Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.26.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-22 02:08 UTC

jagoff / memo

Persistent semantic memory for AI agents — 100% local on Apple Silicon (MLX) or Linux/Ubuntu (CPU). Markdown source of truth, sqlite-vec + BM25 hybrid search, a codegraph-backed knowledge graph, MCP server + CLI. No cloud, no keys.

PythonMIT★ 7 зірок⑂ 2 форкиз трав. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаБібліотекаТермінальний інтерфейсяк це визначено
#apple-silicon#claude-code#mcp#mcp-server#memory#mlx#model-context-protocol#obsidian#qwen#rag#sqlite-vec#memo#codegraph#linux#agent-memory#claude#embeddings#knowledge-graph#semantic-memory#ai-agents

jagoff/memo має індекс здоров’я 75 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (77/100), найнижчий — Sustainability & Governance (49/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

75
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

75
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Fer FОсобистий обліковий запис
0 підписників37 публічних репозиторіївз січ. 2016 р.Nodok.ai

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImlx-memo3.10.03 119290 днів томуagentsapple-siliconclaudelocal-firstmcpmemorymlxobsidianrag

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
7.6/36Ритм комітів — 11/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 443 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year1 443
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 30 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count30
latest_release_tagv3.10.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

13Критичний
Як обчислюється оцінка
12.6/60Зірки — 7 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars7
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
46.6/80Щомісячні завантаження — 3 119 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmlx-memo
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 119
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

49Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

58Помірний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
26.3/30Прийняття PR — злито 50/57 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs50
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
0/25Охоплення власника — 0 підписників у jagoff
23.5/25Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjagoff
public_repos37
account_age_days3 847
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 29 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmlx-memo
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://memo-web-sigma.vercel.app
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapple-silicon, claude-code, mcp, mcp-server, memory, mlx, model-context-protocol, obsidian, qwen, rag, sqlite-vec, memo, codegraph, linux, agent-memory, claude, embeddings, knowledge-graph, semantic-memory, ai-agents
has_wikiні
homepagehttps://memo-web-sigma.vercel.app
docs_sitehttps://memo-web-sigma.vercel.app
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

76Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages216
unassessed_packages33
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 216 резолвлених залежностей із OSV. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes24 513

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — editors/vscode/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configseditors/vscode/tsconfig.json
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (editors/vscode/tsconfig.json)
54.8/55Керовані розміри файлів — 4/898 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes84 786
source_files_sampled898
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7зірок GitHub
1контриб'юторів
1 443комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
30релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • deps.dev does not index pypi:mlx-memo@3.10.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 7 ★ / 2 ⇿
7Зірки
2Форки
20Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01345687222026-062026-062026-07
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 18
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 02:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.9,<0.2pyproject.toml
PyPIfastmcp>=0.5,<4pyproject.toml
PyPIpython-frontmatter>=1.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0pyproject.toml
PyPItextual>=8.2.8,<9pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0pyproject.toml
PyPImlx>=0.18,<1pyproject.toml
PyPImlx-lm>=0.18pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=3.0pyproject.toml
PyPItransformers<5.13pyproject.toml
Усі залежності 249

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 32 прямих і 217 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIfastmcp—пряма
PyPIfastmcp3.4.4пряма
PyPImlx—пряма
PyPImlx0.32.0пряма
PyPImlx-lm—пряма
PyPImlx-lm0.31.3пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-frontmatter—пряма
PyPIpython-frontmatter1.3.0пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIquestionary—пряма
PyPIquestionary2.1.1пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsentence-transformers—пряма
PyPIsentence-transformers5.6.0пряма
PyPIsqlite-vec—пряма
PyPIsqlite-vec0.1.9пряма
PyPItextual—пряма
PyPItextual8.2.8пряма
PyPItomli-w—пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPItransformers—пряма
PyPItransformers5.12.1пряма
PyPIwatchdog—пряма
PyPIwatchdog6.0.0пряма
npm@types/node26.1.1непряма
npm@types/vscode1.125.0непряма
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2непряма
npmtypescript7.0.2непряма
npmundici-types8.3.0непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconsciousness-contracts—непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.6непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcyclopts4.21.0непряма
PyPIdatasets5.0.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.139.0непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIfreezegun—непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.7.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.7.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.23.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjoserfc1.7.3непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIllguidance1.7.6непряма
PyPIllvmlite0.48.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIminiaudio1.71непряма
PyPImlx-audio0.4.5непряма
PyPImlx-memo3.10.0непряма
PyPImlx-metal0.32.0непряма
PyPImlx-vlm—непряма
PyPImlx-vlm0.6.4непряма
PyPImlx-whisper—непряма
PyPImlx-whisper0.4.3непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumba0.66.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopencv-python5.0.0.93непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyarrow25.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyobjc-core12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-coreml12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz—непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-vision—непряма
PyPIpyobjc-framework-vision12.2.1непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-textual-snapshot—непряма
PyPIpytest-textual-snapshot1.1.0непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.10непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.2непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsounddevice0.5.5непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsyrupy4.8.0непряма
PyPItantivy—непряма
PyPItantivy0.26.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets16.1непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
Сповіщення про залежності 1

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 216 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з jagoff/memo. Читати поруч →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий96PrefectHQ/fastmcp🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.Винятковий96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.26.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.