Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 15:19 UTC

john-ramsey / macrotrace

A Python library for collecting, storing, and analyzing macroeconomic time-series vintages

PythonGPL-3.0★ 1 estrella⑂ 0 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

john-ramsey/macrotrace tiene un índice de salud de 54 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Community & Adoption (27/100). Se actualizó por última vez hace 8 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

54
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

54
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 53 se calibra a 54 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

John RamseyCuenta personal
1 seguidor3 repositorios públicosdesde jul 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImacrotrace0.4.01557hace 8 díasdata-revisionseconomic-dataeconomicsmacroeconomicstime-seriesvintages

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

64Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

48Débil
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 8 días
3.5/36Cadencia de commits — 5/52 semanas con commits
11.7/18Volumen de commits — 19 commits en el último año
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
commits_last_year19
human_commit_share—
days_since_last_push8
active_weeks_last_year5

Disciplina de publicación

88Excelente
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 7 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~21,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count7
latest_release_tagv0.4.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases21,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

27En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

36Débil
Cómo se puntúa
29.2/80Descargas mensuales — 155 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmacrotrace
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads155
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

38Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

22En riesgo
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
10/30Aceptación de PR — 5/15 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs5
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

36Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
2.2/25Alcance del propietario — 1 seguidores de john-ramsey
16.4/25Trayectoria — 3 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers1
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjohn-ramsey
public_repos3
account_age_days2240
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones — 7 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmacrotrace
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://john-ramsey.github.io/macrotrace/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://john-ramsey.github.io/macrotrace/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

31En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 146 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages51
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:macrotrace@0.4.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 51 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

46Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — macrotrace/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmacrotrace/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (macrotrace/py.typed)
52.9/55Tamaños de archivo manejables — 3/80 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes72.594
source_files_sampled80
oversized_source_files3

Datos clave

1estrellas de GitHub
1contribuidores
19commits en los últimos 12 meses
8días desde el último push
7versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 15:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities146 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdarts>=0.35.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.4,<2.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpeewee>=4.0pyproject.toml
PyPIplotly>=6.0.1pyproject.toml
PyPIpytz>=2025.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIrequests-cache>=1.2.1pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.4pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
Todas las dependencias 234

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 221 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdarts0.35.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpeewee4.0.5directa
PyPIplotly6.1.2directa
PyPIpytz2025.2directa
PyPIrequests2.32.3directa
PyPIrequests-cache1.2.1directa
PyPIstatsmodels0.14.4directa
PyPItabulate0.9.0directa
PyPItenacity9.1.2directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIadagio0.2.6indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.12.4indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIasync-lru2.0.5indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackrefs6.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIblack25.1.0indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIcattrs25.2.0indirecta
PyPIcertifi2025.4.26indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIchoreographer1.2.0indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcoreforecast0.0.16indirecta
PyPIcoverage7.9.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.14indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdiagrams0.25.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfonttools4.58.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.6.0indirecta
PyPIfs2.4.16indirecta
PyPIfsspec2025.5.1indirecta
PyPIfugue0.9.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgraphviz0.20.3indirecta
PyPIgriffe1.15.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIholidays0.73indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipython9.2.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.7indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.1indirecta
PyPIjson50.12.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirecta
PyPIjupyter-server2.16.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirecta
PyPIjupyterlab4.4.3indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.27.3indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirecta
PyPIkaleido1.2.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlightning-utilities0.14.3indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPIllvmlite0.44.0indirecta
PyPIlogistro2.0.1indirecta
PyPImarkdown3.10indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.2.0indirecta
PyPImistune3.1.3indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.1indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.0indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.4.4indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals1.41.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.16.6indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInfoursid1.0.1indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInotebook7.4.3indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumba0.61.2indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.5.1.17indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77indirecta
PyPIorjson3.11.4indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpatsy1.0.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow11.2.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.0indirecta
PyPIprometheus-client0.22.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.3.1indirecta
PyPIprotobuf6.31.1indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow20.0.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyinstrument5.0.2indirecta
PyPIpymdown-extensions10.20indirecta
PyPIpyod2.0.5indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest-cov6.2.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.0indirecta
PyPIpython-json-logger3.3.0indirecta
PyPIpytorch-lightning2.5.1.post0indirecta
PyPIpywin32310indirecta
PyPIpywinpty2.0.15indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq26.4.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.25.1indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIsend2trash1.8.3indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshap0.47.2indirecta
PyPIsimplejson3.20.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIslicer0.0.8indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstatsforecast2.0.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItensorboardx2.6.2.2indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItextual8.0.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItorch2.7.0indirecta
PyPItorchmetrics1.7.2indirecta
PyPItornado6.5.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItriad0.9.8indirecta
PyPItriton3.3.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250516indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurl-normalize2.2.1indirecta
PyPIurllib32.4.0indirecta
PyPIutilsforecast0.2.12indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv20.35.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors24.11.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirecta
PyPIxarray2025.4.0indirecta
PyPIxgboost3.0.2indirecta
PyPIyarl1.20.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:macrotrace@0.4.0 arrastra 51 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

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