Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 02:27 UTC

openai / openai-agents-python

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

PythonMIT★ 28 384 зірки⑂ 4 442 форкиз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаMCP-серверяк це визначено
#agents#ai#framework#llm#python#openai#harness

openai/openai-agents-python має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (63/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OpenAIОрганізація
128 598 підписників268 публічних репозиторіївз жовт. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIopenai-agents0.19.3-1140 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 310 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 310
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.19.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

76Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 28 384 зірок
25/25Форки — 4 442 форків
13.1/15Спостерігачі — 225 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4 442
stars28 384
watchers225
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 40% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 34 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,396

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
41.5/42Вирішення issue — закрито 99% issue
17.3/30Прийняття PR — злито 1 567/2 717 вирішених PR
2.6/13Newcomer PR acceptance — злито 1/5 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/29 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs1 567
open_issues16
closed_issues1 367
prs_merged_7d25
prs_decided_7d59
prs_merged_30d25
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs1 150
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 128 598 підписників у openai
25/25Послужний список — 268 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers128 598
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginopenai
public_repos268
account_age_days3 958
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 114 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesopenai-agents
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://openai.github.io/openai-agents-python/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, ai, framework, llm, python, openai, harness
has_wikiні
homepagehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
docs_sitehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 6/29 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 34 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 87 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

72Добрий
Як обчислюється оцінка
13.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: mcp 1.26.0 (high 7.6)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories171
affected_packages17
assessed_packages199
unassessed_packages6
affected_by_severitycritical 3, high 5, moderate 2, low 1, unknown 6
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 199 резолвлених залежностей із OSV. 6 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

87Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
agent_instruction_max_bytes24 753

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configspyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed)
52.2/55Керовані розміри файлів — 43/852 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes287 207
source_files_sampled852
oversized_source_files43

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

28 384зірок GitHub
98контриб'юторів
1 310комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
16відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 19 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:openai-agents@0.19.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • Advisory severity resolved for 120 of 171 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 442 ⇿
0Зірки
4 442Форки
30Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

3 0003 5004 0004 5004 442822026-042026-062026-08
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 25
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 02:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/29 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 34 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities87 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIopenai>=2.45.0,<3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.2, <3pyproject.toml
PyPIgriffelib>=2, <3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2, <5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0, <3pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0, <17pyproject.toml
PyPImcp>=1.19.0, <2pyproject.toml
Усі залежності 205

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 196 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIgriffelib2.0.1пряма
PyPImcp1.26.0пряма
PyPIopenai—пряма
PyPIopenai2.45.0пряма
PyPIpydantic2.12.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPItyping-extensions4.14.1пряма
PyPIwebsockets—пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.15непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIany-llm-sdk1.11.0непряма
PyPIanyio4.10.0непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncpg0.30.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3непряма
PyPIbackrefs5.9непряма
PyPIblaxel0.2.50непряма
PyPIboto31.42.75непряма
PyPIbotocore1.42.75непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIcbor25.8.0непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.3непряма
PyPIcryptography45.0.7непряма
PyPIdapr1.16.0непряма
PyPIdaytona0.155.0непряма
PyPIdaytona-api-client0.155.0непряма
PyPIdaytona-api-client-async0.155.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.155.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.155.0непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdockerfile-parse2.0.1непряма
PyPIe2b2.31.0непряма
PyPIe2b-code-interpreter2.8.1непряма
PyPIenvirons14.6.0непряма
PyPIeval-type-backport0.2.2непряма
PyPIevdev1.9.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfakeredis2.31.3непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.139.2непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.7.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIgrpcio1.76.0непряма
PyPIgrpcio-status1.67.1непряма
PyPIgrpclib0.4.9непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-xet1.1.7непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.34.4непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIinline-snapshot0.27.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.25.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlitellm1.83.0непряма
PyPImarkdown3.8.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarshmallow4.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.2непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-material9.6.16непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0непряма
PyPImkdocstrings1.0.3непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImodal1.4.3непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPImypy1.17.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInexus-rpc1.4.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.3.2непряма
PyPIobstore0.8.2непряма
PyPIopenai-agents—непряма
PyPIopenai-agents0.19.3непряма
PyPIopenresponses-types2.3.0.post1непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.61b0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplaywright1.50.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIprotobuf5.29.5непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.41.4непряма
PyPIpydantic-settings2.10.1непряма
PyPIpyee12.1.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpymdown-extensions10.16.1непряма
PyPIpymongo4.16.0непряма
PyPIpynput1.8.1непряма
PyPIpyobjc-core11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-applicationservices11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-coretext11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz11.1непряма
PyPIpyright1.1.408непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.14.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.1.1непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpython-xlib0.33непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIredis7.0.1непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2025.7.34непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.27.0непряма
PyPIruff0.9.2непряма
PyPIrunloop-api-client1.16.0непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsounddevice0.5.2непряма
PyPIsqlalchemy2.0.43непряма
PyPIsse-starlette3.0.2непряма
PyPIstarlette0.47.2непряма
PyPIsynchronicity0.12.2непряма
PyPItemporalio1.26.0непряма
PyPItestcontainers4.12.0непряма
PyPItextual8.2.3непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItokenizers0.21.4непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221непряма
PyPItypes-pynput1.8.1.20250809непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuuid-utils0.14.1непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.35.0непряма
PyPIvercel0.5.6непряма
PyPIvercel-workers0.0.16непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 17

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 199 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 17 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 6 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.12.15непрямакритична643.14.3
cryptography45.0.7непрямакритична1350.0.0
litellm1.83.0непрямакритична201.84.0
mcp1.26.0прямависока61.28.1
cbor25.8.0непрямависока25.9.0
click8.2.1непрямависока18.3.3
protobuf5.29.5непрямависока26.33.5
pyjwt2.10.1непрямависока132.13.0
filelock3.18.0непрямапомірна43.20.3
idna3.10непрямапомірна23.15
pygments2.19.2непряманизька22.20.0
pymdown-extensions10.16.1непряманевідома4—
pytest8.4.1непряманевідома2—
python-dotenv1.1.1непряманевідома2—
python-multipart0.0.20непряманевідома14—
starlette0.47.2непряманевідома12—
urllib32.5.0непряманевідома8—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з openai/openai-agents-python. Читати поруч →

99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98Significant-Gravitas/AutoGPTAutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.