Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 09:30 UTC

n24q02m / wet-mcp

Open-source MCP server for AI agents: web search, content extraction, and library docs -- 5-strategy scraping, runs without API keys.

PythonMIT★ 15 зірок⑂ 3 форкиз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверБібліотекаяк це визначено
#crawl4ai#mcp#mcp-server#model-context-protocol#open-source#python#searxng#docker#web-scraping#web-search#ai-agents#ai-coding#claude#claude-code#cursor

n24q02m/wet-mcp має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Nguyen Quang MinhОсобистий обліковий запис
29 підписників41 публічний репозиторійз черв. 2023 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIwet-mcp3.6.0-2250 днів томуantigravityclaudecodexcopilotcrawl4aicursorlibrary-docsmcpmcp-servermodel-context-protocolopencodesearxngweb-scraping

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
16.6/36Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 111 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 111
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.6.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18.6/60Зірки — 15 зірок
2.5/25Форки — 3 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars15
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 87% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,868

Реактивність на issue та PR

59Помірний
Як обчислюється оцінка
40.9/42Вирішення issue — закрито 98% issue
10.1/30Прийняття PR — злито 479/1 417 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs479
open_issues3
closed_issues117
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs938
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.6/25Охоплення власника — 29 підписників у n24q02m
18.1/25Послужний список — 41 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers29
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginn24q02m
public_repos41
account_age_days1 138
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 225 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageswet-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mcp.n24q02m.com/servers/wet-mcp/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 15 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscrawl4ai, mcp, mcp-server, model-context-protocol, open-source, python, searxng, docker, web-scraping, web-search, ai-agents, ai-coding, claude, claude-code, cursor
has_wikiні
homepagehttps://mcp.n24q02m.com/servers/wet-mcp/
docs_sitehttps://mcp.n24q02m.com/servers/wet-mcp/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

67Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12 265
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — .mise.toml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files.mise.toml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (tsconfig.json)
52/55Керовані розміри файлів — 11/200 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes190 209
source_files_sampled200
oversized_source_files11

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

15зірок GitHub
6контриб'юторів
1 111комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 09:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIn24q02m-web-core>=2.3.1,<3pyproject.toml
PyPImcp—pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4,<2.14pyproject.toml
PyPIpydantic-settings—pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIsqlite-vec—pyproject.toml
PyPIqwen3-embed>=1.12.1pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.3pyproject.toml
PyPIcryptography>=49.0.0pyproject.toml
PyPImarkitdown—pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0pyproject.toml
PyPIaiolimiter>=1.2.1pyproject.toml
PyPIn24q02m-mcp-core>=1.20.0b2,<2pyproject.toml
PyPIalembic>=1.18.5pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.4.2,<4pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.198.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.55.1pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.40pyproject.toml
PyPIwaitress>=3.0.2pyproject.toml
PyPIgreenlet<3.5.4pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.10.2pyproject.toml
Усі залежності 238

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 24 прямих і 214 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiolimiter1.2.1пряма
PyPIalembic1.18.5пряма
PyPIboto31.43.46пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIfastmcp3.4.4пряма
PyPIgoogle-api-python-client2.198.0пряма
PyPIgoogle-auth2.55.2пряма
PyPIgreenlet3.5.3пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIlangsmith0.10.2пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImarkitdown0.1.6пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPIn24q02m-mcp-core1.20.0b2пряма
PyPIn24q02m-web-core2.3.1пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIqwen3-embed1.12.1пряма
PyPIsqlite-vec0.1.9пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIwaitress3.0.2пряма
npm@cloudflare/containers^0.3.7непряма
npm@cloudflare/workers-types^5.20260710.1непряма
npmtypescript^6.0.3непряма
npmvitest^4.1.9непряма
npmwrangler^4.107.0непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIalphashape1.3.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIapify-fingerprint-datapoints0.13.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbotocore1.43.46непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrowserforge1.2.4непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcapsolver1.0.7непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-log0.4.0непряма
PyPIcobble0.1.4непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcrawl4ai0.9.1непряма
PyPIcssselect1.4.0непряма
PyPIcurl-cffi0.15.0непряма
PyPIcyclopts4.21.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgdown6.1.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.23.0непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjoserfc1.7.3непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlangchain-core1.4.9непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlanggraph1.2.9непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlitellm1.92.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImagika0.6.2непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImammoth1.11.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdownify1.2.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInltk3.10.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPIonnxruntime1.27.0непряма
PyPIopenai2.45.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpatchright1.61.2непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpdfminer-six20260107непряма
PyPIpdfplumber0.11.10непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplaywright1.61.0непряма
PyPIplaywright-stealth2.0.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.1непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpy-partiql-parser0.6.3непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyopenssl26.3.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpypdfium25.11.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-pptx1.0.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrank-bm250.2.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.10непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIresponses0.26.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrtree1.4.1непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIs3transfer0.19.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsyrupy5.5.3непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItrimesh4.12.2непряма
PyPIty0.0.59непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIunclecode-litellm1.81.13непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwet-mcp3.6.0b1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з n24q02m/wet-mcp. Читати поруч →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.