Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 09:37 UTC

monocle2ai / monocle

Monocle is a framework for tracing GenAI app code. This repo contains implementation of Monocle for GenAI apps written in Python.

PythonApache-2.0★ 337 зірок⑂ 58 форківз черв. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаMCP-серверПлагіняк це визначено
#generative-ai#linux-foundation#llms#observability#oss#python#telemetry#tracing#llm-agent#llm-inference#opentelemetry#agentic-ai#multi-agent

monocle2ai/monocle має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — AI Readiness (57/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Monocle AIОрганізація
48 підписників7 публічних репозиторіївз черв. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImonocle_mcp0.8.14615240 днів тому
PyPImonocle_apptrace0.8.1448 766520 днів тому
PyPImonocle_test_tools0.8.142 040280 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 392 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year392
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 52 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~8,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count52
latest_release_tagv0.8.14
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases8,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
41/60Зірки — 337 зірок
14.6/25Форки — 58 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks58
stars337
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

78Добрий
Як обчислюється оцінка
62.7/80Щомісячні завантаження — 50 806 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmonocle_apptrace, monocle_test_tools
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads50 806
unverified_packages_excludedmonocle_mcp
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 34% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 33 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled33
top_contributor_share0,345

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
22/42Вирішення issue — закрито 52% issue
24.4/30Прийняття PR — злито 533/654 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs533
open_issues40
closed_issues44
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d17
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,524
closed_unmerged_prs121
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.2/25Охоплення власника — 48 підписників у monocle2ai
11/25Послужний список — 7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers48
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmonocle2ai
public_repos7
account_age_days807

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 52 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmonocle_mcp, monocle_apptrace, monocle_test_tools
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, apptrace/pyproject.toml ([tool.pylint]), test_tools/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://monocle2ai.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgenerative-ai, linux-foundation, llms, observability, oss, python, telemetry, tracing, llm-agent, llm-inference, opentelemetry, agentic-ai, multi-agent
has_wikiні
homepagehttp://monocle2ai.org
docs_sitehttp://monocle2ai.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
1.8/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Silver
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

61Помірний
Як обчислюється оцінка
11.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: click 8.2.1 (high 7.2), mcp 1.27.0 (high 7.6)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
33.9/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 119 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories41
affected_packages7
assessed_packages52
unassessed_packages42
affected_by_severitycritical 2, high 3, moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 52 резолвлених залежностей із OSV. 42 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

57Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.paygentic.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 90 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.paygentic.io/llms.txt
legible_history_share0,957
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, apptrace/pyproject.toml ([tool.pylint]), test_tools/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 17 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.8/55Керовані розміри файлів — 2/615 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes73 963
source_files_sampled615
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

337зірок GitHub
33контриб'юторів
392комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
52релізів
2бас-фактор
40відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:monocle_mcp@0.8.14; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 58 ⇿
0Зірки
58Форки
50Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605432024-072025-082026-08
Мажорні 0Мінорні 8Патчі 30

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 09:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
7CII-Best-Practicesbadge detected: Silver
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 20
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests—apptrace/pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.14.0apptrace/pyproject.toml
PyPIrfc3986>=2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.20.0,<2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.20.0,<2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation>=0.41b0apptrace/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.20.0,<2.0.0apptrace/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2apptrace/pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0mcp/pyproject.toml
PyPImonocle_apptrace>=0.5.0mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=1.12.1mcp/pyproject.toml
PyPIpytest>=8.0.0test_tools/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=0.26.0test_tools/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7test_tools/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.0.0test_tools/pyproject.toml
PyPImonocle_apptrace>=0.5.0test_tools/pyproject.toml
PyPIbert-score>=0.3.0test_tools/pyproject.toml
PyPItransformers>=4.0.0test_tools/pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=3.3.0test_tools/pyproject.toml
PyPIGitPython==3.1.58test_tools/pyproject.toml
Усі залежності 94

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 73 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbert-score—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIclick8.2.1пряма
PyPIgitpython3.1.58пряма
PyPIjsonschema—пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.27.0пряма
PyPImonocle-apptrace—пряма
PyPIopentelemetry-api—пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation—пряма
PyPIopentelemetry-sdk—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.11.7пряма
PyPIpytest—пряма
PyPIpytest-asyncio—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrfc3986—пряма
PyPIsentence-transformers—пряма
PyPItransformers—пряма
PyPIwrapt—пряма
PyPIa2a-sdk0.2.8непряма
PyPIa2a-sdk0.3.6непряма
PyPIagent-framework-core1.5.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanthropic-haystack4.6.0непряма
PyPIazure-functions1.24.0непряма
PyPIazure-storage-blob12.22.0непряма
PyPIbedrock-agentcore1.6.1непряма
PyPIblack—непряма
PyPIboto31.42.86непряма
PyPIchromadb—непряма
PyPIcrewai0.95.0непряма
PyPIdatasets4.3.0непряма
PyPIfaiss-cpu1.8.0непряма
PyPIfastapi0.135.3непряма
PyPIfastmcp2.14.1непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIgoogle-adk—непряма
PyPIgoogle-cloud-storage2.18.0непряма
PyPIgoogle-generativeai—непряма
PyPIhaystack-ai3.0.0непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.35.3непряма
PyPIinstructorembedding1.0.1непряма
PyPIlangchain1.2.15непряма
PyPIlangchain-anthropic—непряма
PyPIlangchain-aws—непряма
PyPIlangchain-chroma—непряма
PyPIlangchain-community—непряма
PyPIlangchain-google-genai—непряма
PyPIlangchain-mcp-adapters0.2.1непряма
PyPIlangchain-mistralai—непряма
PyPIlangchain-openai—непряма
PyPIlangchainhub0.1.21непряма
PyPIlanggraph—непряма
PyPIlanggraph1.1.5непряма
PyPIlanggraph-supervisor0.0.31непряма
PyPIlitellm1.77.5непряма
PyPIllama-index—непряма
PyPIllama-index0.13.0непряма
PyPIllama-index-embeddings-huggingface0.6.0непряма
PyPIllama-index-llms-anthropic0.8.1непряма
PyPIllama-index-llms-azure-openai0.4.0непряма
PyPIllama-index-llms-gemini0.6.0непряма
PyPIllama-index-llms-mistralai0.7.0непряма
PyPIllama-index-llms-openai0.5.0непряма
PyPIllama-index-tools-mcp0.3.0непряма
PyPIllama-index-vector-stores-chroma0.5.0непряма
PyPIllama-index-vector-stores-opensearch1.1.1непряма
PyPImistral-haystack0.0.2непряма
PyPImistralai—непряма
PyPImistralai1.9.9непряма
PyPImypy—непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPIopenai-agents—непряма
PyPIopendal0.45.14непряма
PyPIopensearch-haystack8.2.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.4.13непряма
PyPIparameterized0.9.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpresidio-analyzer—непряма
PyPIpresidio-anonymizer—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIrequests-aws4auth1.2.3непряма
PyPIsentence-transformers-haystack0.1.1непряма
PyPIstrands-agents1.11.0непряма
PyPIstrands-agents-tools0.2.10непряма
PyPItypes-requests2.31.0.20240106непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.44.0непряма
Сповіщення про залежності 7

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 52 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 7 мають відомі сповіщення, з них 2 прямі. 42 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
fastmcp2.14.1непрямакритична83.2.0
litellm1.77.5непрямакритична211.84.0
click8.2.1прямависока18.3.3
mcp1.27.0прямависока61.28.1
bedrock-agentcore1.6.1непрямависока21.18.1
langchain1.2.15непрямапомірна21.4.6
datasets4.3.0непряманевідома15.0.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з monocle2ai/monocle. Читати поруч →

99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-dotnetThe OpenTelemetry .NET ClientВинятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.