Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-23 11:00 UTC

opendatateam / udata

Customizable and skinnable social platform dedicated to open data.

PythonAGPL-3.0★ 266 зірок⑂ 93 форкиз квіт. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісІнструмент командного рядкаяк це визначено

opendatateam/udata має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Open Data TeamОрганізація
27 підписників48 публічних репозиторіївз трав. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIudata17.0.5-1 3170 днів томуudataopen-dataportaldata

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів435 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year435
human_commit_share0,84
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~8,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv17.0.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases8,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
39.3/60Зірки266 зірок
16.4/25Форки93 форків
6/15Спостерігачі13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks93
stars266
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.4/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 54% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів49 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled49
top_contributor_share0,537
Як обчислюється оцінка
35.5/42Вирішення issueзакрито 84% issue
25/30Прийняття PRзлито 2 635/3 165 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs2 635
open_issues99
closed_issues541
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,845
closed_unmerged_prs530
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
10.4/25Охоплення власника27 підписників у opendatateam
24.3/25Послужний список48 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers27
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginopendatateam
public_repos48
account_age_days3 723
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій1 317 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesudata
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests21 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttp://udata.readthedocs.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, opendata, flask, vue, vuejs, flask-restplus, portal
has_wikiні
homepagehttp://udata.readthedocs.org
docs_sitehttp://udata.readthedocs.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
2/2.5CI-Tests21 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflowнемає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesнемає даних
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsнемає даних
0/7.5Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
9.5/35Прямі залежності без відомих сповіщеньуражено 1: pillow 12.2.0 (critical 9.1)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories24
affected_packages2
assessed_packages172
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, moderate 1
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 172 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівAGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 73 з 84 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,869
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7 943
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеDockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,16
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
54.4/55Керовані розміри файлів6/562 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes128 718
source_files_sampled562
oversized_source_files6

Ключові факти

266зірок GitHub
49контриб'юторів
435комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
99відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:udata@17.0.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 93 ⇿
0Зірки
93Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801009132014-052020-062026-07
Мажорні 7Мінорні 33Патчі 59

Кожна точка охоплює 12 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-23 10:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests21 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 56 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 67
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIauthlib>=1.5.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIawesome-slugify>=1.6.5,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbabel>=2.17.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIbleach>=6.2.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIblinker>=1.5,<2.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.26.102,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.29.165,<2.0.0pyproject.toml
PyPIcelery>=5.4.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIcelerybeat-mongo>=0.2.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8,<9.0.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfactory-boy>=3.3.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPIfeedgenerator>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIflask-babel>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIflask-caching>=2.3.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-cdn>=1.5.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-gravatar>=0.5.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-login>=0.6.3,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-mail>=0.10.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-principal>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-restx>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-security>=5.1.2,<6.0.0pyproject.toml
PyPIflask-sitemap>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-storage>=1.4.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-wtf>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIgeojson>=3.2.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIgeomet>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIhtml2text==2025.4.15pyproject.toml
PyPIhumanfriendly>=10.0,<11.0.0pyproject.toml
PyPIimportlib-resources>=7.1.0,<7.2.0pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIkombu>=5.5.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlevenshtein>=0.27.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPImarkupsafe>=3.0.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImistune>=3.1.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImongoengine>=0.29.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPInetaddr>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIpydenticon>=0.3.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpymongo>=4.11.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.1.3,<8.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3.0.0pyproject.toml
PyPIsaxonche>=12.8.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.23.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIspeaklater>=1.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPItlds>=2025022800pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPItzdatapyproject.toml
PyPIurlextract>=1.9.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIvoluptuous>=0.15.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPIwerkzeug>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms>=3.2.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms-json>=0.3.5,<1.0.0pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.2,<9.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=7.17.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch-dsl>=7.4.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.10,<4.0pyproject.toml
Усі залежності 172

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 67 прямих і 105 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIauthlib1.7.2пряма
PyPIawesome-slugify1.6.5пряма
PyPIbabel2.18.0пряма
PyPIbcrypt4.3.0пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIbleach6.4.0пряма
PyPIblinker1.9.0пряма
PyPIboto31.43.36пряма
PyPIbotocore1.43.36пряма
PyPIcelery5.6.3пряма
PyPIcelerybeat-mongo0.2.0пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIelasticsearch7.17.13пряма
PyPIelasticsearch-dsl7.4.1пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIfactory-boy3.3.3пряма
PyPIfeedgenerator2.2.1пряма
PyPIflask3.1.3пряма
PyPIflask-babel4.0.0пряма
PyPIflask-caching2.4.0пряма
PyPIflask-cdn1.5.3пряма
PyPIflask-gravatar0.5.0пряма
PyPIflask-login0.6.3пряма
PyPIflask-mail0.10.0пряма
PyPIflask-principal0.4.0пряма
PyPIflask-restx1.3.2пряма
PyPIflask-security5.8.1пряма
PyPIflask-sitemap0.4.0пряма
PyPIflask-storage1.4.5пряма
PyPIflask-wtf1.3.0пряма
PyPIgeojson3.3.0пряма
PyPIgeomet1.1.0пряма
PyPIhtml2text2025.4.15пряма
PyPIhumanfriendly10.0пряма
PyPIimportlib-resources7.1.0пряма
PyPIitsdangerous2.2.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIkombu5.6.2пряма
PyPIlangdetect1.0.9пряма
PyPIlevenshtein0.27.3пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPImarkdown3.10.2пряма
PyPImarkupsafe3.0.3пряма
PyPImistune3.3.2пряма
PyPImongoengine0.29.3пряма
PyPInetaddr1.3.0пряма
PyPIpillow12.2.0пряма
PyPIpydenticon0.3.1пряма
PyPIpymongo4.17.0пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIqrcode8.2пряма
PyPIrdflib7.6.0пряма
PyPIredis6.4.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsaxonche12.9.0пряма
PyPIsentry-sdk2.63.0пряма
PyPIspeaklater1.3пряма
PyPItlds2026041800пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItzdata2026.2пряма
PyPIurlextract1.9.0пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIvoluptuous0.16.0пряма
PyPIwerkzeug3.1.8пряма
PyPIwtforms3.2.2пряма
PyPIwtforms-json0.3.5пряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIaniso860110.0.1непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcachelib0.14.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfaker40.21.0непряма
PyPIfeedparser6.0.12непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflask-shell-ipython0.5.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIhttpretty1.1.4непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibpass1.9.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpip26.1.2непряма
PyPIpip-tools7.5.3непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.6.0непряма
PyPIpytest-flask1.3.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-sugar1.1.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.6.28непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIs3transfer0.19.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsgmllib3k1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItzlocal5.4.3непряма
PyPIunidecode0.4.21непряма
PyPIuritools6.1.2непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.5.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 172 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow12.2.0прямакритична2212.3.0
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.