ 2 forksdesde may 2026Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecaInterfaz de terminalcómo se determina
#apple-silicon#claude-code#mcp#mcp-server#memory#mlx#model-context-protocol#obsidian#qwen#rag#sqlite-vec#memo#codegraph#linux#agent-memory#claude#embeddings#knowledge-graph#semantic-memory#ai-agents

jagoff/memo tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (77/100) y la más baja, Sustainability & Governance (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Fer FCuenta personal
0 seguidores37 repositorios públicosdesde ene 2016Nodok.ai

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImlx-memo3.10.0311929hace 0 díasagentsapple-siliconclaudelocal-firstmcpmemorymlxobsidianrag

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

62Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1443 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1443
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 30 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count30
latest_release_tagv3.10.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

49Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

13Crítico
Cómo se puntúa
12.6/60Estrellas — 7 estrellas
0/25Forks — 2 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars7
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.6/80Descargas mensuales — 3119 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmlx-memo
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3119
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

49Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

58Moderado
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
26.3/30Aceptación de PR — 50/57 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs50
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

42Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de jagoff
23.5/25Trayectoria — 37 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjagoff
public_repos37
account_age_days3847
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 29 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmlx-memo
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

77Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://memo-web-sigma.vercel.app
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsapple-silicon, claude-code, mcp, mcp-server, memory, mlx, model-context-protocol, obsidian, qwen, rag, sqlite-vec, memo, codegraph, linux, agent-memory, claude, embeddings, knowledge-graph, semantic-memory, ai-agents
has_wikino
homepagehttps://memo-web-sigma.vercel.app
docs_sitehttps://memo-web-sigma.vercel.app
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

76Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

70Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages216
unassessed_packages33
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 216 dependencias resueltas con OSV. 33 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 96 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes24.513

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — editors/vscode/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configseditors/vscode/tsconfig.json
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (editors/vscode/tsconfig.json)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 4/898 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes84.786
source_files_sampled898
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7estrellas de GitHub
1contribuidores
1443commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
30versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:mlx-memo@3.10.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 7 ★ / 2 ⇿
7Estrellas
2Forks
20Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01345687222026-062026-062026-07
Mayor 0Menor 2Parche 18
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 02:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 16
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.9,<0.2pyproject.toml
PyPIfastmcp>=0.5,<4pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter>=1.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0pyproject.toml
PyPItextual>=8.2.8,<9pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0pyproject.toml
PyPImlx>=0.18,<1pyproject.toml
PyPImlx-lm>=0.18pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=3.0pyproject.toml
PyPItransformers<5.13pyproject.toml
Todas las dependencias 249

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 32 paquetes directos y 217 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick—directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIfastmcp—directa
PyPIfastmcp3.4.4directa
PyPImlx—directa
PyPImlx0.32.0directa
PyPImlx-lm—directa
PyPImlx-lm0.31.3directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-frontmatter—directa
PyPIpython-frontmatter1.3.0directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIquestionary—directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsentence-transformers—directa
PyPIsentence-transformers5.6.0directa
PyPIsqlite-vec—directa
PyPIsqlite-vec0.1.9directa
PyPItextual—directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPItomli-w—directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItransformers—directa
PyPItransformers5.12.1directa
PyPIwatchdog—directa
PyPIwatchdog6.0.0directa
npm@types/node26.1.1indirecta
npm@types/vscode1.125.0indirecta
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2indirecta
npmtypescript7.0.2indirecta
npmundici-types8.3.0indirecta
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconsciousness-contracts—indirecta
PyPIcoverage7.15.1indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcyclopts4.21.0indirecta
PyPIdatasets5.0.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.139.0indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIfreezegun—indirecta
PyPIfreezegun1.5.5indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.7.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx22.7.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.23.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjoserfc1.7.3indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPIllguidance1.7.6indirecta
PyPIllvmlite0.48.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminiaudio1.71indirecta
PyPImlx-audio0.4.5indirecta
PyPImlx-memo3.10.0indirecta
PyPImlx-metal0.32.0indirecta
PyPImlx-vlm—indirecta
PyPImlx-vlm0.6.4indirecta
PyPImlx-whisper—indirecta
PyPImlx-whisper0.4.3indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.23.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInumba0.66.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopencv-python5.0.0.93indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpyarrow25.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyobjc-core12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-coreml12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-quartz—indirecta
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-vision—indirecta
PyPIpyobjc-framework-vision12.2.1indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-textual-snapshot—indirecta
PyPIpytest-textual-snapshot1.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout—indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.10indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIruff0.15.21indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsentencepiece0.2.2indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsounddevice0.5.5indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIsyrupy4.8.0indirecta
PyPItantivy—indirecta
PyPItantivy0.26.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItqdm4.68.4indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper0.26.8indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets16.1indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 216 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 33 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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