Öffentliches RegisterExzellent
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 22:33 UTC
kolega-ai / kolega-code
Agentic coding in the terminal: the model writes its own multi-agent workflows (Gigacode). Provider-agnostic, local-first, 15+ model providers, MCP support.
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerTerminal-OberflächeBibliothekNetzwerkdienstChatbotwie das ermittelt wird
kolega-ai/kolega-code erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (47/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
87
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
Kolega LabsOrganisation · verifizierte Domain
10 Follower11 öffentliche Reposseit Mai 2024
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | kolega-code | 0.35.1 | 4.245 | 68 | vor 2 Tagen | agentaiclicoding-agentdeveloper-tools |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
84
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 10.4/36 | Commit-Rhythmus — 15/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 1.486 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 1.486 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 15 |
Release-Disziplin
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 68 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,4 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 68 |
| latest_release_tag | v0.35.1 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 2 |
| mean_days_between_releases | 2,4 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
47
Popularität & Verbreitung
24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 20/60 | Stars — 18 Stars |
| 4/25 | Forks — 4 Forks |
| 0/15 | Watcher — 1 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 4 |
| stars | 18 |
| watchers | 1 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 6 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 48.4/80 | Downloads pro Monat — 4.245 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | kolega-code |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 4.245 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
65
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 8.8/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 61 % der Commits |
| 2.7/13.5 | Breite der Beitragenden — 2 Beitragende |
| 3/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 2 |
| top_contributor_share | 0,609 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 34.4/42 | Issue-Lösungsquote — 82 % der Issues geschlossen |
| 29.8/30 | PR-Annahme — 662/667 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 7.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/18 approved changesets -- score normalized to 5 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 662 |
| open_issues | 2 |
| closed_issues | 9 |
| prs_merged_7d | 21 |
| prs_decided_7d | 21 |
| prs_merged_30d | 60 |
| prs_decided_30d | 60 |
| issue_closed_ratio | 0,818 |
| closed_unmerged_prs | 5 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 20/20 | Verifizierte Domain |
| 7.5/25 | Reichweite des Inhabers — 10 Follower von kolega-ai |
| 12.4/25 | Kontohistorie — 11 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 10 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ja |
| owner_login | kolega-ai |
| public_repos | 11 |
| account_age_days | 829 |
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 68 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | kolega-code |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 2 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
92
Engineering-Praktiken
94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 4 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://kolega-ai.github.io/kolega-code/ |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 20 Topics |
| 0/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | agentic-ai, ai, ai-agents, anthropic, cli, coding-agent, coding-assistant, deepseek, developer-tools, llm, mcp, open-source, openai, productivity, python, software-engineering, terminal, tui, textual, multi-agent |
| has_wiki | nein |
| homepage | https://kolega-ai.github.io/kolega-code/ |
| docs_site | https://kolega-ai.github.io/kolega-code/ |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
73
Sicherheitslage
66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 2.2/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 3.8/7.5 | Code-Review — Found 9/18 approved changesets -- score normalized to 5 |
| 0.8/2.5 | Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.2/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0.5/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1 |
| 5/5 | SAST — SAST tool is run on all commits |
| 2/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 7.5/7.5 | Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 6,6 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 25/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 138 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:kolega-code@0.35.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 138 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
76
AI-Agentenkontext & Leitlinien
85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — docs/src/content/docs/concepts/agents.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | docs/src/content/docs/concepts/agents.md |
| agent_instruction_max_bytes | 5.199 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 12.6/18 | Bootstrap mit einem Befehl — benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/bubbletea-fc707bb7ea01/tree/go.mod, benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/clap-4a35e3bcabf7/tree/clap_builder/Cargo.toml, benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/gson-c9f3fd55854a/tree/gson/pom.xml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner) |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — docs/tsconfig.json |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100 |
| 5/8 | Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet |
| 1/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | package-lock.json, uv.lock |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | docs/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/bubbletea-fc707bb7ea01/tree/go.mod, benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/clap-4a35e3bcabf7/tree/clap_builder/Cargo.toml, benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/gson-c9f3fd55854a/tree/gson/pom.xml, benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/okhttp-6a237f781144/tree/build.gradle.kts, benchmarks/edit_tools/fixtures/snapshots/spectre-console-3ba102309539/tree/src/Spectre.Console/Spectre.Console.csproj |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (docs/tsconfig.json) |
| 52.9/55 | Handhabbare Dateigrößen — 33/879 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 320.547 |
| source_files_sampled | 879 |
| oversized_source_files | 33 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 20/20 | MCP-Server |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | ja |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | chat-bot, network-service |
Eckdaten
18GitHub-Sterne
2Mitwirkende
1.486Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
68Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4 ⇿
0Sterne
4Forks
30Releases
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Major 0Minor 10Patch 20
OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 3 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 5 | Code-Review | Found 9/18 approved changesets -- score normalized to 5 |
| 3 | Contributors | project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 9 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 1 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1 |
| 10 | SAST | SAST tool is run on all commits |
| 4 | Security-Policy | security policy file detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| 10 | Token-Permissions | GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 0 | Vulnerabilities | 22 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 40
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | anthropic | ==0.101.0 | pyproject.toml |
| PyPI | atif | ==1.7.0 | pyproject.toml |
| PyPI | beautifulsoup4 | ==4.14.3 | pyproject.toml |
| PyPI | cryptography | ==50.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | cryptography | ==48.0.1 | pyproject.toml |
| PyPI | ddgs | ==9.14.4 | pyproject.toml |
| PyPI | fastapi | ==0.139.2 | pyproject.toml |
| PyPI | firecrawl-py | ==4.28.2 | pyproject.toml |
| PyPI | filelock | ==3.20.3 | pyproject.toml |
| PyPI | google-genai | ==2.12.1 | pyproject.toml |
| PyPI | httpx | ==0.28.1 | pyproject.toml |
| PyPI | idna | ==3.18 | pyproject.toml |
| PyPI | jinja2 | ==3.1.6 | pyproject.toml |
| PyPI | langfuse | ==3.14.5 | pyproject.toml |
| PyPI | lxml-html-clean | ==0.4.5 | pyproject.toml |
| PyPI | markdownify | ==1.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | markitdown | ==0.1.6 | pyproject.toml |
| PyPI | mcp | ==1.28.1 | pyproject.toml |
| PyPI | nest-asyncio | ==1.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | onnxruntime | ==1.27.0 | pyproject.toml |
| PyPI | openai | ==2.46.0 | pyproject.toml |
| PyPI | packaging | ==25.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pathspec | ==1.1.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pillow | ==12.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | playwright | ==1.59.0 | pyproject.toml |
| PyPI | psutil | ==7.2.2 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | ==2.13.4 | pyproject.toml |
| PyPI | python-dotenv | ==1.2.2 | pyproject.toml |
| PyPI | pygments | ==2.20.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | ==6.0.3 | pyproject.toml |
| PyPI | readability-lxml | ==0.8.4.1 | pyproject.toml |
| PyPI | tavily-python | ==0.7.26 | pyproject.toml |
| PyPI | tenacity | ==9.1.4 | pyproject.toml |
| PyPI | textual | ==8.2.5 | pyproject.toml |
| PyPI | tiktoken | ==0.12.0 | pyproject.toml |
| PyPI | trafilatura | ==2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | uvicorn | ==0.49.0 | pyproject.toml |
| PyPI | websockets | ==16.0 | pyproject.toml |
| PyPI | agent-client-protocol | ==0.12.0 | pyproject.toml |
| PyPI | aiogram | ==3.30.0 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 838
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 43 direkte und 795 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | agent-client-protocol | 0.12.0 | direkt |
| PyPI | aiogram | 3.30.0 | direkt |
| PyPI | anthropic | 0.101.0 | direkt |
| PyPI | atif | 1.7.0 | direkt |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.14.3 | direkt |
| PyPI | cryptography | 48.0.1 | direkt |
| PyPI | cryptography | 50.0.0 | direkt |
| PyPI | ddgs | 9.14.4 | direkt |
| PyPI | fastapi | 0.139.2 | direkt |
| PyPI | filelock | 3.20.3 | direkt |
| PyPI | firecrawl-py | 4.28.2 | direkt |
| PyPI | google-genai | 2.12.1 | direkt |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | direkt |
| PyPI | idna | 3.18 | direkt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | direkt |
| PyPI | langfuse | 3.14.5 | direkt |
| PyPI | lxml-html-clean | 0.4.5 | direkt |
| PyPI | markdownify | 1.2.3 | direkt |
| PyPI | markitdown | 0.1.6 | direkt |
| PyPI | mcp | 1.28.1 | direkt |
| PyPI | nest-asyncio | 1.6.0 | direkt |
| PyPI | onnxruntime | 1.20.1 | direkt |
| PyPI | onnxruntime | 1.27.0 | direkt |
| PyPI | openai | 2.46.0 | direkt |
| PyPI | packaging | 25.0 | direkt |
| PyPI | packaging | 26.2 | direkt |
| PyPI | pathspec | 1.1.1 | direkt |
| PyPI | pillow | — | direkt |
| PyPI | pillow | 12.3.0 | direkt |
| PyPI | playwright | 1.59.0 | direkt |
| PyPI | psutil | 7.2.2 | direkt |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | direkt |
| PyPI | pygments | 2.20.0 | direkt |
| PyPI | python-dotenv | 1.2.2 | direkt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | direkt |
| PyPI | readability-lxml | 0.8.4.1 | direkt |
| PyPI | tavily-python | 0.7.26 | direkt |
| PyPI | tenacity | 9.1.4 | direkt |
| PyPI | textual | 8.2.5 | direkt |
| PyPI | tiktoken | 0.12.0 | direkt |
| PyPI | trafilatura | 2.0.0 | direkt |
| PyPI | uvicorn | 0.49.0 | direkt |
| PyPI | websockets | 16.0 | direkt |
| crates.io | anstream | — | indirekt |
| crates.io | anstyle | — | indirekt |
| crates.io | backtrace | — | indirekt |
| crates.io | clap_lex | — | indirekt |
| crates.io | color-print | — | indirekt |
| crates.io | snapbox | — | indirekt |
| crates.io | static_assertions | — | indirekt |
| crates.io | strsim | — | indirekt |
| crates.io | terminal_size | — | indirekt |
| crates.io | unic-emoji-char | — | indirekt |
| crates.io | unicase | — | indirekt |
| crates.io | unicode-width | — | indirekt |
| Go | github.com/aymanbagabas/go-udiff | v0.2.0 | indirekt |
| Go | github.com/charmbracelet/colorprofile | v0.4.3 | indirekt |
| Go | github.com/charmbracelet/ultraviolet | v0.0.0-20260703014108-f5a850f9c2b7 | indirekt |
| Go | github.com/charmbracelet/x/ansi | v0.11.7 | indirekt |
| Go | github.com/charmbracelet/x/exp/golden | v0.0.0-20241212170349-ad4b7ae0f25f | indirekt |
| Go | github.com/charmbracelet/x/term | v0.2.2 | indirekt |
| Go | github.com/charmbracelet/x/termios | v0.1.1 | indirekt |
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| PyPI | starlette | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | surya-ocr | — | indirekt |
| PyPI | sympy | 1.14.0 | indirekt |
| PyPI | termcolor | 3.3.0 | indirekt |
| PyPI | tinker | 0.25.0 | indirekt |
| PyPI | tinker-cookbook | 0.5.4 | indirekt |
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| PyPI | tokenizers | 0.22.2 | indirekt |
| PyPI | tomli | 2.4.1 | indirekt |
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| PyPI | tqdm | 4.67.3 | indirekt |
| PyPI | transformers | 5.5.4 | indirekt |
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| PyPI | triton | 3.7.1 | indirekt |
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| PyPI | tzdata | 2026.2 | indirekt |
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| PyPI | uc-micro-py | 2.0.0 | indirekt |
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| PyPI | wrapt | 1.17.3 | indirekt |
| PyPI | xlrd | 2.0.2 | indirekt |
| PyPI | xlsxwriter | 3.2.9 | indirekt |
| PyPI | xxhash | 3.8.1 | indirekt |
| PyPI | yarl | 1.24.2 | indirekt |
| PyPI | zipp | 3.23.1 | indirekt |
| PyPI | zstandard | 0.25.0 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 0
Die Installation von pypi:kolega-code@0.35.1 zieht 138 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.
Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.