Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-14 01:28 UTC

litestar-org / sqlspec

A Query Mapper for Python

PythonMIT★ 103 Sterne⑂ 9 Forksseit März 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#adbc#litestar#msgspec#mysql#oracle#postgresql#pydantic#sql#sqlserver#aiosqlite#asyncmy#asyncpg#bigquery#duckdb#oracledb#psycopg#sqlite#psqlpy

litestar-org/sqlspec erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (97/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (66/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LitestarOrganisation · verifizierte Domain
406 Follower51 öffentliche Reposseit Jan. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIsqlspec0.67.09.959110vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

97Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
31.2/36Commit-Rhythmus — 45/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 486 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year486
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 6,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.67.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
32.6/60Stars — 103 Stars
7.5/25Forks — 9 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks9
stars103
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
53.3/80Downloads pro Monat — 9.959 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagessqlspec
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads9.959
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

72Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 92 % der Commits
10.8/13.5Breite der Beitragenden — 8 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,915

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.5/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
28.2/30PR-Annahme — 568/604 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs568
open_issues3
closed_issues229
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d45
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,987
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
18.8/25Reichweite des Inhabers — 406 Follower von litestar-org
22/25Kontohistorie — 51 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers406
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginlitestar-org
public_repos51
account_age_days1.741

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 110 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessqlspec
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://sqlspec.dev
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 18 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsadbc, litestar, msgspec, mysql, oracle, postgresql, pydantic, sql, sqlserver, aiosqlite, asyncmy, asyncpg, bigquery, duckdb, oracledb, psycopg, sqlite, psqlpy
has_wikija
homepagehttps://sqlspec.dev
docs_sitehttps://sqlspec.dev
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

80Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages260
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 260 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

74Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 97 von 97 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — sqlspec/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 3 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssqlspec/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (sqlspec/py.typed)
54/55Handhabbare Dateigrößen — 30/1.596 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes330.014
source_files_sampled1.596
oversized_source_files30

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples, recipes
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples, recipes
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

103GitHub-Sterne
8Mitwirkende
486Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
3offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:sqlspec@0.67.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 9 ⇿
0Sterne
9Forks
93Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0246810912025-032025-122026-09
Major 0Minor 53Patch 40

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-14 01:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPIsqlglot>=30.13.0pyproject.toml
PyPImypy-extensions—pyproject.toml
PyPIrich-click>=1.9.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 260

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 4 direkte und 256 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPImypy-extensions1.1.0direkt
PyPIrich-click1.9.9direkt
PyPIsqlglot30.22.0direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIadbc-driver-bigquery1.11.0indirekt
PyPIadbc-driver-flightsql1.12.0indirekt
PyPIadbc-driver-manager1.12.0indirekt
PyPIadbc-driver-postgresql1.12.0indirekt
PyPIadbc-driver-sqlite1.12.0indirekt
PyPIaiobotocore3.9.2indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.5indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiomysql0.3.2indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIarrow-odbc10.6.0indirekt
PyPIast-serialize0.13.0indirekt
PyPIasyncmy0.2.16indirekt
PyPIasyncpg0.32.0indirekt
PyPIasyncpg-stubs0.32.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.8.0indirekt
PyPIauto-pytabs0.5.0indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIazure-identity1.26.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIboltons26.2.0indirekt
PyPIbotocore1.43.106indirekt
PyPIbracex3.1indirekt
PyPIbump-my-version1.6.0indirekt
PyPIcattrs26.2.1indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIclick-extra9.4.1indirekt
PyPIcloud-sql-python-connector1.22.0indirekt
PyPIcloup4.0.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcovdefaults2.3.0indirekt
PyPIcoverage7.16.2indirekt
PyPIcryptography50.0.2indirekt
PyPIdeepmerge3.0.1indirekt
PyPIdishka1.10.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.9.0indirekt
PyPIdocker7.2.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIduckdb1.5.6indirekt
PyPIduckdb-engine0.17.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIextra-platforms13.12.0indirekt
PyPIfaker40.43.0indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIfastnanoid0.4.3indirekt
PyPIfilelock4.1.1indirekt
PyPIflask3.1.3indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.9.0indirekt
PyPIgoogle-adk2.11.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.62.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-alloydb0.11.3indirekt
PyPIgoogle-cloud-alloydb-connector1.14.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.46.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.42.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.8.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.32.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-spanner3.71.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.17.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.9.0indirekt
PyPIgoogle-genai2.30.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.11.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5indirekt
PyPIgraphviz0.21indirekt
PyPIgreenlet3.5.6indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5indirekt
PyPIgrpc-interceptor0.15.4indirekt
PyPIgrpcio1.84.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.84.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatch-mypyc0.16.0indirekt
PyPIhatchling1.32.4indirekt
PyPIhtml5tagger2.0.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.13.1indirekt
PyPIhttptools0.9.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.13.1indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIibm-db3.3.0indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIimagesize2.0.1indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.1indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.5indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlibrt0.16.0indirekt
PyPIlitestar2.24.0indirekt
PyPIlitestar-htmx0.5.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.4indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImmh35.3.1indirekt
PyPImsal1.39.0indirekt
PyPImsal-extensions1.3.1indirekt
PyPImsgspec0.22.0indirekt
PyPImssql-python1.15.0indirekt
PyPImssql-python-odbc18.6.2.1indirekt
PyPImultidict6.9.1indirekt
PyPImultipart2.0.1indirekt
PyPImypy2.4.0indirekt
PyPImysql-connector-python9.6.0indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPInodeenv1.11.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInumpy2.5.4indirekt
PyPInumpydoc1.11.0indirekt
PyPIobstore0.11.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.63b1indirekt
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp1.14.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirekt
PyPIoracledb26.0.1indirekt
PyPIorjson3.13.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpandas3.0.6indirekt
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpgvector0.5.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolars2.0.0indirekt
PyPIpolars-runtime-322.0.0indirekt
PyPIpolyfactory3.3.0indirekt
PyPIprek0.5.5indirekt
PyPIprometheus-client0.26.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpropcache0.5.4indirekt
PyPIproto-plus1.29.0indirekt
PyPIprotobuf7.36.2indirekt
PyPIpsqlpy0.12.1indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsycopg3.3.6indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.6indirekt
PyPIpsycopg-pool3.3.3indirekt
PyPIpyarrow26.0.0indirekt
PyPIpyarrow-stubs20.0.0.20260819indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.11indirekt
PyPIpydantic2.14.1indirekt
PyPIpydantic-core2.50.1indirekt
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpygments-styles0.3.0indirekt
PyPIpyjwt2.15.1indirekt
PyPIpymssql2.4.4indirekt
PyPIpymysql1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.414indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-databases0.19.0indirekt
PyPIpytest-mock3.16.0indirekt
PyPIpytest-sugar1.1.1indirekt
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PyPIuuid-utils1.0.0indirekt
PyPIuvicorn0.54.0indirekt
PyPIuvloop0.23.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.3.0indirekt
PyPIwcmatch11.1indirekt
PyPIwcwidth0.9.2indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.9indirekt
PyPIwrapt2.5.0indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
PyPIzizmor1.30.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 260 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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