Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 05:40 UTC

jowilf / starlette-admin

Fast, beautiful and extensible administrative interface framework for FastApi & Starlette applications

PythonMIT★ 1.033 Sterne⑂ 95 Forksseit Aug. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstWeboberflächewie das ermittelt wird
#fastapi#mongoengine#sqlalchemy#starlette#admin#admin-dashboard#datatables

jowilf/starlette-admin erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (53/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Jocelin HounonPersönliches Konto
46 Follower39 öffentliche Reposseit Sept. 2017

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIstarlette-admin1.0.1216.45888vor 24 Tagenadminadmin-dashboardadmin-panelasgibeaniecruddashboardfastapimongodbmongoengineodmormsqlalchemysqlmodelstarlettetortoise-orm

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 3 Tagen
11.1/36Commit-Rhythmus — 16/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 128 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year128
human_commit_share0,95
days_since_last_push3
active_weeks_last_year16

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 66 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 24 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count66
latest_release_tag1.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release24
mean_days_between_releases8,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
48.9/60Stars — 1.033 Stars
16.4/25Forks — 95 Forks
6/15Watcher — 13 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks95
stars1.033
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
71.1/80Downloads pro Monat — 216.458 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesstarlette-admin
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads216.458
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 91 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 31 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled31
top_contributor_share0,911

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
17.3/30PR-Annahme — 279/484 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs279
open_issues0
closed_issues253
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d4
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs205
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
12/25Reichweite des Inhabers — 46 Follower von jowilf
23.7/25Kontohistorie — 39 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers46
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjowilf
public_repos39
account_age_days3.298
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 24 Tagen
20/20Versionshistorie — 88 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesstarlette-admin
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish24

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://jowilf.github.io/starlette-admin/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfastapi, mongoengine, sqlalchemy, starlette, admin, admin-dashboard, datatables
has_wikija
homepagehttps://jowilf.github.io/starlette-admin/
docs_sitehttps://jowilf.github.io/starlette-admin/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:starlette-admin@1.0.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 8 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

6Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
5.6/40Lesbare Commit-Historie — 10 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,105
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — plugins/cookiecutter-starlette-admin-plugin/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile, themes/cookiecutter-starlette-admin-theme/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — starlette_admin/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesplugins/cookiecutter-starlette-admin-plugin/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile, themes/cookiecutter-starlette-admin-theme/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsstarlette_admin/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (starlette_admin/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 4/340 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes132.627
source_files_sampled340
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — example, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1.033GitHub-Sterne
31Mitwirkende
128Commits, letzte 12 Monate
3Tage seit letztem Push
66Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 95 ⇿
0Sterne
95Forks
59Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0204060801009442022-112024-102026-08
Major 1Minor 14Patch 21

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 05:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIitsdangerous>=2.2.0, <2.3.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0.0, <4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.18pyproject.toml
PyPIstarlette>=0.40.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 240

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 6 direkte und 234 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIitsdangerous—direkt
PyPIitsdangerous2.2.0direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIstarlette1.3.1direkt
PyPI01-quickstart0.1.0indirekt
PyPI01-soft-delete0.1.0indirekt
PyPI02-filters0.1.0indirekt
PyPI02-oauth20.1.0indirekt
PyPI03-auth0.1.0indirekt
PyPI03-custom-backend0.1.0indirekt
PyPI04-filestorage0.1.0indirekt
PyPI04-user-registration0.1.0indirekt
PyPI05-custom-fields0.1.0indirekt
PyPI05-events0.1.0indirekt
PyPI06-ecommerce0.1.0indirekt
PyPI06-inline-forms0.1.0indirekt
PyPI07-dashboard0.1.0indirekt
PyPI07-hr0.1.0indirekt
PyPI08-themes0.1.0indirekt
PyPI09-actions0.1.0indirekt
PyPI10-i18n-timezone0.1.0indirekt
PyPI11-sqla-pydantic-fastapi0.1.0indirekt
PyPI12-sqla-composite-pks0.1.0indirekt
PyPI13-sqlachemy-file0.1.0indirekt
PyPI14-sqlmodel0.1.0indirekt
PyPI15-beanie0.1.0indirekt
PyPI16-mongoengine0.1.0indirekt
PyPI17-tortoise0.1.0indirekt
PyPIaiobotocore3.7.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiomysql—indirekt
PyPIaiomysql0.3.2indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite—indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.1indirekt
PyPIapache-libcloud3.8.0indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIarrow—indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasyncpg—indirekt
PyPIasyncpg0.31.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib—indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbabel—indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeanie—indirekt
PyPIbeanie2.1.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIboto31.43.0indirekt
PyPIbotocore1.43.0indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolour—indirekt
PyPIcolour0.1.5indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.15.4indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcssbeautifier2.0.3indirekt
PyPIdeepmerge2.1.0indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdetect-installer0.1.0indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdjlint1.40.4indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.2.0indirekt
PyPIeditorconfig0.17.1indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIfaker—indirekt
PyPIfaker40.28.1indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastapi0.139.0indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.29indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.22.1indirekt
PyPIfastar0.11.0indirekt
PyPIfasteners—indirekt
PyPIfasteners0.20indirekt
PyPIfilelock3.29.7indirekt
PyPIfiletype—indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.3indirekt
PyPIgriffelib2.1.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx2—indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIiso86012.1.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.3indirekt
PyPIjsbeautifier2.0.3indirekt
PyPIjson50.15.0indirekt
PyPIjsonpath-python1.1.6indirekt
PyPIlazy-model0.4.0indirekt
PyPImarkdown—indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPIminio7.2.20indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocstrings—indirekt
PyPImkdocstrings1.0.5indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirekt
PyPImongoengine—indirekt
PyPImongoengine0.29.3indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPInh30.3.6indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInumpy2.5.1indirekt
PyPIodfpy1.4.1indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIopenrouter1.1.74indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpandas3.0.3indirekt
PyPIpasslib—indirekt
PyPIpasslib1.7.4indirekt
PyPIpastel0.2.1indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIphonenumbers—indirekt
PyPIphonenumbers9.0.34indirekt
PyPIpillow—indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplaywright1.61.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpoethepoet0.48.0indirekt
PyPIpre-commit—indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpsycopg2-binary—indirekt
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirekt
PyPIpymongo4.17.0indirekt
PyPIpymysql—indirekt
PyPIpymysql1.2.0indirekt
PyPIpypika-tortoise0.6.5indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-base-url2.1.0indirekt
PyPIpytest-playwright0.9.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.4indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIregex2026.7.10indirekt
PyPIreportlab5.0.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-toolkit0.20.3indirekt
PyPIrignore0.7.6indirekt
PyPIruff0.15.16indirekt
PyPIruff0.15.21indirekt
PyPIs3transfer0.17.1indirekt
PyPIsentry-sdk2.65.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsqlalchemy—indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.51indirekt
PyPIsqlalchemy-file—indirekt
PyPIsqlalchemy-file0.6.0indirekt
PyPIsqlalchemy-utils—indirekt
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1indirekt
PyPIsqlmodel—indirekt
PyPIsqlmodel0.0.39indirekt
PyPIstarlette-admin—indirekt
PyPIstructlog—indirekt
PyPIstructlog26.1.0indirekt
PyPItablib—indirekt
PyPItablib3.10.0indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItestcontainers4.14.2indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItinydb—indirekt
PyPItinydb4.9.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItortoise-orm—indirekt
PyPItortoise-orm1.1.7indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPIty0.0.62indirekt
PyPItyper0.26.8indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.52.3indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvirtualenv21.6.1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwebsockets16.1indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIxlrd2.0.2indirekt
PyPIxlwt1.3.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzensical—indirekt
PyPIzensical0.0.50indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:starlette-admin@1.0.1 zieht 8 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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