Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 12:26 UTC

numaproj / numaflow-python

Numaflow Python SDK

Python · RustApache-2.0★ 66 зірок⑂ 25 форківз лип. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#python#numaflow#numaflow-sdk

numaproj/numaflow-python має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (87/100), найнижчий — Security (58/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

numaprojОрганізація
152 підписники18 публічних репозиторіївз квіт. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpynumaflow0.14.0-4175 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
20.8/36Ритм комітів — 30/52 тижнів із комітами
17/18Обсяг комітів — 77 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year77
human_commit_share0,92
days_since_last_push2
active_weeks_last_year30

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 39 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 75 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~56,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count39
latest_release_tagv0.14.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release75
mean_days_between_releases56,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.4/60Зірки — 66 зірок
11.5/25Форки — 25 форків
6.4/15Спостерігачі — 15 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks25
stars66
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

83Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 23% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 24 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled24
top_contributor_share0,227

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
31.6/42Вирішення issue — закрито 75% issue
27.1/30Прийняття PR — злито 254/281 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs254
open_issues23
closed_issues70
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,753
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
15.7/25Охоплення власника — 152 підписників у numaproj
18.2/25Послужний список — 18 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers152
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginnumaproj
public_repos18
account_age_days1 626

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 75 дн. тому
20/20Історія версій — 41 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespynumaflow
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish75

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — packages/pynumaflow-lite/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/pynumaflow/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://numaproj.io/numaflow-python/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, numaflow, numaflow-sdk
has_wikiтак
homepagehttps://numaproj.io/numaflow-python/
docs_sitehttps://numaproj.io/numaflow-python/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages24
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pynumaflow@0.14.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 24 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — packages/pynumaflow-lite/Makefile, packages/pynumaflow/Makefile, packages/pynumaflow/examples/accumulator/streamsorter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/concurrent_sink/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/async_forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/even_odd/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/multiproc_map/Makefile, packages/pynumaflow/examples/mapstream/flatmap_stream/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/asyncio_reduce/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/sum/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/udf/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/all_sinks/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/async_log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/source/simple_source/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/async_event_time_filter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/event_time_filter/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — packages/pynumaflow-lite/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/pynumaflow/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — packages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filespackages/pynumaflow-lite/Makefile, packages/pynumaflow/Makefile, packages/pynumaflow/examples/accumulator/streamsorter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/concurrent_sink/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/async_forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/even_odd/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/multiproc_map/Makefile, packages/pynumaflow/examples/mapstream/flatmap_stream/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/asyncio_reduce/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/sum/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/udf/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/all_sinks/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/async_log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/source/simple_source/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/async_event_time_filter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/event_time_filter/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestspackages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/296 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes23 880
source_files_sampled296
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/accumulator/accumulator.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/metadata.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/nack_options.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/mapper/map.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/reducer/reduce.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sideinput/sideinput.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sinker/sink.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcer/source.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcetransformer/transform.proto
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filespackages/pynumaflow/pynumaflow/proto/accumulator/accumulator.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/metadata.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/nack_options.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/mapper/map.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/reducer/reduce.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sideinput/sideinput.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sinker/sink.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcer/source.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcetransformer/transform.proto
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

66зірок GitHub
24контриб'юторів
77комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
39релізів
4бас-фактор
23відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pynumaflow' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch crates package 'pynumaflow-lite' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'pynumaflow-lite' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 25 ⇿
0Зірки
25Форки
36Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05101520252522022-082024-062026-03
Мажорні 0Мінорні 11Патчі 22

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 12:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 20
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.ionumaflow—packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopyo30.29.0packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotokio1.52.3packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotonic0.14.6packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotokio-stream0.1.18packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotower0.5.3packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iohyper-util0.1.20packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.ioprost-types0.14.4packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iochrono0.4.45packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopyo3-async-runtimes0.29.0packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iofutures-core0.3.32packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopin-project1.1.13packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
PyPIgrpcio>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.11.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgrpcio-status>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1,<7.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIaiorun>=2025.1.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.21.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.0.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
Усі залежності 290

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 32 прямих і 258 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.iochrono0.4.45пряма
crates.iofutures-core0.3.32пряма
crates.iohyper-util0.1.20пряма
crates.ionumaflow0.6.0пряма
crates.iopin-project1.1.13пряма
crates.ioprost-types0.14.4пряма
crates.iopyo30.29.0пряма
crates.iopyo3-async-runtimes0.29.0пряма
crates.iotokio1.52.3пряма
crates.iotokio-stream0.1.18пряма
crates.iotonic0.14.6пряма
crates.iotower0.5.3пряма
PyPIaiorun2025.1.1пряма
PyPIgoogle-api-core2.30.0пряма
PyPIgoogle-api-core2.30.2пряма
PyPIgoogle-api-core2.36.0пряма
PyPIgrpcio1.75.0пряма
PyPIgrpcio1.78.0пряма
PyPIgrpcio1.80.0пряма
PyPIgrpcio1.83.1пряма
PyPIgrpcio-status1.75.0пряма
PyPIgrpcio-status1.78.0пряма
PyPIgrpcio-status1.80.0пряма
PyPIgrpcio-status1.83.1пряма
PyPIgrpcio-tools1.75.0пряма
PyPIgrpcio-tools1.78.0пряма
PyPIgrpcio-tools1.80.0пряма
PyPIgrpcio-tools1.81.1пряма
PyPIprotobuf6.33.5пряма
PyPIprotobuf6.33.6пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIuvloop0.22.1пряма
crates.ioaho-corasick1.1.4непряма
crates.ioandroid_system_properties0.1.5непряма
crates.ioanyhow1.0.103непряма
crates.ioasync-trait0.1.89непряма
crates.ioatomic-waker1.1.2непряма
crates.ioautocfg1.5.1непряма
crates.ioaxum0.8.9непряма
crates.ioaxum-core0.5.6непряма
crates.iobase640.22.1непряма
crates.iobitflags2.13.0непряма
crates.iobumpalo3.20.3непряма
crates.iobytes1.12.0непряма
crates.iocc1.2.65непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iocore-foundation-sys0.8.7непряма
crates.ioeither1.16.0непряма
crates.ioequivalent1.0.2непряма
crates.ioerrno0.3.14непряма
crates.iofastrand2.4.1непряма
crates.iofind-msvc-tools0.1.9непряма
crates.iofixedbitset0.5.7непряма
crates.iofnv1.0.7непряма
crates.iofoldhash0.1.5непряма
crates.iofutures-channel0.3.32непряма
crates.iofutures-macro0.3.32непряма
crates.iofutures-sink0.3.32непряма
crates.iofutures-task0.3.32непряма
crates.iofutures-util0.3.32непряма
crates.iogetrandom0.4.3непряма
crates.ioh20.4.15непряма
crates.iohashbrown0.15.5непряма
crates.iohashbrown0.17.1непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.iohttp1.4.2непряма
crates.iohttp-body1.0.1непряма
crates.iohttp-body-util0.1.3непряма
crates.iohttparse1.10.1непряма
crates.iohttpdate1.0.3непряма
crates.iohyper1.10.1непряма
crates.iohyper-timeout0.5.2непряма
crates.ioiana-time-zone0.1.65непряма
crates.ioiana-time-zone-haiku0.1.2непряма
crates.ioindexmap2.14.0непряма
crates.ioitertools0.14.0непряма
crates.ioitoa1.0.18непряма
crates.iojs-sys0.3.103непряма
crates.iolibc0.2.186непряма
crates.iolinux-raw-sys0.12.1непряма
crates.iolog0.4.33непряма
crates.iomatchit0.8.4непряма
crates.iomemchr2.8.2непряма
crates.iomime0.3.17непряма
crates.iomio1.2.1непряма
crates.iomultimap0.10.1непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.iopercent-encoding2.3.2непряма
crates.iopetgraph0.8.3непряма
crates.iopin-project-internal1.1.13непряма
crates.iopin-project-lite0.2.17непряма
crates.ioportable-atomic1.13.1непряма
crates.ioprettyplease0.2.37непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.ioprost0.14.4непряма
crates.ioprost-build0.14.4непряма
crates.ioprost-derive0.14.4непряма
crates.iopulldown-cmark0.13.4непряма
crates.iopulldown-cmark-to-cmark22.0.0непряма
crates.iopyo3-build-config0.29.0непряма
crates.iopyo3-ffi0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0непряма
crates.ioquote1.0.46непряма
crates.ior-efi6.0.0непряма
crates.ioregex1.12.4непряма
crates.ioregex-automata0.4.14непряма
crates.ioregex-syntax0.8.11непряма
crates.iorustix1.1.4непряма
crates.iorustversion1.0.22непряма
crates.ioserde1.0.228непряма
crates.ioserde_core1.0.228непряма
crates.ioserde_derive1.0.228непряма
crates.ioserde_json1.0.150непряма
crates.ioshlex2.0.1непряма
crates.iosignal-hook-registry1.4.8непряма
crates.ioslab0.4.12непряма
crates.iosmallvec1.15.2непряма
crates.iosocket20.6.4непряма
crates.iosyn2.0.118непряма
crates.iosync_wrapper1.0.2непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iotempfile3.27.0непряма
crates.iothiserror2.0.18непряма
crates.iothiserror-impl2.0.18непряма
crates.iotokio-macros2.7.0непряма
crates.iotokio-util0.7.18непряма
crates.iotonic-build0.14.6непряма
crates.iotonic-prost0.14.6непряма
crates.iotonic-prost-build0.14.6непряма
crates.iotonic-types0.14.6непряма
crates.iotower-layer0.3.3непряма
crates.iotower-service0.3.3непряма
crates.iotracing0.1.44непряма
crates.iotracing-attributes0.1.31непряма
crates.iotracing-core0.1.36непряма
crates.iotry-lock0.2.5непряма
crates.iounicase2.9.0непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.iouuid1.23.4непряма
crates.iowant0.3.1непряма
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1непряма
crates.iowasm-bindgen0.2.126непряма
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.126непряма
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.126непряма
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.126непряма
crates.iowindows-core0.62.2непряма
crates.iowindows-implement0.60.2непряма
crates.iowindows-interface0.59.3непряма
crates.iowindows-link0.2.1непряма
crates.iowindows-result0.4.1непряма
crates.iowindows-strings0.5.1непряма
crates.iowindows-sys0.61.2непряма
crates.iozmij1.0.21непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIasync-mapt-event-time-filter0.2.4непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIbatch-map-concurrent-sink0.2.4непряма
PyPIbatch-map-flatmap0.2.4непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography46.0.5непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIeven-odd0.2.4непряма
PyPIexample-sink0.2.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogle-auth2.49.1непряма
PyPIgoogle-auth2.57.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3непряма
PyPIgriffelib2.0.0непряма
PyPIgrpc-stubs1.53.0.6непряма
PyPIgrpcio-testing1.75.0непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImap-async-forward-message0.1.0непряма
PyPImap-cat0.1.0непряма
PyPImap-flatmap0.2.4непряма
PyPImap-flatmap-stream0.2.4непряма
PyPImap-forward-message0.2.4непряма
PyPImapt-event-time-filter0.2.4непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImaturin1.14.1непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.1.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-exclude1.0.2непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.5непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.3непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoetry-core—непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIproto-plus1.27.1непряма
PyPIproto-plus1.27.2непряма
PyPIproto-plus1.28.4непряма
PyPIpyasn10.6.2непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymdown-extensions10.21непряма
PyPIpynumaflow0.12.1непряма
PyPIpynumaflow0.14.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.1.3непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreduce-counter0.2.4непряма
PyPIreduce-stream-counter0.2.4непряма
PyPIreduce-stream-sum0.2.4непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIruff0.15.6непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsimple-source0.2.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIstream-sorter0.2.4непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221непряма
PyPItypes-psutil7.2.2.20260130непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pynumaflow@0.14.0 тягне 24 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з numaproj/numaflow-python. Читати поруч →

100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.