Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-14 01:28 UTC

litestar-org / sqlspec

A Query Mapper for Python

PythonMIT★ 103 estrellas⑂ 9 forksdesde mar 2024Ver en GitHub ↗
TipoComplementoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

litestar-org/sqlspec tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (97/100) y la más baja, Community & Adoption (66/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LitestarOrganización · dominio verificado
406 seguidores51 repositorios públicosdesde ene 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIsqlspec0.67.09959110hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

97Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.2/36Cadencia de commits — 45/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 486 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year486
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.67.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

66Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
32.6/60Estrellas — 103 estrellas
7.5/25Forks — 9 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars103
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
53.3/80Descargas mensuales — 9959 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessqlspec
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads9959
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 92% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 8 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,915
Cómo se puntúa
41.5/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
28.2/30Aceptación de PR — 568/604 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs568
open_issues3
closed_issues229
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d45
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,987
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
18.8/25Alcance del propietario — 406 seguidores de litestar-org
22/25Trayectoria — 51 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers406
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginlitestar-org
public_repos51
account_age_days1741
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 110 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessqlspec
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://sqlspec.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsadbc, litestar, msgspec, mysql, oracle, postgresql, pydantic, sql, sqlserver, aiosqlite, asyncmy, asyncpg, bigquery, duckdb, oracledb, psycopg, sqlite, psqlpy
has_wikisí
homepagehttps://sqlspec.dev
docs_sitehttps://sqlspec.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

80Excelente · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages260
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 260 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

74Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — sqlspec/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssqlspec/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (sqlspec/py.typed)
54/55Tamaños de archivo manejables — 30/1596 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes330.014
source_files_sampled1596
oversized_source_files30
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — demos, examples, recipes
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos, examples, recipes
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

103estrellas de GitHub
8contribuidores
486commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:sqlspec@0.67.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9 ⇿
0Estrellas
9Forks
93Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810912025-032025-122026-09
Mayor 0Menor 53Parche 40

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-14 01:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPIsqlglot>=30.13.0pyproject.toml
PyPImypy-extensions—pyproject.toml
PyPIrich-click>=1.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 260

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 256 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImypy-extensions1.1.0directa
PyPIrich-click1.9.9directa
PyPIsqlglot30.22.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIadbc-driver-bigquery1.11.0indirecta
PyPIadbc-driver-flightsql1.12.0indirecta
PyPIadbc-driver-manager1.12.0indirecta
PyPIadbc-driver-postgresql1.12.0indirecta
PyPIadbc-driver-sqlite1.12.0indirecta
PyPIaiobotocore3.9.2indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.5indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiomysql0.3.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIarrow-odbc10.6.0indirecta
PyPIast-serialize0.13.0indirecta
PyPIasyncmy0.2.16indirecta
PyPIasyncpg0.32.0indirecta
PyPIasyncpg-stubs0.32.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.8.0indirecta
PyPIauto-pytabs0.5.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.26.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboltons26.2.0indirecta
PyPIbotocore1.43.106indirecta
PyPIbracex3.1indirecta
PyPIbump-my-version1.6.0indirecta
PyPIcattrs26.2.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIclick-extra9.4.1indirecta
PyPIcloud-sql-python-connector1.22.0indirecta
PyPIcloup4.0.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcovdefaults2.3.0indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIdeepmerge3.0.1indirecta
PyPIdishka1.10.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.9.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIduckdb1.5.6indirecta
PyPIduckdb-engine0.17.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIextra-platforms13.12.0indirecta
PyPIfaker40.43.0indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfastnanoid0.4.3indirecta
PyPIfilelock4.1.1indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.9.0indirecta
PyPIgoogle-adk2.11.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.62.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-alloydb0.11.3indirecta
PyPIgoogle-cloud-alloydb-connector1.14.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.46.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.42.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.8.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.32.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-spanner3.71.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.17.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.9.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.30.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.11.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgreenlet3.5.6indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5indirecta
PyPIgrpc-interceptor0.15.4indirecta
PyPIgrpcio1.84.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.84.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatch-mypyc0.16.0indirecta
PyPIhatchling1.32.4indirecta
PyPIhtml5tagger2.0.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttptools0.9.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.13.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIibm-db3.3.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPIlitestar2.24.0indirecta
PyPIlitestar-htmx0.5.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.3.1indirecta
PyPImsal1.39.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgspec0.22.0indirecta
PyPImssql-python1.15.0indirecta
PyPImssql-python-odbc18.6.2.1indirecta
PyPImultidict6.9.1indirecta
PyPImultipart2.0.1indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImysql-connector-python9.6.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInodeenv1.11.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.4indirecta
PyPInumpydoc1.11.0indirecta
PyPIobstore0.11.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.63b1indirecta
PyPIopentelemetry-resourcedetector-gcp1.14.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIoracledb26.0.1indirecta
PyPIorjson3.13.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas3.0.6indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpgvector0.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars2.0.0indirecta
PyPIpolars-runtime-322.0.0indirecta
PyPIpolyfactory3.3.0indirecta
PyPIprek0.5.5indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIproto-plus1.29.0indirecta
PyPIprotobuf7.36.2indirecta
PyPIpsqlpy0.12.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg3.3.6indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.6indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.3indirecta
PyPIpyarrow26.0.0indirecta
PyPIpyarrow-stubs20.0.0.20260819indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.11indirecta
PyPIpydantic2.14.1indirecta
PyPIpydantic-core2.50.1indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpygments-styles0.3.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpymssql2.4.4indirecta
PyPIpymysql1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.414indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-databases0.19.0indirecta
PyPIpytest-mock3.16.0indirecta
PyPIpytest-sugar1.1.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.4indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.5indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.9.1indirecta
PyPIruff0.17.0indirecta
PyPIs3fs2026.9.0indirecta
PyPIsanic25.12.1indirecta
PyPIsanic-routing23.12.0indirecta
PyPIsanic-testing24.6.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshibuya2026.7.12indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIslotscheck0.21.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
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PyPIuvloop0.23.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.3.0indirecta
PyPIwcmatch11.1indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.9indirecta
PyPIwrapt2.5.0indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzizmor1.30.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 260 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.