Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 08:43 UTC

ohdearquant / lattice

Run AI models on Apple Silicon and Raspberry Pi

Rust · PythonApache-2.0★ 45 Sterne⑂ 5 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

#apple-silicon #embeddings #fine-tuning #graphdb #inference #llm #local-llm #machine-learning #quantization #retrieval #rust

ohdearquant/lattice erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (59/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

OceanLiPersönliches Konto

192 Follower17 öffentliche Reposseit Jan. 2023

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
crates.io	lattice-fann	0.13.0	7.917	28	vor 2 Tagen	router simd neural-network fann mlp algorithms science
crates.io	lattice-tune	0.13.0	250	28	vor 2 Tagen	neural-network lora training distillation fine-tuning algorithms science
crates.io	lattice-embed	0.13.0	17.101	28	vor 2 Tagen	simd bert embeddings vector-search semantic-search science algorithms text-processing
crates.io	lattice-inference	0.13.0	17.082	28	vor 2 Tagen	metal inference embeddings transformer llm science hardware-support algorithms
crates.io	lattice-transport	0.13.0	527	28	vor 2 Tagen	math wasserstein sinkhorn optimal-transport barycenter science mathematics algorithms
npm	@khive-ai/lattice-embed-wasm	0.6.1	19	2	vor 99 Tagen	embeddings wasm webassembly bert sentence-embeddings vector-search rust
npm	@khive-ai/lattice-embed	0.1.0	12	1	vor 105 Tagen	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

86Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
14.5/36	Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.289 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.289
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	21

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 25 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	25
latest_release_tag	v0.13.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	2
mean_days_between_releases	8,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

59Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

32Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

26.7/60	Stars — 45 Stars
5/25	Forks — 5 Forks
0/15	Watcher — 0 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	5
stars	45
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	7
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

61.8/80	Downloads pro Monat — 42.896 Downloads/Monat über crates, npm
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	lattice-fann, lattice-tune, lattice-embed, lattice-inference, lattice-transport, @khive-ai/lattice-embed-wasm
dependents	—
ecosystems	crates, npm
total_downloads	154.602
monthly_downloads	42.896
unverified_packages_excluded	@khive-ai/lattice-embed

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.2/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 99 % der Commits
2.7/13.5	Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	2
top_contributor_share	0,989

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

35.6/42	Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
27.8/30	PR-Annahme — 1.218/1.313 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.218
open_issues	113
closed_issues	627
prs_merged_7d	59
prs_decided_7d	59
prs_merged_30d	59
prs_decided_30d	59
issue_closed_ratio	0,847
closed_unmerged_prs	95
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16.4/25	Reichweite des Inhabers — 192 Follower von ohdearquant
16.7/25	Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	192
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	ohdearquant
public_repos	17
account_age_days	1.372

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 7 Paket(e) auf crates, npm
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20	Versionshistorie — 28 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	lattice-fann, lattice-tune, lattice-embed, lattice-inference, lattice-transport, @khive-ai/lattice-embed-wasm, @khive-ai/lattice-embed
ecosystems	crates, npm
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), crates/embed/Cargo.toml ([lints]), crates/fann/Cargo.toml ([lints]), crates/inference/Cargo.toml ([lints]), crates/transport/Cargo.toml ([lints]), crates/tune/Cargo.toml ([lints]), npm/lattice-embed-native/Cargo.toml ([lints])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://khive.ai
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 11 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	apple-silicon, embeddings, fine-tuning, graphdb, inference, llm, local-llm, machine-learning, quantization, retrieval, rust
has_wiki	ja
homepage	https://khive.ai
docs_site	https://khive.ai
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

60Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/30	Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
25/25	Dependabot-Konfiguration
25/25	Lockfiles für Abhängigkeiten — Cargo.lock, package-lock.json
0/20	CodeQL-Workflow

Verwendete Eingangsdaten

source	file_signals
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json
manifests	Cargo.toml, pyproject.toml, scripts/requirements-parity.txt
has_codeql_workflow	nein
has_security_policy	nein
has_dependabot_config	ja

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	3
affected_packages	3
assessed_packages	542
unassessed_packages	39
affected_by_severity	high 1, moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 542 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 39 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 99 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	36.093

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), crates/embed/Cargo.toml ([lints]), crates/fann/Cargo.toml ([lints]), crates/inference/Cargo.toml ([lints]), crates/transport/Cargo.toml ([lints]), crates/tune/Cargo.toml ([lints]), npm/lattice-embed-native/Cargo.toml ([lints])
11/11	Statische Typprüfung — Rust (statisch typisiert)
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	Cargo.toml, crates/embed/Cargo.toml, crates/fann/Cargo.toml, crates/inference/Cargo.toml, crates/transport/Cargo.toml, crates/tune/Cargo.toml, npm/lattice-embed-native/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/added/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/added/core/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/added/facade/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/baseline/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/glob/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/glob/core/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/glob/facade/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/missing/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/missing/core/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/missing/facade/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/split/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/split/core/Cargo.toml, tests/fixtures/public_api_listing/split/facade/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

97Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
51.8/55	Handhabbare Dateigrößen — 65/1.130 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	770.372
source_files_sampled	1.130
oversized_source_files	65

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

45GitHub-Sterne

2Mitwirkende

1.289Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

25Releases

1Bus-Faktor

113offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'lattice-dev' from its registry
Could not fetch crates package 'lattice-embed-native' from its registry
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/20 08:42:20 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 5 ⇿

0Sterne

5Forks

20Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 9Patch 11

Direkte Abhängigkeiten 80

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	pyarrow	`>=17.0`	pyproject.toml
PyPI	datasets	`>=3.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.26`	pyproject.toml
PyPI	mlx	`>=0.22`	pyproject.toml
PyPI	mlx-lm	`>=0.21`	pyproject.toml
PyPI	transformers	`>=4.46`	pyproject.toml
PyPI	matplotlib	`>=3.9`	pyproject.toml
crates.io	async-trait	`—`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	chrono	`—`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	lru	`0.18.2`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	sha2	`—`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	parking_lot	`—`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`—`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	tracing	`0.1`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	lattice-inference	`0.13.0`	crates/embed/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`—`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	tracing	`0.1`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	rand	`0.8`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	rand_distr	`0.4`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	rayon	`1.10`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	wgpu	`23.0`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	pollster	`0.4`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	bytemuck	`1.19`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	futures	`0.3`	crates/fann/Cargo.toml
crates.io	half	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	memmap2	`0.9`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	indexmap	`2`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	rustc-hash	`2`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	rayon	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	gemm	`=0.18.2`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	base64	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	tracing	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	clap	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	axum	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	hyper	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	hyper-util	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	mime	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	http-body-util	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	futures	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	tokio	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	tower	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	sha2	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	rusqlite	`—`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	metal	`0.33`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	objc	`0.2`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	wgpu	`24`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	pollster	`0.4`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	bytemuck	`1`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	ort	`2.0.0-rc.12`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	tokenizers	`0.22`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	image	`0.25`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	lattice-fann	`0.13.0`	crates/inference/Cargo.toml
crates.io	rayon	`—`	crates/transport/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	crates/transport/Cargo.toml
crates.io	lattice-fann	`0.13.0`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	uuid	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	chrono	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	sha2	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	arc-swap	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	parking_lot	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	rayon	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	wgpu	`23.0`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	bytemuck	`1.19`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	safetensors	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	rusqlite	`—`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	lattice-inference	`0.13.0`	crates/tune/Cargo.toml
crates.io	napi	`3`	npm/lattice-embed-native/Cargo.toml
crates.io	napi-derive	`3`	npm/lattice-embed-native/Cargo.toml
crates.io	lattice-embed	`—`	npm/lattice-embed-native/Cargo.toml
crates.io	lattice-inference	`—`	npm/lattice-embed-native/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 581

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 76 direkte und 505 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	arc-swap	`1.9.2`	direkt
crates.io	async-trait	`0.1.91`	direkt
crates.io	axum	`0.8.9`	direkt
crates.io	base64	`0.13.1`	direkt
crates.io	base64	`0.22.1`	direkt
crates.io	bytemuck	`—`	direkt
crates.io	bytemuck	`1.25.2`	direkt
crates.io	chrono	`0.4.45`	direkt
crates.io	clap	`4.6.5`	direkt
crates.io	futures	`—`	direkt
crates.io	futures	`0.3.33`	direkt
crates.io	gemm	`0.18.2`	direkt
crates.io	half	`2.7.1`	direkt
crates.io	http-body-util	`0.1.4`	direkt
crates.io	hyper	`1.11.0`	direkt
crates.io	hyper-util	`0.1.20`	direkt
crates.io	image	`—`	direkt
crates.io	image	`0.25.10`	direkt
crates.io	indexmap	`—`	direkt
crates.io	indexmap	`2.14.0`	direkt
crates.io	lattice-fann	`—`	direkt
crates.io	lattice-inference	`—`	direkt
crates.io	lru	`—`	direkt
crates.io	lru	`0.18.4`	direkt
crates.io	memmap2	`—`	direkt
crates.io	memmap2	`0.9.11`	direkt
crates.io	metal	`—`	direkt
crates.io	metal	`0.29.0`	direkt
crates.io	metal	`0.31.0`	direkt
crates.io	metal	`0.33.0`	direkt
crates.io	mime	`0.3.17`	direkt
crates.io	napi	`—`	direkt
crates.io	napi-derive	`—`	direkt
crates.io	objc	`—`	direkt
crates.io	objc	`0.2.7`	direkt
crates.io	ort	`—`	direkt
crates.io	ort	`2.0.0-rc.13`	direkt
crates.io	parking_lot	`0.12.5`	direkt
crates.io	pollster	`—`	direkt
crates.io	pollster	`0.4.0`	direkt
crates.io	rand	`—`	direkt
crates.io	rand	`0.8.7`	direkt
crates.io	rand	`0.9.5`	direkt
crates.io	rand_distr	`—`	direkt
crates.io	rand_distr	`0.4.3`	direkt
crates.io	rayon	`—`	direkt
crates.io	rayon	`1.12.0`	direkt
crates.io	rusqlite	`0.35.0`	direkt
crates.io	rustc-hash	`—`	direkt
crates.io	rustc-hash	`1.1.0`	direkt
crates.io	rustc-hash	`2.1.3`	direkt
crates.io	safetensors	`0.5.3`	direkt
crates.io	serde	`1.0.229`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.151`	direkt
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crates.io	thiserror	`1.0.69`	direkt
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crates.io	zerofrom	`0.1.8`	indirekt
crates.io	zerofrom-derive	`0.1.7`	indirekt
crates.io	zeroize	`1.9.0`	indirekt
crates.io	zerotrie	`0.2.4`	indirekt
crates.io	zerovec	`0.11.6`	indirekt
crates.io	zerovec-derive	`0.11.3`	indirekt
crates.io	zmij	`1.0.23`	indirekt
crates.io	zune-core	`0.5.1`	indirekt
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npm	@emnapi/core	`1.11.2`	indirekt
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npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.1`	indirekt
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npm	@inquirer/ansi	`2.0.7`	indirekt
npm	@inquirer/checkbox	`5.2.1`	indirekt
npm	@inquirer/confirm	`6.1.1`	indirekt
npm	@inquirer/core	`11.2.1`	indirekt
npm	@inquirer/editor	`5.2.2`	indirekt
npm	@inquirer/expand	`5.1.1`	indirekt
npm	@inquirer/external-editor	`3.0.3`	indirekt
npm	@inquirer/figures	`2.0.7`	indirekt
npm	@inquirer/input	`5.1.2`	indirekt
npm	@inquirer/number	`4.1.1`	indirekt
npm	@inquirer/password	`5.1.1`	indirekt
npm	@inquirer/prompts	`8.5.2`	indirekt
npm	@inquirer/rawlist	`5.3.1`	indirekt
npm	@inquirer/search	`4.2.1`	indirekt
npm	@inquirer/select	`5.2.1`	indirekt
npm	@inquirer/type	`4.0.7`	indirekt
npm	@napi-rs/cli	`3.8.2`	indirekt
npm	@napi-rs/cross-toolchain	`1.0.3`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-android-arm-eabi	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-android-arm64	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-darwin-arm64	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-darwin-x64	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-freebsd-x64	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-arm-gnueabihf	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-arm64-gnu	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-arm64-musl	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-ppc64-gnu	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-riscv64-gnu	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-s390x-gnu	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-x64-gnu	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-linux-x64-musl	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-wasm32-wasi	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-win32-arm64-msvc	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-win32-ia32-msvc	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/lzma-win32-x64-msvc	`1.5.1`	indirekt
npm	@napi-rs/tar	`1.1.1`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-android-arm-eabi	`1.1.1`	indirekt
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npm	@napi-rs/tar-darwin-arm64	`1.1.1`	indirekt
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npm	@napi-rs/tar-linux-arm64-musl	`1.1.1`	indirekt
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npm	@napi-rs/tar-linux-x64-musl	`1.1.1`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-wasm32-wasi	`1.1.1`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-win32-arm64-msvc	`1.1.1`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-win32-ia32-msvc	`1.1.1`	indirekt
npm	@napi-rs/tar-win32-x64-msvc	`1.1.1`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-runtime	`1.2.2`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-android-arm-eabi	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-android-arm64	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-darwin-arm64	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-darwin-x64	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-freebsd-x64	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-linux-arm64-gnu	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-linux-arm64-musl	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-linux-x64-gnu	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-linux-x64-musl	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-wasm32-wasi	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-win32-arm64-msvc	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-win32-ia32-msvc	`1.1.0`	indirekt
npm	@napi-rs/wasm-tools-win32-x64-msvc	`1.1.0`	indirekt
npm	@octokit/auth-token	`6.0.0`	indirekt
npm	@octokit/core	`7.0.7`	indirekt
npm	@octokit/endpoint	`11.0.4`	indirekt
npm	@octokit/graphql	`9.0.4`	indirekt
npm	@octokit/openapi-types	`27.0.0`	indirekt
npm	@octokit/openapi-types	`28.0.0`	indirekt
npm	@octokit/plugin-paginate-rest	`14.0.0`	indirekt
npm	@octokit/plugin-request-log	`6.0.0`	indirekt
npm	@octokit/plugin-rest-endpoint-methods	`17.0.0`	indirekt
npm	@octokit/request	`10.0.13`	indirekt
npm	@octokit/request-error	`7.1.1`	indirekt
npm	@octokit/rest	`22.0.1`	indirekt
npm	@octokit/types	`16.0.0`	indirekt
npm	@octokit/types	`17.0.0`	indirekt
npm	@tybys/wasm-util	`0.10.3`	indirekt
npm	@types/node	`24.13.3`	indirekt
npm	argparse	`2.0.1`	indirekt
npm	before-after-hook	`4.0.0`	indirekt
npm	chardet	`2.2.0`	indirekt
npm	cli-width	`4.1.0`	indirekt
npm	clipanion	`4.0.0-rc.4`	indirekt
npm	colorette	`2.0.20`	indirekt
npm	content-type	`2.0.0`	indirekt
npm	debug	`4.4.3`	indirekt
npm	emnapi	`2.0.0-alpha.3`	indirekt
npm	es-toolkit	`1.50.0`	indirekt
npm	fast-string-truncated-width	`3.0.3`	indirekt
npm	fast-string-width	`3.0.2`	indirekt
npm	fast-wrap-ansi	`0.2.2`	indirekt
npm	iconv-lite	`0.7.3`	indirekt
npm	js-yaml	`4.3.1`	indirekt
npm	json-with-bigint	`3.5.10`	indirekt
npm	ms	`2.1.3`	indirekt
npm	mute-stream	`3.0.0`	indirekt
npm	obug	`2.1.4`	indirekt
npm	safer-buffer	`2.1.2`	indirekt
npm	semver	`7.8.5`	indirekt
npm	signal-exit	`4.1.0`	indirekt
npm	tslib	`2.8.1`	indirekt
npm	typanion	`3.14.0`	indirekt
npm	typescript	`5.9.3`	indirekt
npm	typescript	`6.0.3`	indirekt
npm	undici-types	`7.18.2`	indirekt
npm	universal-user-agent	`7.0.3`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`1.20.1`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.22.2`	indirekt
PyPI	torch	`2.12.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 3

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 542 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 3 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 39 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
js-yaml	`4.3.1`	indirekt	hoch	1	`4.3.2`
torch	`2.12.1`	indirekt	mittel	1	`2.13.0`
paste	`1.0.15`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io, npm.

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Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

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