Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 12:26 UTC

numaproj / numaflow-python

Numaflow Python SDK

Python · RustApache-2.0★ 66 estrellas⑂ 25 forksdesde jul 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#python#numaflow#numaflow-sdk

numaproj/numaflow-python tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (87/100) y la más baja, Security (58/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

numaprojOrganización
152 seguidores18 repositorios públicosdesde abr 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpynumaflow0.14.0-41hace 75 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

84Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
20.8/36Cadencia de commits — 30/52 semanas con commits
17/18Volumen de commits — 77 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year77
human_commit_share0,92
days_since_last_push2
active_weeks_last_year30

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 39 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 75 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~56,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count39
latest_release_tagv0.14.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release75
mean_days_between_releases56,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

47Débil
Cómo se puntúa
29.4/60Estrellas — 66 estrellas
11.5/25Forks — 25 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks25
stars66
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

84Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
17.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 24 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled24
top_contributor_share0,227

Capacidad de respuesta a issues y PR

87Excelente
Cómo se puntúa
31.6/42Resolución de issues — 75% de issues cerradas
27.1/30Aceptación de PR — 254/281 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs254
open_issues23
closed_issues70
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d8
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0,753
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.7/25Alcance del propietario — 152 seguidores de numaproj
18.2/25Trayectoria — 18 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers152
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginnumaproj
public_repos18
account_age_days1626

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 75 días
20/20Historial de versiones — 41 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespynumaflow
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish75

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — packages/pynumaflow-lite/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/pynumaflow/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://numaproj.io/numaflow-python/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, numaflow, numaflow-sdk
has_wikisí
homepagehttps://numaproj.io/numaflow-python/
docs_sitehttps://numaproj.io/numaflow-python/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages24
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pynumaflow@0.14.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 24 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 92 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — packages/pynumaflow-lite/Makefile, packages/pynumaflow/Makefile, packages/pynumaflow/examples/accumulator/streamsorter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/concurrent_sink/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/async_forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/even_odd/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/multiproc_map/Makefile, packages/pynumaflow/examples/mapstream/flatmap_stream/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/asyncio_reduce/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/sum/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/udf/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/all_sinks/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/async_log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/source/simple_source/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/async_event_time_filter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/event_time_filter/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — packages/pynumaflow-lite/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/pynumaflow/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — packages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filespackages/pynumaflow-lite/Makefile, packages/pynumaflow/Makefile, packages/pynumaflow/examples/accumulator/streamsorter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/concurrent_sink/Makefile, packages/pynumaflow/examples/batchmap/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/async_forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/even_odd/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/flatmap/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/forward_message/Makefile, packages/pynumaflow/examples/map/multiproc_map/Makefile, packages/pynumaflow/examples/mapstream/flatmap_stream/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/asyncio_reduce/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reduce/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/counter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/reducestream/sum/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sideinput/simple_sideinput/udf/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/all_sinks/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/async_log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sink/log/Makefile, packages/pynumaflow/examples/source/simple_source/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/async_event_time_filter/Makefile, packages/pynumaflow/examples/sourcetransform/event_time_filter/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestspackages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/pynumaflow-lite/pynumaflow_lite/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/296 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes23.880
source_files_sampled296
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/accumulator/accumulator.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/metadata.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/nack_options.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/mapper/map.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/reducer/reduce.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sideinput/sideinput.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sinker/sink.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcer/source.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcetransformer/transform.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filespackages/pynumaflow/pynumaflow/proto/accumulator/accumulator.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/metadata.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/common/nack_options.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/mapper/map.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/reducer/reduce.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sideinput/sideinput.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sinker/sink.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcer/source.proto, packages/pynumaflow/pynumaflow/proto/sourcetransformer/transform.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

66estrellas de GitHub
24contribuidores
77commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
39versiones publicadas
4factor bus
23issues abiertas
—ecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pynumaflow' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch crates package 'pynumaflow-lite' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'pynumaflow-lite' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 25 ⇿
0Estrellas
25Forks
36Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05101520252522022-082024-062026-03
Mayor 0Menor 11Parche 22

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 12:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 20
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.ionumaflow—packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopyo30.29.0packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotokio1.52.3packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotonic0.14.6packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotokio-stream0.1.18packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iotower0.5.3packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iohyper-util0.1.20packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.ioprost-types0.14.4packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iochrono0.4.45packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopyo3-async-runtimes0.29.0packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iofutures-core0.3.32packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
crates.iopin-project1.1.13packages/pynumaflow-lite/Cargo.toml
PyPIgrpcio>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core>=2.11.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIgrpcio-status>=1.48.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.31.1,<7.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIaiorun>=2025.1.1packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIuvloop>=0.21.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
PyPIpsutil>=6.0.0packages/pynumaflow/pyproject.toml
Todas las dependencias 290

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 32 paquetes directos y 258 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.iochrono0.4.45directa
crates.iofutures-core0.3.32directa
crates.iohyper-util0.1.20directa
crates.ionumaflow0.6.0directa
crates.iopin-project1.1.13directa
crates.ioprost-types0.14.4directa
crates.iopyo30.29.0directa
crates.iopyo3-async-runtimes0.29.0directa
crates.iotokio1.52.3directa
crates.iotokio-stream0.1.18directa
crates.iotonic0.14.6directa
crates.iotower0.5.3directa
PyPIaiorun2025.1.1directa
PyPIgoogle-api-core2.30.0directa
PyPIgoogle-api-core2.30.2directa
PyPIgoogle-api-core2.36.0directa
PyPIgrpcio1.75.0directa
PyPIgrpcio1.78.0directa
PyPIgrpcio1.80.0directa
PyPIgrpcio1.83.1directa
PyPIgrpcio-status1.75.0directa
PyPIgrpcio-status1.78.0directa
PyPIgrpcio-status1.80.0directa
PyPIgrpcio-status1.83.1directa
PyPIgrpcio-tools1.75.0directa
PyPIgrpcio-tools1.78.0directa
PyPIgrpcio-tools1.80.0directa
PyPIgrpcio-tools1.81.1directa
PyPIprotobuf6.33.5directa
PyPIprotobuf6.33.6directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIuvloop0.22.1directa
crates.ioaho-corasick1.1.4indirecta
crates.ioandroid_system_properties0.1.5indirecta
crates.ioanyhow1.0.103indirecta
crates.ioasync-trait0.1.89indirecta
crates.ioatomic-waker1.1.2indirecta
crates.ioautocfg1.5.1indirecta
crates.ioaxum0.8.9indirecta
crates.ioaxum-core0.5.6indirecta
crates.iobase640.22.1indirecta
crates.iobitflags2.13.0indirecta
crates.iobumpalo3.20.3indirecta
crates.iobytes1.12.0indirecta
crates.iocc1.2.65indirecta
crates.iocfg-if1.0.4indirecta
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirecta
crates.ioeither1.16.0indirecta
crates.ioequivalent1.0.2indirecta
crates.ioerrno0.3.14indirecta
crates.iofastrand2.4.1indirecta
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirecta
crates.iofixedbitset0.5.7indirecta
crates.iofnv1.0.7indirecta
crates.iofoldhash0.1.5indirecta
crates.iofutures-channel0.3.32indirecta
crates.iofutures-macro0.3.32indirecta
crates.iofutures-sink0.3.32indirecta
crates.iofutures-task0.3.32indirecta
crates.iofutures-util0.3.32indirecta
crates.iogetrandom0.4.3indirecta
crates.ioh20.4.15indirecta
crates.iohashbrown0.15.5indirecta
crates.iohashbrown0.17.1indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.iohttp1.4.2indirecta
crates.iohttp-body1.0.1indirecta
crates.iohttp-body-util0.1.3indirecta
crates.iohttparse1.10.1indirecta
crates.iohttpdate1.0.3indirecta
crates.iohyper1.10.1indirecta
crates.iohyper-timeout0.5.2indirecta
crates.ioiana-time-zone0.1.65indirecta
crates.ioiana-time-zone-haiku0.1.2indirecta
crates.ioindexmap2.14.0indirecta
crates.ioitertools0.14.0indirecta
crates.ioitoa1.0.18indirecta
crates.iojs-sys0.3.103indirecta
crates.iolibc0.2.186indirecta
crates.iolinux-raw-sys0.12.1indirecta
crates.iolog0.4.33indirecta
crates.iomatchit0.8.4indirecta
crates.iomemchr2.8.2indirecta
crates.iomime0.3.17indirecta
crates.iomio1.2.1indirecta
crates.iomultimap0.10.1indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.iopercent-encoding2.3.2indirecta
crates.iopetgraph0.8.3indirecta
crates.iopin-project-internal1.1.13indirecta
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PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pynumaflow@0.14.0 arrastra 24 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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