Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 07:05 UTC

langchain-ai / langchain-azure

Build secure LangChain applications on Azure

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 146 Sterne⑂ 87 Forksseit Okt. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

langchain-ai/langchain-azure erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Engineering Quality (66/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LangChainOrganisation
22.358 Follower261 öffentliche Reposseit März 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIlangchain-azure-ai1.2.10719.85032vor 1 Tagazurelangchainlanggraphllmaimicrosoftfoundryagenthosted-agent
PyPIlangchain-sqlserver1.0.14386vor 172 Tagen—
PyPIlangchain-azure-storage1.2.08186vor 35 Tagenlangchainazure
PyPIlangchain-azure-cosmosdb1.0.065.1061vor 140 Tagenazurecosmosdblangchainlanggraphvector-searchllmai
PyPIlangchain-azure-postgresql1.0.1-5vor 172 Tagenazurepostgresqllangchainvectorstoredatabase
PyPIlangchain-azure-dynamic-sessions1.0.3-9vor 83 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
29.8/36Commit-Rhythmus — 43/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 708 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year708
human_commit_share0,37
days_since_last_push1
active_weeks_last_year43

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 56 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 11,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count56
latest_release_taglibs/azure-ai/v1.2.10
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases11,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

77Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.1/60Stars — 146 Stars
16.1/25Forks — 87 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks87
stars146
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
78.6/80Downloads pro Monat — 786.212 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-azure-ai, langchain-sqlserver, langchain-azure-storage, langchain-azure-cosmosdb, langchain-azure-postgresql, langchain-azure-dynamic-sessions
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads786.212
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 28 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 43 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled43
top_contributor_share0,282

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39/42Issue-Lösungsquote — 93 % der Issues geschlossen
27/30PR-Annahme — 817/908 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs817
open_issues7
closed_issues92
prs_merged_7d10
prs_decided_7d10
prs_merged_30d21
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,929
closed_unmerged_prs91
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 22.358 Follower von langchain-ai
20.1/25Kontohistorie — 261 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers22.358
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginlangchain-ai
public_repos261
account_age_days1.293

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 6 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 32 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-azure-ai, langchain-sqlserver, langchain-azure-storage, langchain-azure-cosmosdb, langchain-azure-postgresql, langchain-azure-dynamic-sessions
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

66Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — libs/azure-ai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-compute/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-postgresql/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-storage/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/sqlserver/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

81Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages71
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:langchain-azure-ai@1.2.10 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 71 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, libs/azure-ai/AGENTS.md, samples/deepagents-storage-backend/mortgage-processing/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 37 von 37 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, libs/azure-ai/AGENTS.md, samples/deepagents-storage-backend/mortgage-processing/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3.482

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — libs/azure-ai/Makefile, libs/azure-compute/Makefile, libs/azure-cosmosdb/Makefile, libs/azure-dynamic-sessions/Makefile, libs/azure-postgresql/Makefile, libs/azure-storage/Makefile, libs/sqlserver/Makefile, samples/react-agent-docintelligence/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — libs/azure-ai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-compute/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-postgresql/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-storage/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/sqlserver/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — libs/azure-compute/langchain_azure_compute/py.typed, libs/azure-cosmosdb/src/langchain_azure_cosmosdb/py.typed, libs/azure-dynamic-sessions/langchain_azure_dynamic_sessions/py.typed, libs/azure-postgresql/src/langchain_azure_postgresql/py.typed, libs/sqlserver/langchain_sqlserver/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 63 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_fileslibs/azure-ai/Makefile, libs/azure-compute/Makefile, libs/azure-cosmosdb/Makefile, libs/azure-dynamic-sessions/Makefile, libs/azure-postgresql/Makefile, libs/azure-storage/Makefile, libs/sqlserver/Makefile, samples/react-agent-docintelligence/Makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configslibs/azure-compute/langchain_azure_compute/py.typed, libs/azure-cosmosdb/src/langchain_azure_cosmosdb/py.typed, libs/azure-dynamic-sessions/langchain_azure_dynamic_sessions/py.typed, libs/azure-postgresql/src/langchain_azure_postgresql/py.typed, libs/sqlserver/langchain_sqlserver/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,63

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Jupyter Notebook mit Typprüfungs-Konfiguration (libs/azure-compute/langchain_azure_compute/py.typed, libs/azure-cosmosdb/src/langchain_azure_cosmosdb/py.typed, libs/azure-dynamic-sessions/langchain_azure_dynamic_sessions/py.typed, libs/azure-postgresql/src/langchain_azure_postgresql/py.typed, libs/sqlserver/langchain_sqlserver/py.typed)
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 11/433 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes142.982
source_files_sampled433
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks, samples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

146GitHub-Sterne
43Mitwirkende
708Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
56Releases
4Bus-Faktor
7offene Issues
—Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'langchain-azure-compute' from its registry
  • pypi download statistics for 'langchain-azure-postgresql' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'langchain-azure-dynamic-sessions' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 87 ⇿
0Sterne
87Forks
55Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0204060801008642024-102025-092026-09
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 07:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
9Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 51
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiohttp~=3.14libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-ai-contentunderstanding>=1.2.0b2,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-ai-projects>=2.2.0,<3.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-ai-contentsafety>=1.0.0,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-core~=1.41libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.15libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents>=11.4,<13.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.12,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.0.0,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.111.0,<1.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlangchain-anthropic>=1.3.0,<2.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.1,<3.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.2libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIsix(>=1.17.0,<2.0.0)libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-compute/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25libs/azure-compute/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.2.5,<2.0libs/azure-compute/pyproject.toml
PyPIazure-cosmos>=4.14.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.12.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.1libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0,<2.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=0.2.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=2.1.2,<5.0.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPInumpy>=1,<3libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.1libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.16libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0.1libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIrequests~=2.31libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIaiohttp~=3.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.2.5,<2.0.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPInumpy~=2.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.4,<0.6libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIpsycopg~=3.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIsimsimd~=6.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.26libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.2.5,<2.0libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIaioodbc~=0.5libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.16libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0,<2.0libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPInumpy>=1,<3libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIpyodbc~=5.0libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPISQLAlchemy~=2.0libs/sqlserver/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 580

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 86 direkte und 494 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp—direkt
PyPIaiohttp3.13.5direkt
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIaioodbc0.5.0direkt
PyPIanthropic0.120.2direkt
PyPIanthropic0.122.0direkt
PyPIanthropic0.125.0direkt
PyPIazure-ai-contentsafety1.0.0direkt
PyPIazure-ai-contentunderstanding1.1.0direkt
PyPIazure-ai-contentunderstanding1.2.0b3direkt
PyPIazure-ai-projects—direkt
PyPIazure-ai-projects2.1.0direkt
PyPIazure-ai-projects2.3.0direkt
PyPIazure-ai-projects2.4.0direkt
PyPIazure-ai-projects2.5.0direkt
PyPIazure-core—direkt
PyPIazure-core1.38.2direkt
PyPIazure-core1.40.0direkt
PyPIazure-core1.41.0direkt
PyPIazure-cosmos4.16.4direkt
PyPIazure-identity—direkt
PyPIazure-identity1.25.1direkt
PyPIazure-identity1.25.3direkt
PyPIazure-search-documents11.6.0direkt
PyPIazure-search-documents12.0.0direkt
PyPIazure-storage-blob12.27.0direkt
PyPIazure-storage-blob12.29.0direkt
PyPIazure-storage-blob12.30.0direkt
PyPIazure-storage-blob12.30.1direkt
PyPIlangchain—direkt
PyPIlangchain1.2.17direkt
PyPIlangchain1.3.11direkt
PyPIlangchain1.3.13direkt
PyPIlangchain1.3.14direkt
PyPIlangchain1.3.15direkt
PyPIlangchain1.4.0direkt
PyPIlangchain-anthropic1.4.8direkt
PyPIlangchain-anthropic1.5.3direkt
PyPIlangchain-anthropic1.5.6direkt
PyPIlangchain-core—direkt
PyPIlangchain-core1.3.3direkt
PyPIlangchain-core1.4.8direkt
PyPIlangchain-core1.5.2direkt
PyPIlangchain-core1.5.3direkt
PyPIlangchain-core1.5.6direkt
PyPIlangchain-core1.6.0direkt
PyPIlangchain-openai—direkt
PyPIlangchain-openai1.2.1direkt
PyPIlangchain-openai1.3.3direkt
PyPIlangchain-openai1.5.1direkt
PyPIlangchain-openai1.6.0direkt
PyPIlanggraph—direkt
PyPIlanggraph1.1.10direkt
PyPIlanggraph1.2.10direkt
PyPIlanggraph1.2.11direkt
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PyPIwcwidth0.2.14indirekt
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PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIwrapt2.3.0indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIxxhash3.5.0indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIxxhash3.7.0indirekt
PyPIxxhash3.7.1indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.23.0indirekt
PyPIzstandard0.24.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:langchain-azure-ai@1.2.10 zieht 71 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.