Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 18:24 UTC

openai / openai-agents-python

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

PythonMIT★ 29 495 зірок⑂ 4 751 форкз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаMCP-серверМережевий сервісяк це визначено
#agents#ai#framework#llm#python#openai#harness

openai/openai-agents-python має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (82/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OpenAIОрганізація · підтверджений домен
133 667 підписників272 публічні репозиторіїз жовт. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIopenai-agents0.22.220 566 7631217 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 531 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 531
human_commit_share0,82
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.22.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases4,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

89Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 29 495 зірок
25/25Форки — 4 751 форків
13.1/15Спостерігачі — 232 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4 751
stars29 495
watchers232
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 20 566 763 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesopenai-agents
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads20 566 763
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 32 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,439

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
41.3/42Вирішення issue — закрито 98% issue
16.7/30Прийняття PR — злито 1 861/3 343 вирішених PR
3.2/13Newcomer PR acceptance — злито 2/8 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs1 861
open_issues25
closed_issues1 503
prs_merged_7d12
prs_decided_7d37
prs_merged_30d12
prs_decided_30d40
issue_closed_ratio0,984
closed_unmerged_prs1 482
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d8

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 133 667 підписників у openai
25/25Послужний список — 272 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers133 667
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginopenai
public_repos272
account_age_days4 000

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 121 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesopenai-agents
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://openai.github.io/openai-agents-python/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, ai, framework, llm, python, openai, harness
has_wikiні
homepagehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
docs_sitehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

82Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 32 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages37
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:openai-agents@0.22.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 37 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 81 з 82 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share0,988
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
agent_instruction_max_bytes38 183

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 18 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,18

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed)
51.5/55Керовані розміри файлів — 61/948 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes455 266
source_files_sampled948
oversized_source_files61

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

29 495зірок GitHub
98контриб'юторів
1 531комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
25відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 751 ⇿
0Зірки
4 751Форки
32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

3 6003 8004 0004 2004 4004 6004 8004 751192026-042026-072026-09
Мажорні 0Мінорні 8Патчі 24
OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 18:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 32 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIopenai>=3.0.0,<4pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.2, <3pyproject.toml
PyPIgriffelib>=2, <3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2, <5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0, <3pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0, <17pyproject.toml
PyPImcp>=1.19.0, <3pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Усі залежності 212

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 193 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIgriffelib2.0.1пряма
PyPIhttpx2—пряма
PyPIhttpx22.12.0пряма
PyPImcp2.0.0пряма
PyPIopenai—пряма
PyPIopenai3.0.0пряма
PyPIpydantic2.12.3пряма
PyPIpyjwt—пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpython-multipart—пряма
PyPIpython-multipart0.0.31пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIstarlette—пряма
PyPIstarlette1.6.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIwebsockets—пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIany-llm-sdk1.11.0непряма
PyPIanyio4.10.0непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncpg0.31.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3непряма
PyPIbackrefs5.9непряма
PyPIblaxel0.2.50непряма
PyPIboto31.42.75непряма
PyPIbotocore1.42.75непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIcbor25.9.0непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.10.3непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdapr1.16.0непряма
PyPIdaytona0.155.0непряма
PyPIdaytona-api-client0.155.0непряма
PyPIdaytona-api-client-async0.155.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.155.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.155.0непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdockerfile-parse2.0.1непряма
PyPIe2b2.31.0непряма
PyPIe2b-code-interpreter2.8.1непряма
PyPIenvirons14.6.0непряма
PyPIeval-type-backport0.2.2непряма
PyPIevdev1.9.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfakeredis2.31.3непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.139.2непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.7.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIgrpcio1.83.1непряма
PyPIgrpcio-status1.67.1непряма
PyPIgrpclib0.4.9непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhf-xet1.1.7непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub0.34.4непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIinline-snapshot0.27.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.25.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlitellm1.83.0непряма
PyPImarkdown3.8.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarshmallow4.2.2непряма
PyPImcp-types2.0.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.2непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0непряма
PyPImkdocstrings1.0.3непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImodal1.4.3непряма
PyPImultidict6.6.4непряма
PyPImypy1.17.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInexus-rpc1.4.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.3.2непряма
PyPIobstore0.8.2непряма
PyPIopenai-agents—непряма
PyPIopenai-agents0.22.2непряма
PyPIopenresponses-types2.3.0.post1непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.61b0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplaywright1.50.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.41.4непряма
PyPIpyee12.1.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpymongo4.16.0непряма
PyPIpynput1.8.1непряма
PyPIpyobjc-core11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-applicationservices11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-coretext11.1непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz11.1непряма
PyPIpyright1.1.408непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-mock3.14.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-xlib0.33непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIredis7.0.1непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2025.7.34непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.27.0непряма
PyPIruff0.9.2непряма
PyPIrunloop-api-client1.31.0непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsounddevice0.5.2непряма
PyPIsqlalchemy2.0.52непряма
PyPIsse-starlette3.0.2непряма
PyPIsynchronicity0.12.2непряма
PyPItemporalio1.26.0непряма
PyPItextual8.2.3непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItokenizers0.21.4непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221непряма
PyPItypes-pynput1.8.1.20250809непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuuid-utils0.14.1непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.35.0непряма
PyPIvercel0.5.6непряма
PyPIvercel-workers0.0.16непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:openai-agents@0.22.2 тягне 37 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з openai/openai-agents-python. Читати поруч →

98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.