Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 16:52 UTC

overmind-core / overmind

The platform for continuously improving AI agents.

Python · TypeScriptAGPL-3.0★ 669 зірок⑂ 67 форківз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісІнструмент командного рядкаMCP-серверВебінтерфейсяк це визначено
#ai-agents#evals#fine-tuning#llm#llm-evaluation#llmops#lora#mcp#observability#python

overmind-core/overmind має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (68/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OvermindОрганізація · підтверджений домен
12 підписників10 публічних репозиторіївз квіт. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIbaeвказує на інший репозиторій — не оцінюється2.0.942143846 днів томуbaeclienttool
PyPIovermind0.1.100-810 днів томуaiapiclientenforcementovermindpolicy

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

81Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
3.5/36Ритм комітів — 5/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 112 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year112
human_commit_share0,89
days_since_last_push0
active_weeks_last_year5

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 11 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count11
latest_release_tagv0.1.8
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

61Помірний
Як обчислюється оцінка
45.8/60Зірки — 669 зірок
15.2/25Форки — 67 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks67
stars669
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 35% комітів
10.8/13.5Широта контриб’юторів — 8 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled8
top_contributor_share0,352

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.1/42Вирішення issue — закрито 96% issue
25.7/30Прийняття PR — злито 169/197 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs169
open_issues1
closed_issues21
prs_merged_7d30
prs_decided_7d40
prs_merged_30d47
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,955
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
8/25Охоплення власника — 12 підписників у overmind-core
10.6/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginovermind-core
public_repos10
account_age_days548

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 81 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesovermind
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — biome.json, overmind/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://overmindlab.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agents, evals, fine-tuning, llm, llm-evaluation, llmops, lora, mcp, observability, python
has_wikiтак
homepagehttps://overmindlab.ai
docs_sitehttps://overmindlab.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 67 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages281
unassessed_packages39
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 281 резолвлених залежностей із OSV. 39 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

77Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://overmindlab.ai/llms.txt)
39/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 65 з 89 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://overmindlab.ai/llms.txt
legible_history_share0,73
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes44 835

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, overmind/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — biome.json, overmind/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — frontend/tsconfig.json, overmind/overmind/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, overmind/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json, overmind/overmind/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (frontend/tsconfig.json, overmind/overmind/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 10/1 851 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes187 170
source_files_sampled1 851
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

669зірок GitHub
8контриб'юторів
112комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
11релізів
2бас-фактор
1відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'bae' points at a different repository (http://developer.baidu.com); excluded from ecosystem scoring
  • pypi download statistics for 'overmind' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:overmind@0.1.100; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 67 ⇿
0Зірки
67Форки
9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

013253850637567102026-052026-082026-10
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 8
OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 16:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/29 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities67 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 103
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@clerk/clerk-react^5.61.3frontend/package.json
npm@lobehub/icons^5.10.1frontend/package.json
npm@posthog/react^1.10.3frontend/package.json
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.6frontend/package.json
npm@tailwindcss/vite^4.3.2frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.101.2frontend/package.json
npm@tanstack/react-router^1.170.17frontend/package.json
npm@tanstack/react-table^8.21.3frontend/package.json
npm@tanstack/router-plugin^1.168.19frontend/package.json
npm@xyflow/react^12.11.1frontend/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1frontend/package.json
npmclsx^2.1.1frontend/package.json
npmcmdk^1.1.1frontend/package.json
npmdate-fns^4.4.0frontend/package.json
npmelkjs^0.12.0frontend/package.json
npmposthog-js^1.396.6frontend/package.json
npmradix-ui^1.6.1frontend/package.json
npmreact^19.2.7frontend/package.json
npmreact-dom^19.2.7frontend/package.json
npmreact-markdown^10.1.0frontend/package.json
npmreact-resizable-panels^3.0.6frontend/package.json
npmrecharts^3.9.2frontend/package.json
npmremark-gfm^4.0.1frontend/package.json
npmsonner^2.0.7frontend/package.json
npmtailwind-merge^3.6.0frontend/package.json
npmtailwindcss^4.3.2frontend/package.json
npmtw-animate-css^1.4.0frontend/package.json
npmzod^4.4.3frontend/package.json
PyPIrich>=14.0.0overmind/pyproject.toml
PyPItyper>=0.25.0overmind/pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0.0overmind/pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0overmind/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0overmind/pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0overmind/pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25.0overmind/pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.23.2overmind/pyproject.toml
PyPItree-sitter-javascript>=0.25.0overmind/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIdjango>=6.0.8pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers>=4.9.0pyproject.toml
PyPIdjango-filter>=25.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.15.0,<3pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.17.2pyproject.toml
PyPIdjangorestframework-simplejwt>=5.5.1pyproject.toml
PyPIdrf-spectacular>=0.29.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.42.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.33.5,<7pyproject.toml
PyPIopentelemetry-proto—pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.56.0pyproject.toml
PyPIcelery>=5.6.0pyproject.toml
PyPIdjango-celery-beat>=2.7.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.38.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10pyproject.toml
PyPIclerk-backend-api>=5.0.6pyproject.toml
PyPIovermind>=0.1.97pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.0pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=3.3.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPItogether>=1.3.0pyproject.toml
PyPIdjango-storages>=1.14.6pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0.0pyproject.toml
PyPImodal>=1.6.1pyproject.toml
PyPIpgvector>=0.4.2pyproject.toml
PyPIgenai-prices>=0.1.9pyproject.toml
PyPIdjango-debug-toolbar>=7.0.0pyproject.toml
PyPIstripe>=15.3.1pyproject.toml
PyPInewrelic>=13.4.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=17pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.1pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.2pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0,<2pyproject.toml
PyPIgunicorn>=26.2.0pyproject.toml
PyPIuvicorn-worker>=0.4.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.26.0pyproject.toml
PyPIposthog>=7.56.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.6pyproject.toml
PyPIlangdetect>=1.0.9pyproject.toml
PyPIdatasketch>=2.0.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0pyproject.toml
PyPIregex>=2026.7.19pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.14.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.4.0pyproject.toml
PyPIftfy>=6.3.1pyproject.toml
PyPIsimhash>=2.1.2pyproject.toml
PyPIemoji>=2.16.0pyproject.toml
PyPIlangcodes>=3.5.1pyproject.toml
PyPIjellyfish>=1.2.1pyproject.toml
PyPIlevenshtein>=0.27.5pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.2.3pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.15.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.3pyproject.toml
PyPIwordfreq>=3.1.1pyproject.toml
PyPIdocling-slim>=2.131.0,<3pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.0,<6pyproject.toml
Усі залежності 320

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 107 прямих і 213 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@clerk/clerk-react^5.61.3пряма
npm@lobehub/icons^5.10.1пряма
npm@posthog/react^1.10.3пряма
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.6пряма
npm@tailwindcss/vite^4.3.2пряма
npm@tanstack/react-query^5.101.2пряма
npm@tanstack/react-router^1.170.17пряма
npm@tanstack/react-table^8.21.3пряма
npm@tanstack/router-plugin^1.168.19пряма
npm@xyflow/react^12.11.1пряма
npmclass-variance-authority^0.7.1пряма
npmclsx^2.1.1пряма
npmcmdk^1.1.1пряма
npmdate-fns^4.4.0пряма
npmelkjs^0.12.0пряма
npmposthog-js^1.396.6пряма
npmradix-ui^1.6.1пряма
npmreact^19.2.7пряма
npmreact-dom^19.2.7пряма
npmreact-markdown^10.1.0пряма
npmreact-resizable-panels^3.0.6пряма
npmrecharts^3.9.2пряма
npmremark-gfm^4.0.1пряма
npmsonner^2.0.7пряма
npmtailwind-merge^3.6.0пряма
npmtailwindcss^4.3.2пряма
npmtw-animate-css^1.4.0пряма
npmzod^4.4.3пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIboto31.43.36пряма
PyPIcelery5.6.3пряма
PyPIclerk-backend-api6.0.1пряма
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIdatasketch2.0.0пряма
PyPIdjango6.0.8пряма
PyPIdjango-celery-beat2.9.0пряма
PyPIdjango-cors-headers4.9.0пряма
PyPIdjango-debug-toolbar7.0.0пряма
PyPIdjango-filter25.2пряма
PyPIdjango-storages1.14.6пряма
PyPIdjangorestframework3.17.2пряма
PyPIdjangorestframework-simplejwt5.5.1пряма
PyPIdocling-slim2.132.0пряма
PyPIdrf-spectacular0.29.0пряма
PyPIduckdb1.5.5пряма
PyPIemoji2.16.0пряма
PyPIftfy6.3.1пряма
PyPIgenai-prices0.1.9пряма
PyPIgunicorn26.2.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjellyfish1.2.1пряма
PyPIjson-repair0.61.1пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIlangcodes3.5.1пряма
PyPIlangdetect1.0.9пряма
PyPIlevenshtein0.27.5пряма
PyPIlxml6.1.3пряма
PyPImarkdownify1.2.3пряма
PyPImcp1.30.0пряма
PyPImodal1.6.1пряма
PyPInewrelic13.4.0пряма
PyPInumpy2.5.0пряма
PyPIopenai2.44.0пряма
PyPIopenai3.31.0пряма
PyPIopentelemetry-proto1.43.0пряма
PyPIopentelemetry-proto1.45.0пряма
PyPIovermind0.1.100пряма
PyPIovermind0.1.97пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIpgvector0.5.0пряма
PyPIposthog7.53.0пряма
PyPIposthog7.56.0пряма
PyPIprotobuf6.33.6пряма
PyPIprotobuf7.35.1пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpyjwt2.15.0пряма
PyPIpypdfium25.13.0пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-json-logger4.1.0пряма
PyPIpytz2026.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrapidfuzz3.14.6пряма
PyPIredis6.4.0пряма
PyPIregex2026.7.19пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIscikit-learn1.9.0пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPIsimhash2.1.2пряма
PyPIstarlette1.6.0пряма
PyPIstripe15.3.1пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItiktoken0.14.0пряма
PyPItogether2.21.0пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPItree-sitter0.26.0пряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0пряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2пряма
PyPItyper0.26.8пряма
PyPIunidecode1.4.0пряма
PyPIuvicorn0.49.0пряма
PyPIuvicorn-worker0.4.0пряма
PyPIwatchdog6.0.0пряма
PyPIwordfreq3.1.1пряма
npm@biomejs/biome2.5.2непряма
npm@testing-library/dom^10.4.1непряма
npm@testing-library/react^16.3.2непряма
npm@types/node^26.1.0непряма
npm@types/react^19.2.17непряма
npm@types/react-dom^19.2.3непряма
npm@vitejs/plugin-react^6.0.3непряма
npmjsdom^29.1.1непряма
npmtypescript^6.0.3непряма
npmvite^8.1.3непряма
npmvitest^4.1.9непряма
npmwrangler^4.107.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbae0.2.0непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIbotocore1.43.36непряма
PyPIcbor26.1.2непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcron-descriptor1.4.5непряма
PyPIcyclopts4.20.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdetect-agent0.3.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdjango-timezone-field7.2.2непряма
PyPIdoclang0.7.3непряма
PyPIdocling-core2.99.0непряма
PyPIdocling-parse7.22.1непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.4непряма
PyPIgreenlet3.5.6непряма
PyPIgrpclib0.4.9непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpcore22.13.1непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx22.13.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjiter0.17.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkombu5.6.2непряма
PyPIlatex2mathml3.81.1непряма
PyPIlocate1.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarko2.2.4непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsgpack1.2.3непряма
PyPImultidict6.9.1непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopeninference-instrumentation0.1.59непряма
PyPIopeninference-instrumentation0.1.66непряма
PyPIopeninference-instrumentation-langchain0.1.72непряма
PyPIopeninference-instrumentation-langchain0.1.76непряма
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.33непряма
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.39непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno0.62.4непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.4непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai0.62.4непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.4непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-overmind0.53.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.66b0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplaywright1.63.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic2.14.1непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-core2.50.1непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-django4.12.0непряма
PyPIpytest-html4.2.0непряма
PyPIpytest-metadata3.1.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-crontab3.3.0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpython-docx1.2.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIresponses0.26.3непряма
PyPIrespx0.23.1непряма
PyPIrich-rst2.0.2непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIrtree1.4.1непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIs3transfer0.19.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve3.0.3непряма
PyPIsqlparse0.6.0непряма
PyPIsse-starlette3.4.11непряма
PyPIsynchronicity0.12.6непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItime-machine3.5.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItruststore0.10.5непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItypes-tqdm4.68.0.20260608непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.13непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIwrapt2.5.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 281 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 39 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з overmind-core/overmind. Читати поруч →

98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий99mlflow/mlflowThe open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.