Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 12:26 UTC

numaproj / numaflow-python

Numaflow Python SDK

Python · RustApache-2.0★ 66 Sterne⑂ 25 Forksseit Juli 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#numaflow#numaflow-sdk

numaproj/numaflow-python erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (87/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

numaprojOrganisation
152 Follower18 öffentliche Reposseit Apr. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpynumaflow0.14.0-41vor 75 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
20.8/36Commit-Rhythmus — 30/52 Wochen mit Commits
17/18Commit-Volumen — 77 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year77
human_commit_share0,92
days_since_last_push2
active_weeks_last_year30

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 39 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 75 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 56,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count39
latest_release_tagv0.14.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release75
mean_days_between_releases56,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
29.4/60Stars — 66 Stars
11.5/25Forks — 25 Forks
6.4/15Watcher — 15 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks25
stars66
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 23 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 24 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled24
top_contributor_share0,227

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
31.6/42Issue-Lösungsquote — 75 % der Issues geschlossen
27.1/30PR-Annahme — 254/281 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs254
open_issues23
closed_issues70
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,753
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
15.7/25Reichweite des Inhabers — 152 Follower von numaproj
18.2/25Kontohistorie — 18 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers152
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginnumaproj
public_repos18
account_age_days1.626

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 75 Tagen
20/20Versionshistorie — 41 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespynumaflow
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish75

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — packages/pynumaflow-lite/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/pynumaflow/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://numaproj.io/numaflow-python/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, numaflow, numaflow-sdk
has_wikija
homepagehttps://numaproj.io/numaflow-python/
docs_sitehttps://numaproj.io/numaflow-python/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages24
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pynumaflow@0.14.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 24 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 92 von 92 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — packages/pynumaflow-lite/Makefile, packages/pynumaflow/Makefile, packages/pynumaflow/examples/accumulator/streamsorter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/concurrent_sink/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/async_forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/even_odd/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/multiproc_map/Makefile, packages/pynumaflow/examples/mapstream/flatmap_stream/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/asyncio_reduce/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/sum/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/udf/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/all_sinks/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/async_log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/source/simple_source/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/async_event_time_filter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/event_time_filter/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — packages/pynumaflow-lite/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/pynumaflow/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Statische Typprüfung — packages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filespackages/pynumaflow-lite/Makefile, packages/pynumaflow/Makefile, packages/pynumaflow/examples/accumulator/streamsorter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/concurrent_sink/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/async_forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/even_odd/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/multiproc_map/Makefile, packages/pynumaflow/examples/mapstream/flatmap_stream/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/asyncio_reduce/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/sum/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/udf/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/all_sinks/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/async_log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/source/simple_source/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/async_event_time_filter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/event_time_filter/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspackages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestspackages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/296 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes23.880
source_files_sampled296
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/accumulator/accumulator.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/metadata.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/nack_options.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/mapper/map.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/reducer/reduce.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sideinput/sideinput.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sinker/sink.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcer/source.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcetransformer/transform.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filespackages/pynumaflow/pynumaflow/proto/accumulator/accumulator.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/metadata.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/nack_options.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/mapper/map.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/reducer/reduce.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sideinput/sideinput.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sinker/sink.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcer/source.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcetransformer/transform.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

66GitHub-Sterne
24Mitwirkende
77Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
39Releases
4Bus-Faktor
23offene Issues
—Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pynumaflow' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch crates package 'pynumaflow-lite' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'pynumaflow-lite' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 25 ⇿
0Sterne
25Forks
36Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

05101520252522022-082024-062026-03
Major 0Minor 11Patch 22

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 12:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 20
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.ionumaflow—packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopyo30.29.0packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotokio1.52.3packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotonic0.14.6packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotokio-stream0.1.18packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotower0.5.3packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iohyper-util0.1.20packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.ioprost-types0.14.4packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iochrono0.4.45packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopyo3-async-runtimes0.29.0packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iofutures-core0.3.32packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopin-project1.1.13packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
PyPIgrpcio>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.11.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgrpcio-status>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1,<7.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIaiorun>=2025.1.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.21.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.0.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 290

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 32 direkte und 258 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iochrono0.4.45direkt
crates.iofutures-core0.3.32direkt
crates.iohyper-util0.1.20direkt
crates.ionumaflow0.6.0direkt
crates.iopin-project1.1.13direkt
crates.ioprost-types0.14.4direkt
crates.iopyo30.29.0direkt
crates.iopyo3-async-runtimes0.29.0direkt
crates.iotokio1.52.3direkt
crates.iotokio-stream0.1.18direkt
crates.iotonic0.14.6direkt
crates.iotower0.5.3direkt
PyPIaiorun2025.1.1direkt
PyPIgoogle-api-core2.30.0direkt
PyPIgoogle-api-core2.30.2direkt
PyPIgoogle-api-core2.36.0direkt
PyPIgrpcio1.75.0direkt
PyPIgrpcio1.78.0direkt
PyPIgrpcio1.80.0direkt
PyPIgrpcio1.83.1direkt
PyPIgrpcio-status1.75.0direkt
PyPIgrpcio-status1.78.0direkt
PyPIgrpcio-status1.80.0direkt
PyPIgrpcio-status1.83.1direkt
PyPIgrpcio-tools1.75.0direkt
PyPIgrpcio-tools1.78.0direkt
PyPIgrpcio-tools1.80.0direkt
PyPIgrpcio-tools1.81.1direkt
PyPIprotobuf6.33.5direkt
PyPIprotobuf6.33.6direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIuvloop0.22.1direkt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioandroid_system_properties0.1.5indirekt
crates.ioanyhow1.0.103indirekt
crates.ioasync-trait0.1.89indirekt
crates.ioatomic-waker1.1.2indirekt
crates.ioautocfg1.5.1indirekt
crates.ioaxum0.8.9indirekt
crates.ioaxum-core0.5.6indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobitflags2.13.0indirekt
crates.iobumpalo3.20.3indirekt
crates.iobytes1.12.0indirekt
crates.iocc1.2.65indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirekt
crates.ioeither1.16.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofastrand2.4.1indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirekt
crates.iofixedbitset0.5.7indirekt
crates.iofnv1.0.7indirekt
crates.iofoldhash0.1.5indirekt
crates.iofutures-channel0.3.32indirekt
crates.iofutures-macro0.3.32indirekt
crates.iofutures-sink0.3.32indirekt
crates.iofutures-task0.3.32indirekt
crates.iofutures-util0.3.32indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.ioh20.4.15indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohttp1.4.2indirekt
crates.iohttp-body1.0.1indirekt
crates.iohttp-body-util0.1.3indirekt
crates.iohttparse1.10.1indirekt
crates.iohttpdate1.0.3indirekt
crates.iohyper1.10.1indirekt
crates.iohyper-timeout0.5.2indirekt
crates.ioiana-time-zone0.1.65indirekt
crates.ioiana-time-zone-haiku0.1.2indirekt
crates.ioindexmap2.14.0indirekt
crates.ioitertools0.14.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iojs-sys0.3.103indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.12.1indirekt
crates.iolog0.4.33indirekt
crates.iomatchit0.8.4indirekt
crates.iomemchr2.8.2indirekt
crates.iomime0.3.17indirekt
crates.iomio1.2.1indirekt
crates.iomultimap0.10.1indirekt
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PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221indirekt
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PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIverspec0.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.2.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pynumaflow@0.14.0 zieht 24 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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