Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-18 09:05 UTC

overmind-core / overmind

Automatically optimize your AI agent's prompts, tool definitions, model selection, and pipeline logic through structured experimentation.

PythonSin licencia detectada★ 28 estrellas⑂ 3 forksdesde mar 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

overmind-core/overmind tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Community & Adoption (26/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OvermindOrganización
6 seguidores9 repositorios públicosdesde abr 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIovermind0.1.67-49hace 0 díasaiapiclientenforcementovermindpolicy

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

44Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

72Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
16/18Volumen de commits — 59 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year59
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

26En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

26En riesgo
Cómo se puntúa
23.2/60Estrellas — 28 estrellas
2.5/25Forks — 3 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3
stars28
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
0/22.5Licencia — no se detectó ningún archivo de licencia
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licenseno
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

55Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 43% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,433

Capacidad de respuesta a issues y PR

90Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
26.1/30Aceptación de PR — 54/62 PR decididos fusionados
10.4/13Newcomer PR acceptance — 4/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 25/30 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs54
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d13
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

58Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
6.1/25Alcance del propietario — 6 seguidores de overmind-core
9.9/25Trayectoria — 9 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginovermind-core
public_repos9
account_age_days485
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 49 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesovermind
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://overmindlab.ai
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://overmindlab.ai
docs_sitehttps://overmindlab.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

66Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 25/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Licencia — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages102
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 102 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/bump-version.mdc, .cursor/rules/ponytail.mdc, skills/overmind/references/agents.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 54 de 60 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,9
agent_instruction_files.cursor/rules/bump-version.mdc, .cursor/rules/ponytail.mdc, skills/overmind/references/agents.md
agent_instruction_max_bytes3300

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 60 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/24 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes33.008
source_files_sampled24
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

28estrellas de GitHub
5contribuidores
59commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
0versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:overmind@0.1.67; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3 ⇿
0Estrellas
3Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12233312026-052026-062026-07
OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-18 09:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 25/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 17
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.25.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.35.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.35.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.35.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi>=0.60b1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation>=0.60b1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-semantic-conventions>=0.60b1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai>=0.4.13pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic>=0.53.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai>=0.53.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno>=0.53.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai>=0.53.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-overmind>=0.53.0pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.90.2pyproject.toml
Todas las dependencias 102

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 17 paquetes directos y 85 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIlitellm1.92.0directa
PyPIopentelemetry-api1.43.0directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno0.62.1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.64b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai0.62.1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.1directa
PyPIopentelemetry-overmind0.53.0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0directa
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0directa
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItyper0.26.8directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.23.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopenai2.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirecta
PyPIovermind0.1.67indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.10indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.21indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.68.4indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIydiff1.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 102 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.