公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-13 15:19 UTC

john-ramsey / macrotrace

A Python library for collecting, storing, and analyzing macroeconomic time-series vintages

PythonGPL-3.0★ 1 星标⑂ 0 复刻始于 2026年4月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定

john-ramsey/macrotrace 的健康指数为 100 分中的 54 分，处于「中等」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（92/100），最低的是Community & Adoption（27/100）。 最近一次更新在 8 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

54
总分 / 100
中等

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

54
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 53 经校准后在公布的指数量表上为 54（记录校准 2026-08-02）。

所有权

John Ramsey个人账户
1 关注者3 个公开仓库始于 2020年7月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPImacrotrace0.4.015578 天前data-revisionseconomic-dataeconomicsmacroeconomicstime-seriesvintages

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

64中等 · 占总体的 21%

开发活跃度

48薄弱
评分方式
28.8/36推送新近度 — 最近一次推送于 8 天前
3.5/36提交节奏 — 52 周中有 5 周有提交
11.7/18提交量 — 最近一年 19 次提交
4/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
所用输入
commits_last_year19
human_commit_share—
days_since_last_push8
active_weeks_last_year5

发布纪律

88优秀
评分方式
16.2/27有发布版本 — 7 个版本标签（无 GitHub 发布版本）
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 8 天前
27/27发布节奏 — 约每 21.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count7
latest_release_tagv0.4.0
releases_from_tags是
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases21.6
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

27存在风险 · 占总体的 17%

流行度与采用

1危急
评分方式
0/60星标 — 1 个星标
0/25复刻 — 0 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（GPL-3.0）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges5
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

36薄弱
评分方式
29.2/80月度下载量 — pypi 合计每月 155 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesmacrotrace
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads155
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

38薄弱 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

10危急
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 100% 的提交
1.4/13.5贡献者广度 — 1 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

议题与 PR 响应能力

22存在风险
评分方式
0/42议题解决 — 没有议题或无数据
10/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 5/15 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs5
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：议题解决, Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

36薄弱
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
2.2/25所有者影响力 — john-ramsey 有 1 位关注者
16.4/25既往记录 — 3 个公开仓库，账户约 6 年
所用输入
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjohn-ramsey
public_repos3
account_age_days2,240
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 8 天前
20/20版本历史 — 7 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesmacrotrace
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish8

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://john-ramsey.github.io/macrotrace/
10/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki是
homepage—
docs_sitehttps://john-ramsey.github.io/macrotrace/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

45薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

31存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 146 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3.1
已排除计分（无数据或不适用）：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages51
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:macrotrace@0.4.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 51 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

46薄弱 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

66良好
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — macrotrace/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsmacrotrace/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

80优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（macrotrace/py.typed）
52.9/55可控的文件大小 — 采样的 80 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes72,594
source_files_sampled80
oversized_source_files3

关键数据

1GitHub 星标
1贡献者
19最近 12 个月提交数
8距最近推送天数
7发布版本数
1巴士系数（bus factor）
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 15:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities146 existing vulnerabilities detected
直接依赖 13
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIdarts>=0.35.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.4,<2.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpeewee>=4.0pyproject.toml
PyPIplotly>=6.0.1pyproject.toml
PyPIpytz>=2025.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIrequests-cache>=1.2.1pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.4pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
全部依赖 234

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：13 个直接依赖与 221 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIdarts0.35.0直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPIopenpyxl3.1.5直接
PyPIpandas2.2.3直接
PyPIpeewee4.0.5直接
PyPIplotly6.1.2直接
PyPIpytz2025.2直接
PyPIrequests2.32.3直接
PyPIrequests-cache1.2.1直接
PyPIstatsmodels0.14.4直接
PyPItabulate0.9.0直接
PyPItenacity9.1.2直接
PyPItqdm4.67.1直接
PyPIadagio0.2.6间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.12.4间接
PyPIaiosignal1.3.2间接
PyPIanyio4.9.0间接
PyPIappdirs1.4.4间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi23.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarrow1.3.0间接
PyPIasttokens3.0.0间接
PyPIasync-lru2.0.5间接
PyPIattrs25.3.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbackrefs6.1间接
PyPIbeautifulsoup44.13.4间接
PyPIblack25.1.0间接
PyPIbleach6.2.0间接
PyPIcattrs25.2.0间接
PyPIcertifi2025.4.26间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.2间接
PyPIchoreographer1.2.0间接
PyPIclick8.2.1间接
PyPIcloudpickle3.1.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.2间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcoreforecast0.0.16间接
PyPIcoverage7.9.1间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.14间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdiagrams0.25.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIexecuting2.2.0间接
PyPIfastjsonschema2.21.1间接
PyPIfilelock3.18.0间接
PyPIfonttools4.58.1间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.6.0间接
PyPIfs2.4.16间接
PyPIfsspec2025.5.1间接
PyPIfugue0.9.1间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgraphviz0.20.3间接
PyPIgriffe1.15.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIholidays0.73间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidentify2.6.15间接
PyPIidna3.10间接
PyPIiniconfig2.1.0间接
PyPIipykernel6.29.5间接
PyPIipython9.2.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.7间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjoblib1.5.1间接
PyPIjson50.12.0间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.24.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-client8.6.3间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.8.1间接
PyPIjupyter-events0.12.0间接
PyPIjupyter-lsp2.2.5间接
PyPIjupyter-server2.16.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3间接
PyPIjupyterlab4.4.3间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.27.3间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15间接
PyPIkaleido1.2.0间接
PyPIkiwisolver1.4.8间接
PyPIlightning-utilities0.14.3间接
PyPIlinkify-it-py2.1.0间接
PyPIllvmlite0.44.0间接
PyPIlogistro2.0.1间接
PyPImarkdown3.10间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.2间接
PyPImatplotlib3.10.3间接
PyPImatplotlib-inline0.1.7间接
PyPImdit-py-plugins0.5.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImike2.2.0间接
PyPImistune3.1.3间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.3间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.0间接
PyPImkdocs-material9.7.1间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.0间接
PyPImkdocstrings-python2.0.1间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.4.4间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInarwhals1.41.0间接
PyPInbclient0.10.2间接
PyPInbconvert7.16.6间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.5间接
PyPInfoursid1.0.1间接
PyPInodeenv1.9.1间接
PyPInotebook7.4.3间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumba0.61.2间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4间接
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3间接
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77间接
PyPIorjson3.11.4间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.4间接
PyPIpathspec0.12.1间接
PyPIpatsy1.0.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow11.2.1间接
PyPIplatformdirs4.3.8间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.5.0间接
PyPIprometheus-client0.22.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.51间接
PyPIpropcache0.3.1间接
PyPIprotobuf6.31.1间接
PyPIpsutil7.0.0间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyarrow20.0.0间接
PyPIpycparser2.22间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpyinstrument5.0.2间接
PyPIpymdown-extensions10.20间接
PyPIpyod2.0.5间接
PyPIpyparsing3.2.3间接
PyPIpytest8.3.5间接
PyPIpytest-cov6.2.1间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.1.0间接
PyPIpython-json-logger3.3.0间接
PyPIpytorch-lightning2.5.1.post0间接
PyPIpywin32310间接
PyPIpywinpty2.0.15间接
PyPIpyyaml6.0.2间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIpyzmq26.4.0间接
PyPIreferencing0.36.2间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrich14.3.3间接
PyPIrpds-py0.25.1间接
PyPIruff0.15.12间接
PyPIscikit-learn1.6.1间接
PyPIscipy1.15.3间接
PyPIsend2trash1.8.3间接
PyPIsetuptools80.9.0间接
PyPIshap0.47.2间接
PyPIsimplejson3.20.2间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIslicer0.0.8间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsoupsieve2.7间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstatsforecast2.0.1间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItensorboardx2.6.2.2间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItextual8.0.0间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItinycss21.4.0间接
PyPItomli2.4.0间接
PyPItorch2.7.0间接
PyPItorchmetrics1.7.2间接
PyPItornado6.5.1间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItriad0.9.8间接
PyPItriton3.3.0间接
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250516间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItzdata2025.2间接
PyPIuc-micro-py2.0.0间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurl-normalize2.2.1间接
PyPIurllib32.4.0间接
PyPIutilsforecast0.2.12间接
PyPIverspec0.1.0间接
PyPIvirtualenv20.35.4间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.2.13间接
PyPIwebcolors24.11.1间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.8.0间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.14间接
PyPIxarray2025.4.0间接
PyPIxgboost3.0.2间接
PyPIyarl1.20.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:macrotrace@0.4.0 会引入 51 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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