Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-03 15:02 UTC

markbeep / AudioBookRequest

Minimal and lightweight audiobook request management/wishlist for Plex/Audiobookshelf/Jellyfin

Python · JinjaGPL-3.0★ 699 estrellas⑂ 27 forksdesde feb 2025Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#audiobook#audiobookshelf#jellyfin#plex

markbeep/AudioBookRequest tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (84/100) y la más baja, AI Readiness (47/100). Se actualizó por última vez hace 13 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MarkCuenta personal
55 seguidores50 repositorios públicosdesde jul 2016

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 13 días
17.3/36Cadencia de commits — 25/52 semanas con commits
17.8/18Volumen de commits — 95 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 11 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year95
human_commit_share1
days_since_last_push13
active_weeks_last_year25

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 37 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 13 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~35,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count37
latest_release_tagv1.10.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases35,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

61Moderado
Cómo se puntúa
46.1/60Estrellas — 699 estrellas
11.8/25Forks — 27 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks27
stars699
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

48Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

28En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,951

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
27.6/42Resolución de issues — 66% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 75/90 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs75
open_issues48
closed_issues92
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,657
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

59Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.6/25Alcance del propietario — 55 seguidores de markbeep
24.4/25Trayectoria — 50 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers55
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmarkbeep
public_repos50
account_age_days3690
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaudiobook, audiobookshelf, jellyfin, plex
has_wikisí
homepagehttps://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
docs_sitehttps://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests — 6 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 11 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

71Bueno
Cómo se puntúa
13.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: aiohttp 3.14.2 (high), cryptography 49.0.0 (moderate 5.9)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages91
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 91 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

47Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

50Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile, mise.toml
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile, mise.toml
has_devcontainersí
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/115 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes27.743
source_files_sampled115
oversized_source_files0

Datos clave

699estrellas de GitHub
6contribuidores
95commits en los últimos 12 meses
13días desde el último push
37versiones publicadas
1factor bus
48issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'AudioBookRequest' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 27 ⇿
0Estrellas
27Forks
37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0510152025302722025-022025-112026-08
Mayor 1Menor 10Parche 26

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-03 15:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests6 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained11 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 28
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp>=3.14.2pyproject.toml
PyPIalembic>=1.18.5pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.11.3pyproject.toml
PyPIargon2-cffi>=25.1.0pyproject.toml
PyPIargon2-cffi-bindings>=25.1.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=49.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.139.2pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIjinja2-fragments>=1.12.0pyproject.toml
PyPIjinja2-htmlmin>=1.1.0pyproject.toml
PyPIjinjax>=0.65pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.10.2pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.12pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.46.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.32pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.39pyproject.toml
PyPIstructlog>=26.1.0pyproject.toml
PyPIterminaltables>=3.1.10pyproject.toml
PyPItorf>=4.3.1pyproject.toml
PyPItorrent-parser>=0.4.1pyproject.toml
PyPItyper>=0.27.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Todas las dependencias 91

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 28 paquetes directos y 63 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.14.2directa
PyPIalembic1.18.5directa
PyPIapscheduler3.11.3directa
PyPIargon2-cffi25.1.0directa
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIfastapi0.139.2directa
PyPIitsdangerous2.2.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjinja2-fragments1.12.0directa
PyPIjinja2-htmlmin1.1.0directa
PyPIjinjax0.65directa
PyPImarkdown3.10.2directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.12directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-core2.46.4directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpython-multipart0.0.32directa
PyPIrapidfuzz3.14.5directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsqlmodel0.0.39directa
PyPIstructlog26.1.0directa
PyPIterminaltables3.1.10directa
PyPItorf4.3.1directa
PyPItorrent-parser0.4.1directa
PyPItyper0.27.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudiobookrequest1.10.7indirecta
PyPIbasedpyright1.39.9indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcssbeautifier2.0.3indirecta
PyPIdetect-installer0.1.0indirecta
PyPIdjlint1.42.1indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIeditorconfig0.17.1indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.32indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.22.2indirecta
PyPIfastar0.11.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIjsbeautifier2.0.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries24.16.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.20.3indirecta
PyPIrignore0.8.0indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsentry-sdk2.66.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 91 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.14.2directaalta23.14.3
cryptography49.0.0directamoderada250.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.