Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 09:37 UTC

monocle2ai / monocle

Monocle is a framework for tracing GenAI app code. This repo contains implementation of Monocle for GenAI apps written in Python.

PythonApache-2.0★ 337 Sterne⑂ 58 Forksseit Juni 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerPluginwie das ermittelt wird

monocle2ai/monocle erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (57/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Monocle AIOrganisation
48 Follower7 öffentliche Reposseit Juni 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPImonocle_mcp0.8.1461524vor 0 Tagen
PyPImonocle_apptrace0.8.1448.76652vor 0 Tagen
PyPImonocle_test_tools0.8.142.04028vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen392 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year392
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus52 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 8,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count52
latest_release_tagv0.8.14
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases8,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

75Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
41/60Stars337 Stars
14.6/25Forks58 Forks
2.7/15Watcher4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks58
stars337
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateja
Wie die Bewertung erfolgt
62.7/80Downloads pro Monat50.806 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registryvon diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmonocle_apptrace, monocle_test_tools
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads50.806
unverified_packages_excludedmonocle_mcp
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

71Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
14.7/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 34 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden33 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled33
top_contributor_share0,345
Wie die Bewertung erfolgt
22/42Issue-Lösungsquote52 % der Issues geschlossen
24.4/30PR-Annahme533/654 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs533
open_issues40
closed_issues44
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d17
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,524
closed_unmerged_prs121
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
12.2/25Reichweite des Inhabers48 Follower von monocle2ai
11/25Kontohistorie7 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers48
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginmonocle2ai
public_repos7
account_age_days807

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie52 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmonocle_mcp, monocle_apptrace, monocle_test_tools
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows10 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration.pylintrc, apptrace/pyproject.toml ([tool.pylint]), test_tools/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttp://monocle2ai.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics13 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsgenerative-ai, linux-foundation, llms, observability, oss, python, telemetry, tracing, llm-agent, llm-inference, opentelemetry, agentic-ai, multi-agent
has_wikinein
homepagehttp://monocle2ai.org
docs_sitehttp://monocle2ai.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionkeine Daten
2.2/2.5CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
1.8/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: Silver
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
11.6/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories2 betroffen: click 8.2.1 (high 7.2), mcp 1.27.0 (high 7.6)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
33.9/40Keine offenen Advisories1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 119 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories41
affected_packages7
assessed_packages52
unassessed_packages42
affected_by_severitycritical 2, high 3, moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 52 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 42 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

57Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.paygentic.io/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie90 von 94 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.paygentic.io/llms.txt
legible_history_share0,957
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration.pylintrc, apptrace/pyproject.toml ([tool.pylint]), test_tools/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
0/11Statische Typprüfung
0/10Reproduzierbare Umgebung
10/10Belegte Agentenpraxis17 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartungkeine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer CodePython ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.8/55Handhabbare Dateigrößen2/615 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes73.963
source_files_sampled615
oversized_source_files2
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispieleexamples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

337GitHub-Sterne
33Mitwirkende
392Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
52Releases
2Bus-Faktor
40offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:monocle_mcp@0.8.14; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 58 ⇿
0Sterne
58Forks
50Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01020304050605432024-072025-082026-08
Major 0Minor 8Patch 30

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 09:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
7CII-Best-Practicesbadge detected: Silver
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 20
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIrequestsapptrace/pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.14.0apptrace/pyproject.toml
PyPIrfc3986>=2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.20.0,<2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.20.0,<2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation>=0.41b0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.20.0,<2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2apptrace/pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0mcp/pyproject.toml
PyPImonocle_apptrace>=0.5.0mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=1.12.1mcp/pyproject.toml
PyPIpytest>=8.0.0test_tools/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=0.26.0test_tools/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7test_tools/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.0.0test_tools/pyproject.toml
PyPImonocle_apptrace>=0.5.0test_tools/pyproject.toml
PyPIbert-score>=0.3.0test_tools/pyproject.toml
PyPItransformers>=4.0.0test_tools/pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=3.3.0test_tools/pyproject.toml
PyPIGitPython==3.1.58test_tools/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 94

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 21 direkte und 73 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbert-scoredirekt
PyPIclickdirekt
PyPIclick8.2.1direkt
PyPIgitpython3.1.58direkt
PyPIjsonschemadirekt
PyPImcpdirekt
PyPImcp1.27.0direkt
PyPImonocle-apptracedirekt
PyPIopentelemetry-apidirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-httpdirekt
PyPIopentelemetry-instrumentationdirekt
PyPIopentelemetry-sdkdirekt
PyPIpydanticdirekt
PyPIpydantic2.11.7direkt
PyPIpytestdirekt
PyPIpytest-asynciodirekt
PyPIpyyamldirekt
PyPIrfc3986direkt
PyPIsentence-transformersdirekt
PyPItransformersdirekt
PyPIwraptdirekt
PyPIa2a-sdk0.2.8indirekt
PyPIa2a-sdk0.3.6indirekt
PyPIagent-framework-core1.5.0indirekt
PyPIanthropicindirekt
PyPIanthropic-haystack4.6.0indirekt
PyPIazure-functions1.24.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.22.0indirekt
PyPIbedrock-agentcore1.6.1indirekt
PyPIblackindirekt
PyPIboto31.42.86indirekt
PyPIchromadbindirekt
PyPIcrewai0.95.0indirekt
PyPIdatasets4.3.0indirekt
PyPIfaiss-cpu1.8.0indirekt
PyPIfastapi0.135.3indirekt
PyPIfastmcp2.14.1indirekt
PyPIflake8indirekt
PyPIgoogle-adkindirekt
PyPIgoogle-cloud-storage2.18.0indirekt
PyPIgoogle-generativeaiindirekt
PyPIhaystack-ai3.0.0indirekt
PyPIhttpxindirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub0.35.3indirekt
PyPIinstructorembedding1.0.1indirekt
PyPIlangchain1.2.15indirekt
PyPIlangchain-anthropicindirekt
PyPIlangchain-awsindirekt
PyPIlangchain-chromaindirekt
PyPIlangchain-communityindirekt
PyPIlangchain-google-genaiindirekt
PyPIlangchain-mcp-adapters0.2.1indirekt
PyPIlangchain-mistralaiindirekt
PyPIlangchain-openaiindirekt
PyPIlangchainhub0.1.21indirekt
PyPIlanggraphindirekt
PyPIlanggraph1.1.5indirekt
PyPIlanggraph-supervisor0.0.31indirekt
PyPIlitellm1.77.5indirekt
PyPIllama-indexindirekt
PyPIllama-index0.13.0indirekt
PyPIllama-index-embeddings-huggingface0.6.0indirekt
PyPIllama-index-llms-anthropic0.8.1indirekt
PyPIllama-index-llms-azure-openai0.4.0indirekt
PyPIllama-index-llms-gemini0.6.0indirekt
PyPIllama-index-llms-mistralai0.7.0indirekt
PyPIllama-index-llms-openai0.5.0indirekt
PyPIllama-index-tools-mcp0.3.0indirekt
PyPIllama-index-vector-stores-chroma0.5.0indirekt
PyPIllama-index-vector-stores-opensearch1.1.1indirekt
PyPImistral-haystack0.0.2indirekt
PyPImistralaiindirekt
PyPImistralai1.9.9indirekt
PyPImypyindirekt
PyPInumpy1.26.4indirekt
PyPIopenai-agentsindirekt
PyPIopendal0.45.14indirekt
PyPIopensearch-haystack8.2.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.4.13indirekt
PyPIparameterized0.9.0indirekt
PyPIpre-commitindirekt
PyPIpresidio-analyzerindirekt
PyPIpresidio-anonymizerindirekt
PyPIpytest-covindirekt
PyPIpython-dotenvindirekt
PyPIrequests-aws4auth1.2.3indirekt
PyPIsentence-transformers-haystack0.1.1indirekt
PyPIstrands-agents1.11.0indirekt
PyPIstrands-agents-tools0.2.10indirekt
PyPItypes-requests2.31.0.20240106indirekt
PyPIuvicornindirekt
PyPIuvicorn0.44.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 7

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 52 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 7 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte. 42 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
fastmcp2.14.1indirektkritisch83.2.0
litellm1.77.5indirektkritisch211.84.0
click8.2.1direkthoch18.3.3
mcp1.27.0direkthoch61.28.1
bedrock-agentcore1.6.1indirekthoch21.18.1
langchain1.2.15indirektmittel21.4.6
datasets4.3.0indirektunbekannt15.0.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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