Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 16:52 UTC

overmind-core / overmind

The platform for continuously improving AI agents.

Python · TypeScriptAGPL-3.0★ 669 Sterne⑂ 67 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerWeboberflächewie das ermittelt wird
#ai-agents#evals#fine-tuning#llm#llm-evaluation#llmops#lora#mcp#observability#python

overmind-core/overmind erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (68/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

OvermindOrganisation · verifizierte Domain
12 Follower10 öffentliche Reposseit Apr. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIbaeverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet2.0.94214vor 3846 Tagenbaeclienttool
PyPIovermind0.1.100-81vor 0 Tagenaiapiclientenforcementovermindpolicy

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

81Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
3.5/36Commit-Rhythmus — 5/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 112 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year112
human_commit_share0,89
days_since_last_push0
active_weeks_last_year5

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 11 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count11
latest_release_tagv0.1.8
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45.8/60Stars — 669 Stars
15.2/25Forks — 67 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks67
stars669
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
14.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 35 % der Commits
10.8/13.5Breite der Beitragenden — 8 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled8
top_contributor_share0,352

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40.1/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
25.7/30PR-Annahme — 169/197 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs169
open_issues1
closed_issues21
prs_merged_7d30
prs_decided_7d40
prs_merged_30d47
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,955
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
8/25Reichweite des Inhabers — 12 Follower von overmind-core
10.6/25Kontohistorie — 10 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginovermind-core
public_repos10
account_age_days548

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 81 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesovermind
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — biome.json, overmind/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://overmindlab.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 10 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-agents, evals, fine-tuning, llm, llm-evaluation, llmops, lora, mcp, observability, python
has_wikija
homepagehttps://overmindlab.ai
docs_sitehttps://overmindlab.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 67 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages281
unassessed_packages39
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 281 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 39 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

77Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://overmindlab.ai/llms.txt)
39/40Lesbare Commit-Historie — 65 von 89 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://overmindlab.ai/llms.txt
legible_history_share0,73
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes44.835

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, overmind/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — biome.json, overmind/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — frontend/tsconfig.json, overmind/overmind/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 11 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, overmind/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json, overmind/overmind/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/tsconfig.json, overmind/overmind/py.typed)
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 10/1.851 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes187.170
source_files_sampled1.851
oversized_source_files10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

669GitHub-Sterne
8Mitwirkende
112Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
11Releases
2Bus-Faktor
1offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'bae' points at a different repository (http://developer.baidu.com); excluded from ecosystem scoring
  • pypi download statistics for 'overmind' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:overmind@0.1.100; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 67 ⇿
0Sterne
67Forks
9Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

013253850637567102026-052026-082026-10
Major 0Minor 1Patch 8
OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 16:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities67 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 103
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@clerk/clerk-react^5.61.3frontend/package.json
npm@lobehub/icons^5.10.1frontend/package.json
npm@posthog/react^1.10.3frontend/package.json
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.6frontend/package.json
npm@tailwindcss/vite^4.3.2frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.101.2frontend/package.json
npm@tanstack/react-router^1.170.17frontend/package.json
npm@tanstack/react-table^8.21.3frontend/package.json
npm@tanstack/router-plugin^1.168.19frontend/package.json
npm@xyflow/react^12.11.1frontend/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1frontend/package.json
npmclsx^2.1.1frontend/package.json
npmcmdk^1.1.1frontend/package.json
npmdate-fns^4.4.0frontend/package.json
npmelkjs^0.12.0frontend/package.json
npmposthog-js^1.396.6frontend/package.json
npmradix-ui^1.6.1frontend/package.json
npmreact^19.2.7frontend/package.json
npmreact-dom^19.2.7frontend/package.json
npmreact-markdown^10.1.0frontend/package.json
npmreact-resizable-panels^3.0.6frontend/package.json
npmrecharts^3.9.2frontend/package.json
npmremark-gfm^4.0.1frontend/package.json
npmsonner^2.0.7frontend/package.json
npmtailwind-merge^3.6.0frontend/package.json
npmtailwindcss^4.3.2frontend/package.json
npmtw-animate-css^1.4.0frontend/package.json
npmzod^4.4.3frontend/package.json
PyPIrich>=14.0.0overmind/pyproject.toml
PyPItyper>=0.25.0overmind/pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0.0overmind/pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0overmind/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0overmind/pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0overmind/pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25.0overmind/pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.2overmind/pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.25.0overmind/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIdjango>=6.0.8pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers>=4.9.0pyproject.toml
PyPIdjango-filter>=25.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.15.0,<3pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.17.2pyproject.toml
PyPIdjangorestframework-simplejwt>=5.5.1pyproject.toml
PyPIdrf-spectacular>=0.29.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.42.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.33.5,<7pyproject.toml
PyPIopentelemetry-proto—pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.56.0pyproject.toml
PyPIcelery>=5.6.0pyproject.toml
PyPIdjango-celery-beat>=2.7.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.38.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10pyproject.toml
PyPIclerk-backend-api>=5.0.6pyproject.toml
PyPIovermind>=0.1.97pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=3.3.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPItogether>=1.3.0pyproject.toml
PyPIdjango-storages>=1.14.6pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0.0pyproject.toml
PyPImodal>=1.6.1pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.4.2pyproject.toml
PyPIgenai-prices>=0.1.9pyproject.toml
PyPIdjango-debug-toolbar>=7.0.0pyproject.toml
PyPIstripe>=15.3.1pyproject.toml
PyPInewrelic>=13.4.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=17pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.1pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.2pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0,<2pyproject.toml
PyPIgunicorn>=26.2.0pyproject.toml
PyPIuvicorn-worker>=0.4.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0pyproject.toml
PyPIposthog>=7.56.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.6pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9pyproject.toml
PyPIdatasketch>=2.0.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0pyproject.toml
PyPIregex>=2026.7.19pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.14.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.4.0pyproject.toml
PyPIftfy>=6.3.1pyproject.toml
PyPIsimhash>=2.1.2pyproject.toml
PyPIemoji>=2.16.0pyproject.toml
PyPIlangcodes>=3.5.1pyproject.toml
PyPIjellyfish>=1.2.1pyproject.toml
PyPIlevenshtein>=0.27.5pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.2.3pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.15.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.3pyproject.toml
PyPIwordfreq>=3.1.1pyproject.toml
PyPIdocling-slim>=2.131.0,<3pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.0,<6pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 320

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 107 direkte und 213 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@clerk/clerk-react^5.61.3direkt
npm@lobehub/icons^5.10.1direkt
npm@posthog/react^1.10.3direkt
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.6direkt
npm@tailwindcss/vite^4.3.2direkt
npm@tanstack/react-query^5.101.2direkt
npm@tanstack/react-router^1.170.17direkt
npm@tanstack/react-table^8.21.3direkt
npm@tanstack/router-plugin^1.168.19direkt
npm@xyflow/react^12.11.1direkt
npmclass-variance-authority^0.7.1direkt
npmclsx^2.1.1direkt
npmcmdk^1.1.1direkt
npmdate-fns^4.4.0direkt
npmelkjs^0.12.0direkt
npmposthog-js^1.396.6direkt
npmradix-ui^1.6.1direkt
npmreact^19.2.7direkt
npmreact-dom^19.2.7direkt
npmreact-markdown^10.1.0direkt
npmreact-resizable-panels^3.0.6direkt
npmrecharts^3.9.2direkt
npmremark-gfm^4.0.1direkt
npmsonner^2.0.7direkt
npmtailwind-merge^3.6.0direkt
npmtailwindcss^4.3.2direkt
npmtw-animate-css^1.4.0direkt
npmzod^4.4.3direkt
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIboto31.43.36direkt
PyPIcelery5.6.3direkt
PyPIclerk-backend-api6.0.1direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIdatasketch2.0.0direkt
PyPIdjango6.0.8direkt
PyPIdjango-celery-beat2.9.0direkt
PyPIdjango-cors-headers4.9.0direkt
PyPIdjango-debug-toolbar7.0.0direkt
PyPIdjango-filter25.2direkt
PyPIdjango-storages1.14.6direkt
PyPIdjangorestframework3.17.2direkt
PyPIdjangorestframework-simplejwt5.5.1direkt
PyPIdocling-slim2.132.0direkt
PyPIdrf-spectacular0.29.0direkt
PyPIduckdb1.5.5direkt
PyPIemoji2.16.0direkt
PyPIftfy6.3.1direkt
PyPIgenai-prices0.1.9direkt
PyPIgunicorn26.2.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIjellyfish1.2.1direkt
PyPIjson-repair0.61.1direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIlangcodes3.5.1direkt
PyPIlangdetect1.0.9direkt
PyPIlevenshtein0.27.5direkt
PyPIlxml6.1.3direkt
PyPImarkdownify1.2.3direkt
PyPImcp1.30.0direkt
PyPImodal1.6.1direkt
PyPInewrelic13.4.0direkt
PyPInumpy2.5.0direkt
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PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIwrapt2.5.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 281 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 39 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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