Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-03 15:02 UTC

markbeep / AudioBookRequest

Minimal and lightweight audiobook request management/wishlist for Plex/Audiobookshelf/Jellyfin

Python · JinjaGPL-3.0★ 699 зірок⑂ 27 форківз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісІнструмент командного рядкаяк це визначено
#audiobook#audiobookshelf#jellyfin#plex

markbeep/AudioBookRequest має індекс здоров’я 69 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (84/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 13 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

69
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

69
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 62 калібровано до 69 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MarkОсобистий обліковий запис
55 підписників50 публічних репозиторіївз лип. 2016 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 13 дн. тому
17.3/36Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
17.8/18Обсяг комітів — 95 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 11 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year95
human_commit_share1
days_since_last_push13
active_weeks_last_year25

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 37 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 13 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~35,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count37
latest_release_tagv1.10.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases35,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

65Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

61Помірний
Як обчислюється оцінка
46.1/60Зірки — 699 зірок
11.8/25Форки — 27 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks27
stars699
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,951

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27.6/42Вирішення issue — закрито 66% issue
25/30Прийняття PR — злито 75/90 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs75
open_issues48
closed_issues92
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,657
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
12.6/25Охоплення власника — 55 підписників у markbeep
24.4/25Послужний список — 50 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers55
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmarkbeep
public_repos50
account_age_days3 690
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

66Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaudiobook, audiobookshelf, jellyfin, plex
has_wikiтак
homepagehttps://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
docs_sitehttps://github.com/markbeep/AudioBookRequest/wiki/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests — 6 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 11 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

71Добрий
Як обчислюється оцінка
13.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: aiohttp 3.14.2 (high), cryptography 49.0.0 (moderate 5.9)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages91
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 91 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile, mise.toml
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile, mise.toml
has_devcontainerтак
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/115 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes27 743
source_files_sampled115
oversized_source_files0

Ключові факти

699зірок GitHub
6контриб'юторів
95комітів за останні 12 місяців
13днів від останнього пушу
37релізів
1бас-фактор
48відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'AudioBookRequest' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 27 ⇿
0Зірки
27Форки
37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025302722025-022025-112026-08
Мажорні 1Мінорні 10Патчі 26

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-03 15:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests6 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/26 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained11 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 28
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp>=3.14.2pyproject.toml
PyPIalembic>=1.18.5pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.11.3pyproject.toml
PyPIargon2-cffi>=25.1.0pyproject.toml
PyPIargon2-cffi-bindings>=25.1.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=49.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.139.2pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIjinja2-fragments>=1.12.0pyproject.toml
PyPIjinja2-htmlmin>=1.1.0pyproject.toml
PyPIjinjax>=0.65pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.10.2pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.12pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.46.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.32pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.39pyproject.toml
PyPIstructlog>=26.1.0pyproject.toml
PyPIterminaltables>=3.1.10pyproject.toml
PyPItorf>=4.3.1pyproject.toml
PyPItorrent-parser>=0.4.1pyproject.toml
PyPItyper>=0.27.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Усі залежності 91

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 28 прямих і 63 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.14.2пряма
PyPIalembic1.18.5пряма
PyPIapscheduler3.11.3пряма
PyPIargon2-cffi25.1.0пряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIfastapi0.139.2пряма
PyPIitsdangerous2.2.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjinja2-fragments1.12.0пряма
PyPIjinja2-htmlmin1.1.0пряма
PyPIjinjax0.65пряма
PyPImarkdown3.10.2пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-core2.46.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsqlmodel0.0.39пряма
PyPIstructlog26.1.0пряма
PyPIterminaltables3.1.10пряма
PyPItorf4.3.1пряма
PyPItorrent-parser0.4.1пряма
PyPItyper0.27.0пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudiobookrequest1.10.7непряма
PyPIbasedpyright1.39.9непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcssbeautifier2.0.3непряма
PyPIdetect-installer0.1.0непряма
PyPIdjlint1.42.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIeditorconfig0.17.1непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIfastapi-cli0.0.32непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.22.2непряма
PyPIfastar0.11.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIjsbeautifier2.0.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInodejs-wheel-binaries24.16.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.20.3непряма
PyPIrignore0.8.0непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIsentry-sdk2.66.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 91 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 2 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.14.2прямависока23.14.3
cryptography49.0.0прямапомірна250.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з markbeep/AudioBookRequest. Читати поруч →

89zoriya/KyooA portable and vast media library solution.Відмінний83giuseppe99barchetta/suggestarrEffortlessly request recommended movies, TV shows and anime to Jellyseer/Overseer based on your recently watched content on Jellyfin, Plex or Emby—let SuggestArr handle it all automatically, keeping your library fresh with new and exciting content!Відмінний87chrisbenincasa/tunarrCreate a classic TV experience using your own media - IPTV backed by Plex/Jellyfin/Emby/NFOВідмінний86dialmasterorg/youtarrSelf-hosted web app that automates downloading, organizing, and scheduling YouTube channel content with support for Plex, Kodi, Emby and JellyfinВідмінний83golusoris/goenvoyGo client libraries for media automation, metadata, and download APIs — 62 zero-dependency modulesВідмінний77lunarr-app/lunarr-goSelf-hosted media streaming server designed as an alternative to Plex, allowing you to monitor and manage your movie and TV show files on a headless server.Добрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.