Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 06:00 UTC

opendatateam / udata

Customizable and skinnable social platform dedicated to open data.

PythonAGPL-3.0★ 269 Sterne⑂ 93 Forksseit Apr. 2014Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#python#opendata#flask#vue#vuejs#flask-restplus#portal

opendatateam/udata erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (66/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Open Data TeamOrganisation
27 Follower48 öffentliche Reposseit Mai 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIudata17.7.213.5981.398vor 1 Tagudataopen-dataportaldata

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 474 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year474
human_commit_share0,96
days_since_last_push1
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv17.7.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases4,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.4/60Stars — 269 Stars
16.4/25Forks — 93 Forks
6/15Watcher — 13 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks93
stars269
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
55.1/80Downloads pro Monat — 13.598 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesudata
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.598
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

70Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 53 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 49 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 54 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled49
top_contributor_share0,531

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35.6/42Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
25/30PR-Annahme — 2.706/3.242 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.706
open_issues97
closed_issues543
prs_merged_7d14
prs_decided_7d14
prs_merged_30d29
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,848
closed_unmerged_prs536
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
10.4/25Reichweite des Inhabers — 27 Follower von opendatateam
24.3/25Kontohistorie — 48 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers27
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginopendatateam
public_repos48
account_age_days3.775

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 1.398 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesudata
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

78Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — http://udata.readthedocs.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, opendata, flask, vue, vuejs, flask-restplus, portal
has_wikinein
homepagehttp://udata.readthedocs.org
docs_sitehttp://udata.readthedocs.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 54 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — keine Daten
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate6,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages103
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:udata@17.7.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 103 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 80 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,833
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7.973

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 6/583 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes146.292
source_files_sampled583
oversized_source_files6

Eckdaten

269GitHub-Sterne
49Mitwirkende
474Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
97offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 93 ⇿
0Sterne
93Forks
87Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0204060801009132014-052020-062026-07
Major 7Minor 30Patch 50

Jeder Punkt umfasst 12 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 06:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 54 contributing companies or organizations
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
k. A.Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 65
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIauthlib>=1.5.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIawesome-slugify>=1.6.5,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbabel>=2.17.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIbleach>=6.2.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIblinker>=1.5,<2.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.26.102,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.29.165,<2.0.0pyproject.toml
PyPIcelery>=5.4.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIcelerybeat-mongo>=0.2.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8,<9.0.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfactory-boy>=3.3.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPIfeedgenerator>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIflask-babel>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIflask-caching>=2.3.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-gravatar>=0.5.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-login>=0.6.3,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-mail>=0.10.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-principal>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-restx>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-security>=5.1.2,<6.0.0pyproject.toml
PyPIflask-storage>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-wtf>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIgeojson>=3.2.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIgeomet>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIhtml2text==2025.4.15pyproject.toml
PyPIhumanfriendly>=10.0,<11.0.0pyproject.toml
PyPIimportlib-resources>=7.1.0,<7.2.0pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIkombu>=5.5.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlevenshtein>=0.27.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPImarkupsafe>=3.0.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImistune>=3.1.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImongoengine>=0.29.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPInetaddr>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIpydenticon>=0.3.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpymongo>=4.11.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.1.3,<8.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3.0.0pyproject.toml
PyPIsaxonche>=12.8.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.23.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIspeaklater>=1.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPItlds>=2025022800pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPItzdata—pyproject.toml
PyPIurlextract>=1.9.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIvoluptuous>=0.15.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPIwerkzeug>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms>=3.2.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms-json>=0.3.5,<1.0.0pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.2,<9.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=7.17.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch-dsl>=7.4.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.10,<4.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 170

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 65 direkte und 105 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIauthlib1.7.2direkt
PyPIawesome-slugify1.6.5direkt
PyPIbabel2.18.0direkt
PyPIbcrypt4.3.0direkt
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIbleach6.4.0direkt
PyPIblinker1.9.0direkt
PyPIboto31.43.52direkt
PyPIbotocore1.43.52direkt
PyPIcelery5.6.3direkt
PyPIcelerybeat-mongo0.2.0direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIelasticsearch7.17.13direkt
PyPIelasticsearch-dsl7.4.1direkt
PyPIemail-validator2.3.0direkt
PyPIfactory-boy3.3.3direkt
PyPIfeedgenerator2.2.1direkt
PyPIflask3.1.3direkt
PyPIflask-babel4.0.0direkt
PyPIflask-caching2.5.0direkt
PyPIflask-gravatar0.5.0direkt
PyPIflask-login0.6.3direkt
PyPIflask-mail0.10.0direkt
PyPIflask-principal0.4.0direkt
PyPIflask-restx1.3.2direkt
PyPIflask-security5.8.1direkt
PyPIflask-storage2.0.1direkt
PyPIflask-wtf1.3.0direkt
PyPIgeojson3.3.0direkt
PyPIgeomet1.1.0direkt
PyPIhtml2text2025.4.15direkt
PyPIhumanfriendly10.0direkt
PyPIimportlib-resources7.1.0direkt
PyPIitsdangerous2.2.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIkombu5.6.2direkt
PyPIlangdetect1.0.9direkt
PyPIlevenshtein0.27.3direkt
PyPIlxml6.1.3direkt
PyPImarkdown3.10.2direkt
PyPImarkupsafe3.0.3direkt
PyPImistune3.3.3direkt
PyPImongoengine0.29.3direkt
PyPInetaddr1.3.0direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpydenticon0.3.1direkt
PyPIpymongo4.17.0direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIqrcode8.2direkt
PyPIrdflib7.6.0direkt
PyPIredis6.4.0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsaxonche12.10.0direkt
PyPIsentry-sdk2.66.0direkt
PyPIspeaklater1.3direkt
PyPItlds2026041800direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPItzdata2026.3direkt
PyPIurlextract1.9.0direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIvoluptuous0.16.0direkt
PyPIwerkzeug3.1.8direkt
PyPIwtforms3.2.2direkt
PyPIwtforms-json0.3.5direkt
PyPIamqp5.3.1indirekt
PyPIaniso860110.0.1indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbilliard4.2.4indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcachelib0.17.0indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfaker40.38.0indirekt
PyPIfeedparser6.0.12indirekt
PyPIfilelock3.31.1indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflask-shell-ipython0.5.3indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIhttpretty1.1.4indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIipython9.15.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.4indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlibpass1.9.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImock5.2.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
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PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.4indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytz2026.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.5indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.7.19indirekt
PyPIrequests-mock1.12.1indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.15.22indirekt
PyPIs3transfer0.19.1indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIsgmllib3k1.0.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsoupsieve2.9indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItermcolor3.3.0indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItraitlets5.15.1indirekt
PyPItzlocal5.4.4indirekt
PyPIunidecode0.4.21indirekt
PyPIuritools6.1.2indirekt
PyPIvine5.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.6.1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:udata@17.7.2 zieht 103 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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