Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 15:19 UTC

john-ramsey / macrotrace

A Python library for collecting, storing, and analyzing macroeconomic time-series vintages

PythonGPL-3.0★ 1 Stern⑂ 0 Forksseit Apr. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

john-ramsey/macrotrace erreicht einen Gesundheitsindex von 54 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (27/100). Zuletzt vor 8 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

54
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

54
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 53 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 54 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

John RamseyPersönliches Konto
1 Follower3 öffentliche Reposseit Juli 2020

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImacrotrace0.4.01557vor 8 Tagendata-revisionseconomic-dataeconomicsmacroeconomicstime-seriesvintages

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

64Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 8 Tagen
3.5/36Commit-Rhythmus — 5/52 Wochen mit Commits
11.7/18Commit-Volumen — 19 Commits im letzten Jahr
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year19
human_commit_share—
days_since_last_push8
active_weeks_last_year5

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 7 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 8 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 21,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count7
latest_release_tagv0.4.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases21,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

27Gefährdet · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 1 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
29.2/80Downloads pro Monat — 155 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmacrotrace
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads155
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

38Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

22Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
10/30PR-Annahme — 5/15 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs5
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
2.2/25Reichweite des Inhabers — 1 Follower von john-ramsey
16.4/25Kontohistorie — 3 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjohn-ramsey
public_repos3
account_age_days2.240
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 8 Tagen
20/20Versionshistorie — 7 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmacrotrace
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish8

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://john-ramsey.github.io/macrotrace/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://john-ramsey.github.io/macrotrace/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

45Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 146 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages51
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:macrotrace@0.4.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 51 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

46Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — macrotrace/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmacrotrace/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (macrotrace/py.typed)
52.9/55Handhabbare Dateigrößen — 3/80 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes72.594
source_files_sampled80
oversized_source_files3

Eckdaten

1GitHub-Sterne
1Mitwirkende
19Commits, letzte 12 Monate
8Tage seit letztem Push
7Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 15:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities146 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 13
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdarts>=0.35.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.4,<2.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpeewee>=4.0pyproject.toml
PyPIplotly>=6.0.1pyproject.toml
PyPIpytz>=2025.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIrequests-cache>=1.2.1pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.4pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 234

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 13 direkte und 221 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdarts0.35.0direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIpandas2.2.3direkt
PyPIpeewee4.0.5direkt
PyPIplotly6.1.2direkt
PyPIpytz2025.2direkt
PyPIrequests2.32.3direkt
PyPIrequests-cache1.2.1direkt
PyPIstatsmodels0.14.4direkt
PyPItabulate0.9.0direkt
PyPItenacity9.1.2direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPIadagio0.2.6indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.4indirekt
PyPIaiosignal1.3.2indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIappdirs1.4.4indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi23.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIasync-lru2.0.5indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackrefs6.1indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIblack25.1.0indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIcattrs25.2.0indirekt
PyPIcertifi2025.4.26indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIchoreographer1.2.0indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcoreforecast0.0.16indirekt
PyPIcoverage7.9.1indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.14indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdiagrams0.25.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecuting2.2.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.1indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIfonttools4.58.1indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.6.0indirekt
PyPIfs2.4.16indirekt
PyPIfsspec2025.5.1indirekt
PyPIfugue0.9.1indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgraphviz0.20.3indirekt
PyPIgriffe1.15.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIholidays0.73indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidentify2.6.15indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIipykernel6.29.5indirekt
PyPIipython9.2.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.7indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.5.1indirekt
PyPIjson50.12.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.24.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-console6.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.0indirekt
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirekt
PyPIjupyter-server2.16.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirekt
PyPIjupyterlab4.4.3indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.27.3indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirekt
PyPIkaleido1.2.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.8indirekt
PyPIlightning-utilities0.14.3indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIllvmlite0.44.0indirekt
PyPIlogistro2.0.1indirekt
PyPImarkdown3.10indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib3.10.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImike2.2.0indirekt
PyPImistune3.1.3indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-material9.7.1indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocstrings1.0.0indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.1indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.4.4indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals1.41.0indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbconvert7.16.6indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetworkx3.5indirekt
PyPInfoursid1.0.1indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInotebook7.4.3indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPInumba0.61.2indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirekt
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77indirekt
PyPIorjson3.11.4indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpatsy1.0.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow11.2.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.5.0indirekt
PyPIprometheus-client0.22.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirekt
PyPIpropcache0.3.1indirekt
PyPIprotobuf6.31.1indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpyarrow20.0.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyinstrument5.0.2indirekt
PyPIpymdown-extensions10.20indirekt
PyPIpyod2.0.5indirekt
PyPIpyparsing3.2.3indirekt
PyPIpytest8.3.5indirekt
PyPIpytest-cov6.2.1indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.1.0indirekt
PyPIpython-json-logger3.3.0indirekt
PyPIpytorch-lightning2.5.1.post0indirekt
PyPIpywin32310indirekt
PyPIpywinpty2.0.15indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIpyzmq26.4.0indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
PyPIrpds-py0.25.1indirekt
PyPIruff0.15.12indirekt
PyPIscikit-learn1.6.1indirekt
PyPIscipy1.15.3indirekt
PyPIsend2trash1.8.3indirekt
PyPIsetuptools80.9.0indirekt
PyPIshap0.47.2indirekt
PyPIsimplejson3.20.2indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIslicer0.0.8indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoupsieve2.7indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstatsforecast2.0.1indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItensorboardx2.6.2.2indirekt
PyPIterminado0.18.1indirekt
PyPItextual8.0.0indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItinycss21.4.0indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItorch2.7.0indirekt
PyPItorchmetrics1.7.2indirekt
PyPItornado6.5.1indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItriad0.9.8indirekt
PyPItriton3.3.0indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250516indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
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PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurl-normalize2.2.1indirekt
PyPIurllib32.4.0indirekt
PyPIutilsforecast0.2.12indirekt
PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIvirtualenv20.35.4indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirekt
PyPIxarray2025.4.0indirekt
PyPIxgboost3.0.2indirekt
PyPIyarl1.20.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:macrotrace@0.4.0 zieht 51 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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