Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 07:05 UTC

langchain-ai / langchain-azure

Build secure LangChain applications on Azure

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 146 estrellas⑂ 87 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

langchain-ai/langchain-azure tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Engineering Quality (66/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LangChainOrganización
22.358 seguidores261 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlangchain-azure-ai1.2.10719.85032hace 1 díaazurelangchainlanggraphllmaimicrosoftfoundryagenthosted-agent
PyPIlangchain-sqlserver1.0.14386hace 172 días—
PyPIlangchain-azure-storage1.2.08186hace 35 díaslangchainazure
PyPIlangchain-azure-cosmosdb1.0.065.1061hace 140 díasazurecosmosdblangchainlanggraphvector-searchllmai
PyPIlangchain-azure-postgresql1.0.1-5hace 172 díasazurepostgresqllangchainvectorstoredatabase
PyPIlangchain-azure-dynamic-sessions1.0.3-9hace 83 días—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
29.8/36Cadencia de commits — 43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 708 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year708
human_commit_share0,37
days_since_last_push1
active_weeks_last_year43

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 56 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~11,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count56
latest_release_taglibs/azure-ai/v1.2.10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases11,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

77Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

56Moderado
Cómo se puntúa
35.1/60Estrellas — 146 estrellas
16.1/25Forks — 87 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks87
stars146
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

98Excepcional
Cómo se puntúa
78.6/80Descargas mensuales — 786.212 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslangchain-azure-ai, langchain-sqlserver, langchain-azure-storage, langchain-azure-cosmosdb, langchain-azure-postgresql, langchain-azure-dynamic-sessions
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads786.212
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

86Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

83Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
16.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 28% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 43 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled43
top_contributor_share0,282

Capacidad de respuesta a issues y PR

91Excelente
Cómo se puntúa
39/42Resolución de issues — 93% de issues cerradas
27/30Aceptación de PR — 817/908 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs817
open_issues7
closed_issues92
prs_merged_7d10
prs_decided_7d10
prs_merged_30d21
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,929
closed_unmerged_prs91
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 22.358 seguidores de langchain-ai
20.1/25Trayectoria — 261 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers22.358
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginlangchain-ai
public_repos261
account_age_days1293

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 6 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 32 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslangchain-azure-ai, langchain-sqlserver, langchain-azure-storage, langchain-azure-cosmosdb, langchain-azure-postgresql, langchain-azure-dynamic-sessions
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — libs/azure-ai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-compute/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-postgresql/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-storage/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/sqlserver/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

40Débil
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

81Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

76Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages71
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:langchain-azure-ai@1.2.10 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 71 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, libs/azure-ai/AGENTS.md, samples/deepagents-storage-backend/mortgage-processing/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 37 de 37 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, libs/azure-ai/AGENTS.md, samples/deepagents-storage-backend/mortgage-processing/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3482

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

88Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — libs/azure-ai/Makefile, libs/azure-compute/Makefile, libs/azure-cosmosdb/Makefile, libs/azure-dynamic-sessions/Makefile, libs/azure-postgresql/Makefile, libs/azure-storage/Makefile, libs/sqlserver/Makefile, samples/react-agent-docintelligence/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — libs/azure-ai/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-compute/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-postgresql/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/azure-storage/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/sqlserver/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — libs/azure-compute/langchain_azure_compute/py.typed, libs/azure-cosmosdb/src/langchain_azure_cosmosdb/py.typed, libs/azure-dynamic-sessions/langchain_azure_dynamic_sessions/py.typed, libs/azure-postgresql/src/langchain_azure_postgresql/py.typed, libs/sqlserver/langchain_sqlserver/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 63 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_fileslibs/azure-ai/Makefile, libs/azure-compute/Makefile, libs/azure-cosmosdb/Makefile, libs/azure-dynamic-sessions/Makefile, libs/azure-postgresql/Makefile, libs/azure-storage/Makefile, libs/sqlserver/Makefile, samples/react-agent-docintelligence/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configslibs/azure-compute/langchain_azure_compute/py.typed, libs/azure-cosmosdb/src/langchain_azure_cosmosdb/py.typed, libs/azure-dynamic-sessions/langchain_azure_dynamic_sessions/py.typed, libs/azure-postgresql/src/langchain_azure_postgresql/py.typed, libs/sqlserver/langchain_sqlserver/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,63

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook con configuración de verificación de tipos (libs/azure-compute/langchain_azure_compute/py.typed, libs/azure-cosmosdb/src/langchain_azure_cosmosdb/py.typed, libs/azure-dynamic-sessions/langchain_azure_dynamic_sessions/py.typed, libs/azure-postgresql/src/langchain_azure_postgresql/py.typed, libs/sqlserver/langchain_sqlserver/py.typed)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 11/433 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes142.982
source_files_sampled433
oversized_source_files11

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks, samples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

146estrellas de GitHub
43contribuidores
708commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
56versiones publicadas
4factor bus
7issues abiertas
—ecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'langchain-azure-compute' from its registry
  • pypi download statistics for 'langchain-azure-postgresql' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'langchain-azure-dynamic-sessions' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 87 ⇿
0Estrellas
87Forks
55Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801008642024-102025-092026-09
Mayor 0Menor 0Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 07:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 12/14 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
9Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 51
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp~=3.14libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-ai-contentunderstanding>=1.2.0b2,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-ai-projects>=2.2.0,<3.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-ai-contentsafety>=1.0.0,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-core~=1.41libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.15libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-search-documents>=11.4,<13.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.12,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.0.0,<2.0.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.111.0,<1.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlangchain-anthropic>=1.3.0,<2.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.1,<3.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.2libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIsix(>=1.17.0,<2.0.0)libs/azure-ai/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-compute/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25libs/azure-compute/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.2.5,<2.0libs/azure-compute/pyproject.toml
PyPIazure-cosmos>=4.14.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.12.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.1libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0,<2.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=0.2.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=2.1.2,<5.0.0libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPInumpy>=1,<3libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.1libs/azure-cosmosdb/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.16libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0.1libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIrequests~=2.31libs/azure-dynamic-sessions/pyproject.toml
PyPIaiohttp~=3.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.2.5,<2.0.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPInumpy~=2.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.4,<0.6libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIpsycopg~=3.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIsimsimd~=6.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.0libs/azure-postgresql/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.25libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob~=12.26libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.2.5,<2.0libs/azure-storage/pyproject.toml
PyPIaioodbc~=0.5libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIazure-core>=1.38.0libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIazure-identity~=1.16libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.0,<2.0libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPInumpy>=1,<3libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPIpyodbc~=5.0libs/sqlserver/pyproject.toml
PyPISQLAlchemy~=2.0libs/sqlserver/pyproject.toml
Todas las dependencias 580

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 86 paquetes directos y 494 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—directa
PyPIaiohttp3.13.5directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIaioodbc0.5.0directa
PyPIanthropic0.120.2directa
PyPIanthropic0.122.0directa
PyPIanthropic0.125.0directa
PyPIazure-ai-contentsafety1.0.0directa
PyPIazure-ai-contentunderstanding1.1.0directa
PyPIazure-ai-contentunderstanding1.2.0b3directa
PyPIazure-ai-projects—directa
PyPIazure-ai-projects2.1.0directa
PyPIazure-ai-projects2.3.0directa
PyPIazure-ai-projects2.4.0directa
PyPIazure-ai-projects2.5.0directa
PyPIazure-core—directa
PyPIazure-core1.38.2directa
PyPIazure-core1.40.0directa
PyPIazure-core1.41.0directa
PyPIazure-cosmos4.16.4directa
PyPIazure-identity—directa
PyPIazure-identity1.25.1directa
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPIazure-search-documents11.6.0directa
PyPIazure-search-documents12.0.0directa
PyPIazure-storage-blob12.27.0directa
PyPIazure-storage-blob12.29.0directa
PyPIazure-storage-blob12.30.0directa
PyPIazure-storage-blob12.30.1directa
PyPIlangchain—directa
PyPIlangchain1.2.17directa
PyPIlangchain1.3.11directa
PyPIlangchain1.3.13directa
PyPIlangchain1.3.14directa
PyPIlangchain1.3.15directa
PyPIlangchain1.4.0directa
PyPIlangchain-anthropic1.4.8directa
PyPIlangchain-anthropic1.5.3directa
PyPIlangchain-anthropic1.5.6directa
PyPIlangchain-core—directa
PyPIlangchain-core1.3.3directa
PyPIlangchain-core1.4.8directa
PyPIlangchain-core1.5.2directa
PyPIlangchain-core1.5.3directa
PyPIlangchain-core1.5.6directa
PyPIlangchain-core1.6.0directa
PyPIlangchain-openai—directa
PyPIlangchain-openai1.2.1directa
PyPIlangchain-openai1.3.3directa
PyPIlangchain-openai1.5.1directa
PyPIlangchain-openai1.6.0directa
PyPIlanggraph—directa
PyPIlanggraph1.1.10directa
PyPIlanggraph1.2.10directa
PyPIlanggraph1.2.11directa
PyPIlanggraph1.2.6directa
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.3directa
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1directa
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
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PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.23.0indirecta
PyPIzstandard0.24.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:langchain-azure-ai@1.2.10 arrastra 71 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.