Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-21 12:51 UTC

markbeep / AudioBookRequest

Minimal and lightweight audiobook request management/wishlist for Plex/Audiobookshelf/Jellyfin

Python · JinjaGPL-3.0★ 718 Sterne⑂ 29 Forksseit Feb. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

markbeep/AudioBookRequest erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (87/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (48/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

77
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

77
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

MarkPersönliches Konto
61 Follower54 öffentliche Reposseit Juli 2016

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.2/36Commit-Rhythmus — 22/52 Wochen mit Commits
17.7/18Commit-Volumen — 93 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 25 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year93
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 38 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 29,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count38
latest_release_tagv1.10.8
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases29,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
46.3/60Stars — 718 Stars
12.1/25Forks — 29 Forks
3.3/15Watcher — 5 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks29
stars718
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

48Schwach · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 95 % der Commits
9.5/13.5Breite der Beitragenden — 7 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,951
Wie die Bewertung erfolgt
27.9/42Issue-Lösungsquote — 66 % der Issues geschlossen
24.6/30PR-Annahme — 78/95 entschiedene PRs gemergt
4.3/13Newcomer PR acceptance — 1/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs78
open_issues48
closed_issues95
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d3
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,664
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
12.9/25Reichweite des Inhabers — 61 Follower von markbeep
24.7/25Kontohistorie — 54 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers61
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmarkbeep
public_repos54
account_age_days3.738
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

78Gut · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsaudiobook, audiobookshelf, jellyfin, plex
has_wikija
homepagehttps://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
docs_sitehttps://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

56Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 25 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages109
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 109 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

53Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 98 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile, mise.toml
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile, mise.toml
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/133 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes27.743
source_files_sampled133
oversized_source_files0

Eckdaten

718GitHub-Sterne
7Mitwirkende
93Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
38Releases
1Bus-Faktor
48offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'AudioBookRequest' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 29 ⇿
0Sterne
29Forks
37Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0510152025302922025-022025-122026-10
Major 1Minor 10Patch 26

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 12:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained25 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 28
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiohttp>=3.14.5pyproject.toml
PyPIalembic>=1.20.0pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.11.3pyproject.toml
PyPIargon2-cffi>=25.1.0pyproject.toml
PyPIargon2-cffi-bindings>=26.1.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.2pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.147.0pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIjinja2-fragments>=1.12.0pyproject.toml
PyPIjinja2-htmlmin>=1.1.0pyproject.toml
PyPIjinjax>=0.66pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.11.1pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.13pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.14.1pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.50.1pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.16.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.15.1pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.32pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.6pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.48pyproject.toml
PyPIstructlog>=26.1.0pyproject.toml
PyPIterminaltables>=3.1.10pyproject.toml
PyPItorf>=4.3.1pyproject.toml
PyPItorrent-parser>=0.4.1pyproject.toml
PyPItyper>=0.27.3pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.8.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 109

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 28 direkte und 81 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.14.5direkt
PyPIalembic1.20.0direkt
PyPIapscheduler3.11.3direkt
PyPIargon2-cffi25.1.0direkt
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0direkt
PyPIcryptography50.0.2direkt
PyPIfastapi0.147.0direkt
PyPIitsdangerous2.2.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjinja2-fragments1.12.0direkt
PyPIjinja2-htmlmin1.1.0direkt
PyPIjinjax0.66direkt
PyPImarkdown3.11.1direkt
PyPIpsycopg2-binary2.9.13direkt
PyPIpydantic2.14.1direkt
PyPIpydantic-core2.50.1direkt
PyPIpydantic-settings2.16.0direkt
PyPIpyjwt2.15.1direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIrapidfuzz3.14.6direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsqlmodel0.0.48direkt
PyPIstructlog26.1.0direkt
PyPIterminaltables3.1.10direkt
PyPItorf4.3.1direkt
PyPItorrent-parser0.4.1direkt
PyPItyper0.27.3direkt
PyPIurllib32.8.0direkt
PyPIagent-detector2.0.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaudiobookrequest1.10.7indirekt
PyPIbasedpyright1.40.2indirekt
PyPIcertifi2026.10.18indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcssbeautifier2.0.3indirekt
PyPIdetect-installer0.2.1indirekt
PyPIdjlint1.42.1indirekt
PyPIdnspython2.9.0indirekt
PyPIeditorconfig0.17.1indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.32indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.26.0indirekt
PyPIfastar0.12.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhtmlmin20.1.13indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.14.0indirekt
PyPIhttptools0.9.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.14.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIiniconfig2.3.1indirekt
PyPIjsbeautifier2.0.3indirekt
PyPIjson50.17.3indirekt
PyPImako1.4.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.4indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImultidict7.1.0indirekt
PyPInodejs-wheel-binaries24.19.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.45.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.45.1indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.45.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b1indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpluggy1.7.0indirekt
PyPIpropcache0.5.4indirekt
PyPIprotobuf7.36.2indirekt
PyPIpycparser3.11indirekt
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.4indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIregex2026.9.29indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-toolkit0.20.6indirekt
PyPIrignore0.8.1indirekt
PyPIruff0.17.1indirekt
PyPIsentry-sdk2.72.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsqlalchemy2.1.5indirekt
PyPIstarlette1.9.0indirekt
PyPItruststore0.10.5indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.5indirekt
PyPItzlocal5.4.4indirekt
PyPIuvicorn0.54.0indirekt
PyPIuvloop0.23.0indirekt
PyPIwatchfiles1.3.0indirekt
PyPIwebsockets17.2indirekt
PyPIyarl1.25.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 109 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
certifi2026.10.18indirekthoch22026.10.19

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.