Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-15 19:02 UTC

jowilf / starlette-admin

Fast, beautiful and extensible administrative interface framework for FastApi & Starlette applications

PythonMIT★ 1014 estrellas⑂ 95 forksdesde ago 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina
#fastapi#mongoengine#sqlalchemy#starlette#admin#admin-dashboard#datatables

jowilf/starlette-admin tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Jocelin HounonCuenta personal
48 seguidores39 repositorios públicosdesde sept 2017

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIstarlette-admin0.17.1203.18686hace 26 díasadmindashboarddatatablesfastapimongoengineodmanticsqlalchemysqlmodelstarlette

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 113 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year113
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 64 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~28,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count64
latest_release_tag1.0.0.rc5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases28,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

71Bueno
Cómo se puntúa
48.8/60Estrellas — 1014 estrellas
16.4/25Forks — 95 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks95
stars1014
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

88Excelente
Cómo se puntúa
70.8/80Descargas mensuales — 203.186 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesstarlette-admin
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads203.186
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 91% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 31 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled31
top_contributor_share0,909

Capacidad de respuesta a issues y PR

69Bueno
Cómo se puntúa
41.8/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
18.4/30Aceptación de PR — 268/436 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs268
open_issues1
closed_issues251
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,996
closed_unmerged_prs168
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

57Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.2/25Alcance del propietario — 48 seguidores de jowilf
23.7/25Trayectoria — 39 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers48
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjowilf
public_repos39
account_age_days3265
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 26 días
20/20Historial de versiones — 86 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesstarlette-admin
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish26

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://jowilf.github.io/starlette-admin/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfastapi, mongoengine, sqlalchemy, starlette, admin, admin-dashboard, datatables
has_wikisí
homepagehttps://jowilf.github.io/starlette-admin/
docs_sitehttps://jowilf.github.io/starlette-admin/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

65Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

56Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:starlette-admin@0.17.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 6 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

51Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

4Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
4.3/40Historial de commits legible — 8 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,081
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

79Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — plugins/cookiecutter-starlette-admin-plugin/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile, themes/cookiecutter-starlette-admin-theme/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — starlette_admin/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesplugins/cookiecutter-starlette-admin-plugin/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile, themes/cookiecutter-starlette-admin-theme/{{cookiecutter.distribution_name}}/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsstarlette_admin/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (starlette_admin/py.typed)
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 4/336 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes132.548
source_files_sampled336
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — example, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1014estrellas de GitHub
31contribuidores
113commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
64versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 95 ⇿
0Estrellas
95Forks
50Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801009442022-112024-092026-07
Mayor 0Menor 13Parche 19

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-15 19:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIitsdangerous>=2.2.0, <2.3.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0.0, <4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.18pyproject.toml
PyPIstarlette>=0.40.0pyproject.toml
Todas las dependencias 237

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 231 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIitsdangerous—directa
PyPIitsdangerous2.2.0directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIpython-multipart0.0.32directa
PyPIstarlette1.3.1directa
PyPI01-quickstart0.1.0indirecta
PyPI01-soft-delete0.1.0indirecta
PyPI02-filters0.1.0indirecta
PyPI02-oauth20.1.0indirecta
PyPI03-auth0.1.0indirecta
PyPI03-custom-backend0.1.0indirecta
PyPI04-filestorage0.1.0indirecta
PyPI04-user-registration0.1.0indirecta
PyPI05-custom-fields0.1.0indirecta
PyPI05-events0.1.0indirecta
PyPI06-ecommerce0.1.0indirecta
PyPI06-inline-forms0.1.0indirecta
PyPI07-dashboard0.1.0indirecta
PyPI07-hr0.1.0indirecta
PyPI08-themes0.1.0indirecta
PyPI09-actions0.1.0indirecta
PyPI10-i18n-timezone0.1.0indirecta
PyPI11-sqla-pydantic-fastapi0.1.0indirecta
PyPI12-sqla-composite-pks0.1.0indirecta
PyPI13-sqlachemy-file0.1.0indirecta
PyPI14-sqlmodel0.1.0indirecta
PyPI15-beanie0.1.0indirecta
PyPI16-mongoengine0.1.0indirecta
PyPI17-tortoise0.1.0indirecta
PyPIaiobotocore3.7.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiomysql—indirecta
PyPIaiomysql0.3.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite—indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIapache-libcloud3.8.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow—indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasyncpg—indirecta
PyPIasyncpg0.31.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib—indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbabel—indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeanie—indirecta
PyPIbeanie2.1.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIboto31.43.0indirecta
PyPIbotocore1.43.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolour—indirecta
PyPIcolour0.1.5indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcssbeautifier2.0.3indirecta
PyPIdeepmerge2.1.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdetect-installer0.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdjlint1.40.4indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIeditorconfig0.17.1indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIfaker—indirecta
PyPIfaker40.28.1indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.139.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.29indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.22.1indirecta
PyPIfastar0.11.0indirecta
PyPIfasteners—indirecta
PyPIfasteners0.20indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIfiletype—indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.5.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx—indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx2—indirecta
PyPIhttpx22.5.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIiso86012.1.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.3indirecta
PyPIjsbeautifier2.0.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIlazy-model0.4.0indirecta
PyPImarkdown—indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPIminio7.2.20indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings1.0.5indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImongoengine—indirecta
PyPImongoengine0.29.3indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPIodfpy1.4.1indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpasslib—indirecta
PyPIpasslib1.7.4indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIphonenumbers—indirecta
PyPIphonenumbers9.0.34indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.48.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpsycopg2-binary—indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.12indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic—indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpymongo4.17.0indirecta
PyPIpymysql—indirecta
PyPIpymysql1.2.0indirecta
PyPIpypika-tortoise0.6.5indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-base-url2.1.0indirecta
PyPIpytest-playwright0.9.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIregex2026.7.10indirecta
PyPIreportlab5.0.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.20.3indirecta
PyPIrignore0.7.6indirecta
PyPIruff0.15.16indirecta
PyPIruff0.15.21indirecta
PyPIs3transfer0.17.1indirecta
PyPIsentry-sdk2.65.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsqlalchemy—indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIsqlalchemy-file—indirecta
PyPIsqlalchemy-file0.6.0indirecta
PyPIsqlalchemy-utils—indirecta
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1indirecta
PyPIsqlmodel—indirecta
PyPIsqlmodel0.0.39indirecta
PyPIstarlette-admin—indirecta
PyPIstructlog—indirecta
PyPIstructlog26.1.0indirecta
PyPItablib—indirecta
PyPItablib3.9.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItestcontainers4.14.2indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItinydb—indirecta
PyPItinydb4.9.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItortoise-orm—indirecta
PyPItortoise-orm1.1.7indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.62indirecta
PyPItyper0.26.8indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.52.3indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.1indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxlrd2.0.2indirecta
PyPIxlwt1.3.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzensical—indirecta
PyPIzensical0.0.50indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:starlette-admin@0.17.1 arrastra 6 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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