Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-18 02:35 UTC

kylebarron / arro3

A minimal Python library for Apache Arrow, connecting to the Rust Arrow crate

Rust · PythonApache-2.0★ 266 Sterne⑂ 30 Forksseit Apr. 2024Auf GitHub ansehen ↗

#apache-arrow #pyo3 #python #rust #parquet

kylebarron/arro3 erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Kyle BarronPersönliches Konto

1.318 Follower435 öffentliche Reposseit Okt. 2015@developmentseed

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
crates.io	pyo3-arrow	0.20.0	147.487	27	vor 2 Tagen	arrow python
PyPI	arro3-ioverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet	0.9.1	105.324	24	vor 5 Tagen	—
PyPI	arro3-coreverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet	0.9.1	6.913.307	35	vor 5 Tagen	—
PyPI	arro3-computeverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet	0.9.1	42.500	33	vor 5 Tagen	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
12.5/36	Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
16.9/18	Commit-Volumen — 75 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	75
human_commit_share	0,96
days_since_last_push	2
active_weeks_last_year	18

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 38 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 45 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	38
latest_release_tag	py-v0.9.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	16
mean_days_between_releases	45

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

61Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

39.3/60	Stars — 266 Stars
12.2/25	Forks — 30 Forks
3.3/15	Watcher — 5 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	30
stars	266
watchers	5
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	2
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

68.9/80	Downloads pro Monat — 147.487 Downloads/Monat über crates
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	pyo3-arrow
dependents	—
ecosystems	crates
total_downloads	7.421.890
monthly_downloads	147.487
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

34Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.6/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 93 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 14 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	14
top_contributor_share	0,931

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36.6/42	Issue-Lösungsquote — 87 % der Issues geschlossen
28.1/30	PR-Annahme — 361/386 entschiedene PRs gemergt
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	361
open_issues	19
closed_issues	129
prs_merged_7d	6
prs_decided_7d	7
prs_merged_30d	18
prs_decided_30d	21
issue_closed_ratio	0,872
closed_unmerged_prs	25
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
22.4/25	Reichweite des Inhabers — 1.318 Follower von kylebarron
25/25	Kontohistorie — 435 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.318
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	kylebarron
public_repos	435
account_age_days	4.019

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf crates
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20	Versionshistorie — 27 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	pyo3-arrow
ecosystems	crates
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://kylebarron.dev/arro3
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 5 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	apache-arrow, pyo3, python, rust, parquet
has_wiki	ja
homepage	https://kylebarron.dev/arro3
docs_site	https://kylebarron.dev/arro3
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

51Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5	Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5	Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 26 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 52 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

17.6/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: bytes 1.10.1 (moderate 6.2)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
34.6/40	Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 256 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	87
affected_packages	17
assessed_packages	479
unassessed_packages	2
affected_by_severity	critical 1, high 8, moderate 4, low 1, unknown 3
direct_affected_packages	1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 479 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 2 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 96 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

12.6/18	Bootstrap mit einem Befehl — Cargo.toml, arro3-compute/Cargo.toml, arro3-core/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — arro3-compute/python/arro3/compute/py.typed, arro3-core/python/arro3/core/py.typed, arro3-io/python/arro3/io/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 14 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	arro3-compute/python/arro3/compute/py.typed, arro3-core/python/arro3/core/py.typed, arro3-io/python/arro3/io/py.typed
agent_commit_share	0,14
toolchain_manifests	Cargo.toml, arro3-compute/Cargo.toml, arro3-core/Cargo.toml, arro3-io/Cargo.toml, pyo3-arrow/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/98 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	27.052
source_files_sampled	98
oversized_source_files	0

Eckdaten

266GitHub-Sterne

14Mitwirkende

75Commits, letzte 12 Monate

2Tage seit letztem Push

38Releases

1Bus-Faktor

19offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'dev-environment' from its registry
Could not fetch crates package 'arro3-io' from its registry
Could not fetch crates package 'arro3-core' from its registry
pypi package 'arro3-io' points at a different repository (https://kylebarron.dev/arro3); excluded from ecosystem scoring
Could not fetch crates package 'arro3-compute' from its registry
pypi package 'arro3-core' points at a different repository (https://kylebarron.dev/arro3); excluded from ecosystem scoring
pypi package 'arro3-compute' points at a different repository (https://kylebarron.dev/arro3); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 30 ⇿

0Sterne

30Forks

38Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10

5.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-18 02:35 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1	Code-Review	Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
10	Contributors	project has 13 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	26 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	52 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 48

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	arrow-arith	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	arrow-array	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	arrow-buffer	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	arrow-cast	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	arrow-schema	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	arrow-select	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	pyo3-arrow	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`—`	arro3-compute/Cargo.toml
PyPI	arro3-core	`—`	arro3-compute/pyproject.toml
crates.io	arrow-array	`—`	arro3-core/Cargo.toml
crates.io	arrow-buffer	`—`	arro3-core/Cargo.toml
crates.io	arrow-cast	`—`	arro3-core/Cargo.toml
crates.io	arrow-schema	`—`	arro3-core/Cargo.toml
crates.io	pyo3-arrow	`—`	arro3-core/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`—`	arro3-core/Cargo.toml
PyPI	typing-extensions	`—`	arro3-core/pyproject.toml
crates.io	arrow-array	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	arrow-buffer	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	arrow-csv	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	arrow-ipc	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	arrow-json	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	arrow-schema	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	bytes	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	futures	`0.3.30`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	object_store	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	parquet	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	pyo3-arrow	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	pyo3-async-runtimes	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	pyo3-bytes	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	pyo3-file	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	pyo3-object_store	`—`	arro3-io/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`—`	arro3-io/Cargo.toml
PyPI	arro3-core	`—`	arro3-io/pyproject.toml
crates.io	arrow-array	`59`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	arrow-buffer	`59`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	arrow-cast	`59`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	arrow-data	`59`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	arrow-schema	`59`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	arrow-select	`59`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	chrono	`0.4`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	chrono-tz	`0.10`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.30`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	half	`2`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	indexmap	`2`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	numpy	`0.30`	pyo3-arrow/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`2`	pyo3-arrow/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 481

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 35 direkte und 446 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	arrow-arith	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-array	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-buffer	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-cast	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-csv	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-data	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-ipc	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-json	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-schema	`59.0.0`	direkt
crates.io	arrow-select	`59.0.0`	direkt
crates.io	bytes	`1.10.1`	direkt
crates.io	bytes	`1.11.1`	direkt
crates.io	chrono	`0.4.44`	direkt
crates.io	chrono	`0.4.45`	direkt
crates.io	chrono-tz	`0.10.4`	direkt
crates.io	futures	`—`	direkt
crates.io	futures	`0.3.32`	direkt
crates.io	half	`2.7.1`	direkt
crates.io	indexmap	`2.13.0`	direkt
crates.io	indexmap	`2.14.2`	direkt
crates.io	numpy	`0.29.0`	direkt
crates.io	numpy	`0.30.0`	direkt
crates.io	object_store	`0.13.2`	direkt
crates.io	parquet	`59.0.0`	direkt
crates.io	pyo3	`0.29.0`	direkt
crates.io	pyo3	`0.30.1`	direkt
crates.io	pyo3-arrow	`0.19.0`	direkt
crates.io	pyo3-async-runtimes	`0.29.0`	direkt
crates.io	pyo3-bytes	`0.7.1`	direkt
crates.io	pyo3-file	`0.16.0`	direkt
crates.io	pyo3-object_store	`0.11.0`	direkt
crates.io	thiserror	`1.0.69`	direkt
crates.io	thiserror	`2.0.18`	direkt
crates.io	thiserror	`2.0.21`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	alloc-no-stdlib	`2.0.4`	indirekt
crates.io	alloc-stdlib	`0.2.2`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.102`	indirekt
crates.io	arrow-ord	`59.0.0`	indirekt
crates.io	async-trait	`0.1.89`	indirekt
crates.io	atoi	`2.0.0`	indirekt
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.0`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.11.0`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.9.4`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	brotli	`8.0.2`	indirekt
crates.io	brotli-decompressor	`5.0.0`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.19.0`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.2`	indirekt
crates.io	cc	`1.2.36`	indirekt
crates.io	cc	`1.2.56`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.3`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	cfg_aliases	`0.2.1`	indirekt
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PyPI	pyodide-build	`0.39.0`	indirekt
PyPI	pyodide-cli	`0.5.0`	indirekt
PyPI	pyodide-lock	`0.2.1`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-freethreaded	`0.1.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.4.2`	indirekt
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyyaml-env-tag	`1.1`	indirekt
PyPI	pyzmq	`27.1.0`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	ruamel-yaml	`0.19.1`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.17`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.18.0`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	indirekt
PyPI	tornado	`6.5.7`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.15.1`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	verspec	`0.1.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.5.0`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.8.1`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	wheel	`0.47.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 17

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 479 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 17 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte. 2 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
pillow	`12.2.0`	indirekt	kritisch	26	`12.3.0`
cairosvg	`2.9.0`	indirekt	hoch	2	`2.9.1`
pymdown-extensions	`10.21.3`	indirekt	hoch	4	`11.0.1`
quick-xml	`0.39.4`	indirekt	hoch	2	`0.41.0`
quinn-proto	`0.11.13`	indirekt	hoch	8	`0.11.18`
rustls-webpki	`0.103.9`	indirekt	hoch	8	`0.104.0-alpha.7`
tornado	`6.5.7`	indirekt	hoch	7	`6.5.9`
urllib3	`2.7.0`	indirekt	hoch	6	`2.8.0`
virtualenv	`21.5.0`	indirekt	hoch	8	`21.7.13`
bytes	`1.10.1`	direkt	mittel	2	`1.11.1`
mkdocs-material	`9.7.6`	indirekt	mittel	2	`9.7.7`
pip	`26.1.2`	indirekt	mittel	2	`26.2.0`
rustls	`0.23.37`	indirekt	mittel	5	`0.23.46`
rand	`0.9.2`	indirekt	niedrig	2	`0.10.1`
anyhow	`1.0.102`	indirekt	unbekannt	1	`1.0.103`
h2	`0.4.13`	indirekt	unbekannt	1	`0.4.16`
paste	`1.0.15`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io, PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

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Warnungen zur Datenerhebung

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