Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-07 00:18 UTC

kameleo-io / kameleo

Anti-detect browser for web scraping and automation. Engine-level fingerprint masking for Chromium and Firefox. Self-hosted, Docker-ready. Integrates with Selenium, Playwright, and Puppeteer via SDKs in Python, JavaScript, and C#.

C# · Python · TypeScriptKeine Lizenz erkannt★ 208 Sterne⑂ 30 Forksseit Aug. 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#kameleo#bot#crawler#scraper#proxies#scraping#selenium#puppeteer#automation#stealth#webdriver#browser-fingerprint#chrome#firefox#anti-bot#antidetect-browser#playwright#webscraping

kameleo-io/kameleo erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (93/100) ab, am schwächsten bei Security (21/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

77
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

77
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

KameleoOrganisation
43 Follower1 öffentliches Reposeit März 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIkameleo.local_api_client5.2.0161.04821vor 36 Tagenkameleo.local-api-clientkameleostealth-browsing-platformanti-detect-browserseleniumwebdriverbrowser-automationweb-scrapingpuppeteerplaywrightheadlesschromefirefoxchromiumedge
npm@kameleo/local-api-client5.2.06.36622vor 36 Tagenkameleostealth-browsing-platformanti-detect-browserseleniumwebdriverbrowser-automationweb-scrapingpuppeteerplaywrightheadlesschromefirefoxchromiumsafariedge
npmcloudverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet2.0.22.70337vor 3687 Tagencloudclivpscontrollinuxcommandapiautomation

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
20.1/36Commit-Rhythmus — 29/52 Wochen mit Commits
16.6/18Commit-Volumen — 70 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year70
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year29

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 12 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 20,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count12
latest_release_tag5.3.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases20,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

52Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
37.6/60Stars — 208 Stars
12.2/25Forks — 30 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks30
stars208
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
0/22.5Lizenz — keine Lizenzdatei erkannt
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licensenein
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
69.7/80Downloads pro Monat — 167.414 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageskameleo.local_api_client, @kameleo/local-api-client
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads167.414
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 89 % der Commits
6.8/13.5Breite der Beitragenden — 5 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,89

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
38.2/42Issue-Lösungsquote — 91 % der Issues geschlossen
26/30PR-Annahme — 59/68 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs59
open_issues1
closed_issues10
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d11
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,909
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
11.8/25Reichweite des Inhabers — 43 Follower von kameleo-io
14.2/25Kontohistorie — 1 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers43
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginkameleo-io
public_repos1
account_age_days2.398

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 36 Tagen
20/20Versionshistorie — 22 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageskameleo.local_api_client, @kameleo/local-api-client
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish36

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

93Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, sdk/python/pyproject.toml ([tool.pylint]), sdk/python/setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://kameleo.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 18 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicskameleo, bot, crawler, scraper, proxies, scraping, selenium, puppeteer, automation, stealth, webdriver, browser-fingerprint, chrome, firefox, anti-bot, antidetect-browser, playwright, webscraping
has_wikija
homepagehttps://kameleo.io
docs_sitehttps://kameleo.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

21Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilespackage-lock.json
manifestsmasking-report/package.json
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:kameleo.local_api_client@5.2.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 8 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
35.7/40Lesbare Commit-Historie — 67 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,67
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — sdk/csharp/examples/automate_mobile_profiles_on_desktop/AutomateMobileProfilesOnDesktop.csproj, sdk/csharp/examples/basic_profile_operations/BasicProfileOperations.csproj, sdk/csharp/examples/clean_workspace/CleanWorkspace.csproj (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, sdk/python/pyproject.toml ([tool.pylint]), sdk/python/setup.cfg ([flake8]), tox.ini
11/11Statische Typprüfung — masking-report/tsconfig.json, sdk/python/kameleo/local_api_client/py.typed, sdk/typescript/examples/tsconfig.json, sdk/typescript/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmasking-report/tsconfig.json, sdk/python/kameleo/local_api_client/py.typed, sdk/typescript/examples/tsconfig.json, sdk/typescript/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestssdk/csharp/examples/automate_mobile_profiles_on_desktop/AutomateMobileProfilesOnDesktop.csproj, sdk/csharp/examples/basic_profile_operations/BasicProfileOperations.csproj, sdk/csharp/examples/clean_workspace/CleanWorkspace.csproj, sdk/csharp/examples/connect_with_playwright_to_chrome/ConnectWithPlaywrightToChrome.csproj, sdk/csharp/examples/connect_with_playwright_to_firefox/ConnectWithPlaywrightToFirefox.csproj, sdk/csharp/examples/connect_with_puppeteer/ConnectWithPuppeteer.csproj, sdk/csharp/examples/connect_with_selenium/ConnectWithSelenium.csproj, sdk/csharp/examples/cookie_robot/CookieRobot.csproj, sdk/csharp/examples/file_upload_with_selenium/FileUploadWithSelenium.csproj, sdk/csharp/examples/kernel_operations/KernelOperations.csproj, sdk/csharp/examples/manage_cookies/ManageCookies.csproj, sdk/csharp/examples/modify_network_request_response_with_playwright/ModifyNetworkRequestResponseWithPlaywright.csproj, sdk/csharp/examples/modify_request_response_with_selenium/ModifyRequestResponseWithSelenium.csproj, sdk/csharp/examples/playwright_advanced_features/PlaywrightAdvancedFeatures.csproj, sdk/csharp/examples/profile_export_import/ProfileExportImport.csproj, sdk/csharp/examples/start_browser_with_additional_options/StartBrowserWithAdditionalOptions.csproj, sdk/csharp/examples/start_with_proxy/StartWithProxy.csproj, sdk/csharp/examples/take_screenshot_with_puppeteer/TakeScreenshotWithPuppeteer.csproj, sdk/csharp/examples/upgrade_profile/UpgradeProfile.csproj, sdk/csharp/src/Kameleo.LocalApiClient/Kameleo.LocalApiClient.csproj
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — C# (statisch typisiert)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 4/361 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC#
largest_source_bytes166.022
source_files_sampled361
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/static/swagger.json
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesdocs/static/swagger.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

208GitHub-Sterne
5Mitwirkende
70Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
12Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
npmPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'masking-report' from its registry
  • npm package 'cloud' points at a different repository (https://github.com/virtkick/cloud); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 30 ⇿
0Sterne
30Forks
8Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0510152025303072021-122024-042026-08
Major 1Minor 4Patch 3

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 11
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@kameleo/local-api-client^5.2.0masking-report/package.json
npmdotenv^17.4.2masking-report/package.json
npmtslib^2.8.1masking-report/package.json
npm@kameleo/local-api-client^x.x.xarticles/click-the-cloudflare-turnstile/package.json
npm@u4/opencv4nodejs^6.5.3articles/click-the-cloudflare-turnstile/package.json
npmghost-cursor-playwright^2.1.0articles/click-the-cloudflare-turnstile/package.json
npmplaywright^1.37.0articles/click-the-cloudflare-turnstile/package.json
PyPIurllib3>= 1.25.3, < 3.0.0sdk/python/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>= 2.8.2sdk/python/pyproject.toml
PyPIpydantic>= 2sdk/python/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>= 4.7.1sdk/python/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:kameleo.local_api_client@5.2.0 zieht 8 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

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94D4Vinci/Scrapling🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQAußergewöhnlich99apify/crawlee-pythonCrawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Works with Parsel, BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation.Außergewöhnlich99apify/crawleeCrawlee—A web scraping and browser automation library for Node.js to build reliable crawlers. In JavaScript and TypeScript. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Works with Puppeteer, Playwright, Cheerio, JSDOM, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation.Außergewöhnlich97apify/apify-sdk-pythonApify SDK for Python—The official library for building Apify Actors: serverless cloud programs for web scraping, browser automation, data processing, and AI agents. Manages the Actor lifecycle, storages (datasets, key-value stores, request queues), events, proxies, and pay-per-event monetization. Built on top of the the Apify API Client.Außergewöhnlich99puppeteer/puppeteerJavaScript API for Chrome and FirefoxAußergewöhnlich92hardkoded/puppeteer-sharpHeadless Chrome .NET APIExzellent

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI, npm.