Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-23 11:00 UTC

opendatateam / udata

Customizable and skinnable social platform dedicated to open data.

PythonAGPL-3.0★ 266 estrellas⑂ 93 forksdesde abr 2014Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#python#opendata#flask#vue#vuejs#flask-restplus#portal

opendatateam/udata tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (59/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Open Data TeamOrganización
27 seguidores48 repositorios públicosdesde may 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIudata17.0.5-1317hace 0 díasudataopen-dataportaldata

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 435 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year435
human_commit_share0,84
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~8,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv17.0.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases8,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

62Moderado
Cómo se puntúa
39.3/60Estrellas — 266 estrellas
16.4/25Forks — 93 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks93
stars266
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

78Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 54% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 49 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 56 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled49
top_contributor_share0,537

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
35.5/42Resolución de issues — 84% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 2635/3165 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs2635
open_issues99
closed_issues541
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,845
closed_unmerged_prs530
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

81Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
10.4/25Alcance del propietario — 27 seguidores de opendatateam
24.3/25Trayectoria — 48 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers27
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginopendatateam
public_repos48
account_age_days3723
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 1317 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesudata
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

66Bueno
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://udata.readthedocs.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, opendata, flask, vue, vuejs, flask-restplus, portal
has_wikino
homepagehttp://udata.readthedocs.org
docs_sitehttp://udata.readthedocs.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

57Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2/2.5CI-Tests — 21 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 56 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate5,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

66Bueno
Cómo se puntúa
9.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pillow 12.2.0 (critical 9.1)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories24
affected_packages2
assessed_packages172
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, moderate 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 172 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 73 de 84 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,869
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7943

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

57Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 16 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 6/562 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes128.718
source_files_sampled562
oversized_source_files6

Datos clave

266estrellas de GitHub
49contribuidores
435commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
99issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:udata@17.0.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 93 ⇿
0Estrellas
93Forks
99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801009132014-052020-062026-07
Mayor 7Menor 33Parche 59

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 10:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests21 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
n/dDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 67
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIauthlib>=1.5.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIawesome-slugify>=1.6.5,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbabel>=2.17.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIbleach>=6.2.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIblinker>=1.5,<2.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.26.102,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.29.165,<2.0.0pyproject.toml
PyPIcelery>=5.4.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIcelerybeat-mongo>=0.2.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8,<9.0.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfactory-boy>=3.3.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPIfeedgenerator>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIflask-babel>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIflask-caching>=2.3.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-cdn>=1.5.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-gravatar>=0.5.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-login>=0.6.3,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-mail>=0.10.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-principal>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-restx>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-security>=5.1.2,<6.0.0pyproject.toml
PyPIflask-sitemap>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-storage>=1.4.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-wtf>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIgeojson>=3.2.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIgeomet>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIhtml2text==2025.4.15pyproject.toml
PyPIhumanfriendly>=10.0,<11.0.0pyproject.toml
PyPIimportlib-resources>=7.1.0,<7.2.0pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIkombu>=5.5.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlevenshtein>=0.27.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPImarkupsafe>=3.0.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImistune>=3.1.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImongoengine>=0.29.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPInetaddr>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIpydenticon>=0.3.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpymongo>=4.11.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.1.3,<8.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3.0.0pyproject.toml
PyPIsaxonche>=12.8.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.23.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIspeaklater>=1.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPItlds>=2025022800pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPItzdata—pyproject.toml
PyPIurlextract>=1.9.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIvoluptuous>=0.15.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPIwerkzeug>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms>=3.2.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms-json>=0.3.5,<1.0.0pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.2,<9.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=7.17.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch-dsl>=7.4.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.10,<4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 172

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 67 paquetes directos y 105 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIauthlib1.7.2directa
PyPIawesome-slugify1.6.5directa
PyPIbabel2.18.0directa
PyPIbcrypt4.3.0directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIbleach6.4.0directa
PyPIblinker1.9.0directa
PyPIboto31.43.36directa
PyPIbotocore1.43.36directa
PyPIcelery5.6.3directa
PyPIcelerybeat-mongo0.2.0directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIelasticsearch7.17.13directa
PyPIelasticsearch-dsl7.4.1directa
PyPIemail-validator2.3.0directa
PyPIfactory-boy3.3.3directa
PyPIfeedgenerator2.2.1directa
PyPIflask3.1.3directa
PyPIflask-babel4.0.0directa
PyPIflask-caching2.4.0directa
PyPIflask-cdn1.5.3directa
PyPIflask-gravatar0.5.0directa
PyPIflask-login0.6.3directa
PyPIflask-mail0.10.0directa
PyPIflask-principal0.4.0directa
PyPIflask-restx1.3.2directa
PyPIflask-security5.8.1directa
PyPIflask-sitemap0.4.0directa
PyPIflask-storage1.4.5directa
PyPIflask-wtf1.3.0directa
PyPIgeojson3.3.0directa
PyPIgeomet1.1.0directa
PyPIhtml2text2025.4.15directa
PyPIhumanfriendly10.0directa
PyPIimportlib-resources7.1.0directa
PyPIitsdangerous2.2.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIkombu5.6.2directa
PyPIlangdetect1.0.9directa
PyPIlevenshtein0.27.3directa
PyPIlxml6.1.1directa
PyPImarkdown3.10.2directa
PyPImarkupsafe3.0.3directa
PyPImistune3.3.2directa
PyPImongoengine0.29.3directa
PyPInetaddr1.3.0directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIpydenticon0.3.1directa
PyPIpymongo4.17.0directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIqrcode8.2directa
PyPIrdflib7.6.0directa
PyPIredis6.4.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsaxonche12.9.0directa
PyPIsentry-sdk2.63.0directa
PyPIspeaklater1.3directa
PyPItlds2026041800directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItzdata2026.2directa
PyPIurlextract1.9.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIvoluptuous0.16.0directa
PyPIwerkzeug3.1.8directa
PyPIwtforms3.2.2directa
PyPIwtforms-json0.3.5directa
PyPIamqp5.3.1indirecta
PyPIaniso860110.0.1indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbilliard4.2.4indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachelib0.14.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfaker40.21.0indirecta
PyPIfeedparser6.0.12indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflask-shell-ipython0.5.3indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIhttpretty1.1.4indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibpass1.9.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpip26.1.2indirecta
PyPIpip-tools7.5.3indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-env1.6.0indirecta
PyPIpytest-flask1.3.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-sugar1.1.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.6.28indirecta
PyPIrequests-mock1.12.1indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIs3transfer0.19.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsgmllib3k1.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItzlocal5.4.3indirecta
PyPIunidecode0.4.21indirecta
PyPIuritools6.1.2indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.5.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 172 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow12.2.0directacrítica2212.3.0
setuptools82.0.1indirectamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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