Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 20:05 UTC

n24q02m / wet-mcp

Open-source MCP server for AI agents: web search, content extraction, and library docs -- 5-strategy scraping, runs without API keys.

PythonApache-2.0★ 17 Sterne⑂ 3 Forksseit Feb. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-Serverwie das ermittelt wird
#crawl4ai#mcp#mcp-server#model-context-protocol#open-source#python#searxng#docker#web-scraping#web-search#ai-agents#ai-coding#claude#claude-code#cursor

n24q02m/wet-mcp erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (94/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Nguyen Quang MinhPersönliches Konto
36 Follower46 öffentliche Reposseit Juni 2023

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIwet-mcp3.10.0-244vor 8 Tagenantigravityclaudecodexcopilotcrawl4aicursorlibrary-docsmcpmcp-servermodel-context-protocolopencodesearxngweb-scraping

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
22.2/36Commit-Rhythmus — 32/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.277 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.277
human_commit_share0,62
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv3.11.0-beta.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases2,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

55Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

22Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
19.5/60Stars — 17 Stars
2.5/25Forks — 3 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3
stars17
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges9
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

53Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,987

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.7/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
11.7/30PR-Annahme — 632/1.618 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/21 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs632
open_issues1
closed_issues139
prs_merged_7d8
prs_decided_7d11
prs_merged_30d27
prs_decided_30d44
issue_closed_ratio0,993
closed_unmerged_prs986
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
11.3/25Reichweite des Inhabers — 36 Follower von n24q02m
18.7/25Kontohistorie — 46 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers36
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginn24q02m
public_repos46
account_age_days1.193
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 8 Tagen
20/20Versionshistorie — 244 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageswet-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish8

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

94Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://mcp.n24q02m.com/servers/wet-mcp/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 15 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscrawl4ai, mcp, mcp-server, model-context-protocol, open-source, python, searxng, docker, web-scraping, web-search, ai-agents, ai-coding, claude, claude-code, cursor
has_wikinein
homepagehttps://mcp.n24q02m.com/servers/wet-mcp/
docs_sitehttps://mcp.n24q02m.com/servers/wet-mcp/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 23 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/21 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
26.6/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: diskcache 5.6.3 (moderate)
11/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: nltk 3.10.3 (high 7.0)
37.2/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 210 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages203
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:wet-mcp@3.10.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 203 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://mcp.n24q02m.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 62 von 62 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://mcp.n24q02m.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12.238

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — .mise.toml
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 8 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 38 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files.mise.toml
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,08
toolchain_manifeststests/fixtures/projects/go_mod/go.mod, tests/fixtures/projects/rust_cargo/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,38

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (tsconfig.json)
52.3/55Handhabbare Dateigrößen — 11/225 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes190.209
source_files_sampled225
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

17GitHub-Sterne
3Mitwirkende
1.277Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'wet-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿
0Sterne
3Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

12233312026-032026-042026-04
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 20:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests23 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/21 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIn24q02m-web-core>=2.5.1,<3pyproject.toml
PyPImcp>=1.29.1,<2pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4,<2.14pyproject.toml
PyPIpydantic-settings—pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIsqlite-vec—pyproject.toml
PyPIfastretrieval>=1.1.0,<2pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.3pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPImarkitdown—pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0pyproject.toml
PyPIaiolimiter>=1.2.1pyproject.toml
PyPIn24q02m-mcp-core==1.24.0b1pyproject.toml
PyPIalembic>=1.18.5pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.4.7,<4pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.198.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.56.2pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.56pyproject.toml
PyPIwaitress>=3.0.2pyproject.toml
PyPIgreenlet<3.5.6pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.10.10pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 243

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 24 direkte und 219 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiolimiter1.2.1direkt
PyPIalembic1.19.1direkt
PyPIboto31.43.86direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIdiskcache5.6.3direkt
PyPIfastmcp3.4.7direkt
PyPIfastretrieval1.2.0direkt
PyPIgoogle-api-python-client2.200.0direkt
PyPIgoogle-auth2.57.0direkt
PyPIgreenlet3.5.5direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIlangsmith0.12.1direkt
PyPIloguru0.7.3direkt
PyPImarkitdown0.1.7direkt
PyPImcp1.29.1direkt
PyPIn24q02m-mcp-core1.24.0b1direkt
PyPIn24q02m-web-core2.5.1direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIsqlite-vec0.1.9direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIwaitress3.0.2direkt
npm@cloudflare/containers^0.3.7indirekt
npm@cloudflare/workers-types^5.20260804.1indirekt
npmtypescript^7.0.2indirekt
npmvitest^5.0.0indirekt
npmwrangler^4.119.0indirekt
PyPIaiofile3.12.3indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIalphashape1.3.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIapify-fingerprint-datapoints0.15.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.8.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbotocore1.43.86indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrowserforge1.2.4indirekt
PyPIcachetools7.1.8indirekt
PyPIcaio0.12.2indirekt
PyPIcapsolver1.0.7indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIchardet7.6.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIclick-log0.4.0indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcobble0.1.4indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcrawl4ai0.9.3indirekt
PyPIcssselect1.5.0indirekt
PyPIcurl-cffi0.16.2indirekt
PyPIcyclopts4.23.3indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfake-useragent2.2.0indirekt
PyPIfastmcp-slim3.4.7indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.32.5indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgdown6.1.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.2indirekt
PyPIgriffelib2.2.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttplib20.32.0indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub1.29.0indirekt
PyPIhumanize4.16.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.6.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.5indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlangchain-core1.6.1indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirekt
PyPIlanggraph1.2.11indirekt
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.4indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPIlitellm1.99.0indirekt
PyPIlxml6.1.2indirekt
PyPImagika0.6.2indirekt
PyPImako1.4.1indirekt
PyPImammoth1.11.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkdownify1.2.3indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImoto5.2.3indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInltk3.10.3indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPIonnxruntime1.29.0indirekt
PyPIopenai2.54.0indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIormsgpack1.12.2indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpandas3.0.5indirekt
PyPIpatchright1.62.2indirekt
PyPIpathable0.6.0indirekt
PyPIpdfminer-six20260107indirekt
PyPIpdfplumber0.11.10indirekt
PyPIplatformdirs4.11.7indirekt
PyPIplaywright1.62.0indirekt
PyPIplaywright-stealth2.0.3indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproto-plus1.28.4indirekt
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PyPIty0.0.77indirekt
PyPItyper0.27.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuncalled-for0.4.0indirekt
PyPIunclecode-litellm1.81.13indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIuuid-utils0.17.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIvirtualenv21.7.8indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwet-mcp3.11.0b2indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:wet-mcp@3.10.0 zieht 203 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
nltk3.10.3indirekthoch1—
diskcache5.6.3direktmittel2—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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