Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 06:00 UTC

opendatateam / udata

Customizable and skinnable social platform dedicated to open data.

PythonAGPL-3.0★ 269 зірок⑂ 93 форкиз квіт. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#python#opendata#flask#vue#vuejs#flask-restplus#portal

opendatateam/udata має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (66/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Open Data TeamОрганізація
27 підписників48 публічних репозиторіївз трав. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIudata17.7.213 5981 3981 день томуudataopen-dataportaldata

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 474 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year474
human_commit_share0,96
days_since_last_push1
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv17.7.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

62Помірний
Як обчислюється оцінка
39.4/60Зірки — 269 зірок
16.4/25Форки — 93 форків
6/15Спостерігачі — 13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks93
stars269
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

78Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.1/80Щомісячні завантаження — 13 598 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesudata
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13 598
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 49 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 54 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled49
top_contributor_share0,531

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
35.6/42Вирішення issue — закрито 85% issue
25/30Прийняття PR — злито 2 706/3 242 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs2 706
open_issues97
closed_issues543
prs_merged_7d14
prs_decided_7d14
prs_merged_30d29
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,848
closed_unmerged_prs536
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.4/25Охоплення власника — 27 підписників у opendatateam
24.3/25Послужний список — 48 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers27
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginopendatateam
public_repos48
account_age_days3 775

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 1 398 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesudata
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

70Добрий
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://udata.readthedocs.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, opendata, flask, vue, vuejs, flask-restplus, portal
has_wikiні
homepagehttp://udata.readthedocs.org
docs_sitehttp://udata.readthedocs.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 54 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages103
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:udata@17.7.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 103 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 80 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,833
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7 973

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.4/55Керовані розміри файлів — 6/583 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes146 292
source_files_sampled583
oversized_source_files6

Ключові факти

269зірок GitHub
49контриб'юторів
474комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
97відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 93 ⇿
0Зірки
93Форки
87Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801009132014-052020-062026-07
Мажорні 7Мінорні 30Патчі 50

Кожна точка охоплює 12 днів.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 06:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/29 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 54 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 65
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIauthlib>=1.5.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIawesome-slugify>=1.6.5,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbabel>=2.17.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIbcrypt>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIbleach>=6.2.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIblinker>=1.5,<2.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.26.102,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.29.165,<2.0.0pyproject.toml
PyPIcelery>=5.4.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIcelerybeat-mongo>=0.2.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8,<9.0.0pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfactory-boy>=3.3.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPIfeedgenerator>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIflask-babel>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIflask-caching>=2.3.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-gravatar>=0.5.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-login>=0.6.3,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-mail>=0.10.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-principal>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIflask-restx>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIflask-security>=5.1.2,<6.0.0pyproject.toml
PyPIflask-storage>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIflask-wtf>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIgeojson>=3.2.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIgeomet>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIhtml2text==2025.4.15pyproject.toml
PyPIhumanfriendly>=10.0,<11.0.0pyproject.toml
PyPIimportlib-resources>=7.1.0,<7.2.0pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIkombu>=5.5.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9,<2.0.0pyproject.toml
PyPIlevenshtein>=0.27.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPImarkupsafe>=3.0.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImistune>=3.1.3,<4.0.0pyproject.toml
PyPImongoengine>=0.29.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPInetaddr>=1.3.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIpydenticon>=0.3.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpymongo>=4.11.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0.post0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.1.3,<8.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3.0.0pyproject.toml
PyPIsaxonche>=12.8.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.23.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIspeaklater>=1.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPItlds>=2025022800pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPItzdata—pyproject.toml
PyPIurlextract>=1.9.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIvoluptuous>=0.15.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPIwerkzeug>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms>=3.2.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms-json>=0.3.5,<1.0.0pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.2,<9.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch>=7.17.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIelasticsearch-dsl>=7.4.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.3,<5.0.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.10,<4.0pyproject.toml
Усі залежності 170

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 65 прямих і 105 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIauthlib1.7.2пряма
PyPIawesome-slugify1.6.5пряма
PyPIbabel2.18.0пряма
PyPIbcrypt4.3.0пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIbleach6.4.0пряма
PyPIblinker1.9.0пряма
PyPIboto31.43.52пряма
PyPIbotocore1.43.52пряма
PyPIcelery5.6.3пряма
PyPIcelerybeat-mongo0.2.0пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIelasticsearch7.17.13пряма
PyPIelasticsearch-dsl7.4.1пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIfactory-boy3.3.3пряма
PyPIfeedgenerator2.2.1пряма
PyPIflask3.1.3пряма
PyPIflask-babel4.0.0пряма
PyPIflask-caching2.5.0пряма
PyPIflask-gravatar0.5.0пряма
PyPIflask-login0.6.3пряма
PyPIflask-mail0.10.0пряма
PyPIflask-principal0.4.0пряма
PyPIflask-restx1.3.2пряма
PyPIflask-security5.8.1пряма
PyPIflask-storage2.0.1пряма
PyPIflask-wtf1.3.0пряма
PyPIgeojson3.3.0пряма
PyPIgeomet1.1.0пряма
PyPIhtml2text2025.4.15пряма
PyPIhumanfriendly10.0пряма
PyPIimportlib-resources7.1.0пряма
PyPIitsdangerous2.2.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIkombu5.6.2пряма
PyPIlangdetect1.0.9пряма
PyPIlevenshtein0.27.3пряма
PyPIlxml6.1.3пряма
PyPImarkdown3.10.2пряма
PyPImarkupsafe3.0.3пряма
PyPImistune3.3.3пряма
PyPImongoengine0.29.3пряма
PyPInetaddr1.3.0пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpydenticon0.3.1пряма
PyPIpymongo4.17.0пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIqrcode8.2пряма
PyPIrdflib7.6.0пряма
PyPIredis6.4.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsaxonche12.10.0пряма
PyPIsentry-sdk2.66.0пряма
PyPIspeaklater1.3пряма
PyPItlds2026041800пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPItzdata2026.3пряма
PyPIurlextract1.9.0пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIvoluptuous0.16.0пряма
PyPIwerkzeug3.1.8пряма
PyPIwtforms3.2.2пряма
PyPIwtforms-json0.3.5пряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIaniso860110.0.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcachelib0.17.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfaker40.38.0непряма
PyPIfeedparser6.0.12непряма
PyPIfilelock3.31.1непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflask-shell-ipython0.5.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIhttpretty1.1.4непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibpass1.9.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpip26.1.2непряма
PyPIpip-tools7.6.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.6.0непряма
PyPIpytest-flask1.3.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-sugar1.1.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIs3transfer0.19.1непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsgmllib3k1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.9непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIunidecode0.4.21непряма
PyPIuritools6.1.2непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:udata@17.7.2 тягне 103 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з opendatateam/udata. Читати поруч →

98ag-grid/ag-gridThe best JavaScript Data Table for building Enterprise Applications. Supports React / Angular / Vue / Plain JavaScript.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий98supabase/supabase-pyPython Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage, and realtime data streaming. Good first issue.Винятковий97plotly/dashData Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.