Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 15:57 UTC

plasma-umass / scalene

Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python with AI-powered optimization proposals

Python · JavaScriptApache-2.0★ 13.507 Sterne⑂ 437 Forksseit Dez. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#python#profiling#performance-analysis#cpu-profiling#profiler#python-profilers#gpu-programming#scalene#profiles-memory#performance-cpu#cpu#memory-allocation#gpu#memory-consumption

plasma-umass/scalene erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (90/100) ab, am schwächsten bei Security (59/100). Zuletzt vor 20 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

PLASMA @ UMassOrganisation
343 Follower111 öffentliche Reposseit Juni 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIscalene2.3.0387.476190vor 127 Tagenperformanceprofileroptimizationcpugpumemoryllm

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

82Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 20 Tagen
20.1/36Commit-Rhythmus — 29/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 232 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 29 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year232
human_commit_share1
days_since_last_push20
active_weeks_last_year29

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 90 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 127 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 25,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count90
latest_release_tagv2.3.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release127
mean_days_between_releases25,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

83Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 13.507 Stars
22/25Forks — 437 Forks
10.7/15Watcher — 85 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks437
stars13.507
watchers85
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
74.5/80Downloads pro Monat — 387.476 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesscalene
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads387.476
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 82 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 53 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled53
top_contributor_share0,824

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/42Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
26.9/30PR-Annahme — 438/489 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs438
open_issues151
closed_issues377
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,714
closed_unmerged_prs51
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
18.2/25Reichweite des Inhabers — 343 Follower von plasma-umass
25/25Kontohistorie — 111 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers343
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginplasma-umass
public_repos111
account_age_days5.200

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 127 Tagen
20/20Versionshistorie — 190 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesscalene
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish127

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 14 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, profiling, performance-analysis, cpu-profiling, profiler, python-profilers, gpu-programming, scalene, profiles-memory, performance-cpu, cpu, memory-allocation, gpu, memory-consumption
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

59Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 29 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:scalene@2.3.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 16 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

90Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://code.visualstudio.com/llms.txt)
38.9/40Lesbare Commit-Historie — 73 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://code.visualstudio.com/llms.txt
legible_history_share0,73
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes23.506

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — GNUmakefile, Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — mypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 48 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesPipfile.lock, package-lock.json
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesGNUmakefile, Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json
agent_commit_share0,48
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json)
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 9/352 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.142.293
source_files_sampled352
oversized_source_files9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

13.507GitHub-Sterne
53Mitwirkende
232Commits, letzte 12 Monate
20Tage seit letztem Push
90Releases
1Bus-Faktor
151offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 437 ⇿
0Sterne
437Forks
90Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0100200300400500423352020-012023-052026-09
Major 1Minor 5Patch 70

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 15:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained29 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIrich>=10.7.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=2.2.1pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>=12.555.43pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.0.3pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,!=1.27pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.4pyproject.toml
PyPIastunparse>=1.6.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 268

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 14 direkte und 254 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIastunparse—direkt
PyPIcloudpickle—direkt
PyPIcloudpickle2.2.1direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy1.25.2direkt
PyPInvidia-ml-py—direkt
PyPInvidia-ml-py12.535.77direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpsutil5.9.5direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich13.5.2direkt
npm@aws-crypto/crc323.0.0indirekt
npm@aws-crypto/crc325.2.0indirekt
npm@aws-crypto/sha256-browser5.2.0indirekt
npm@aws-crypto/sha256-js5.2.0indirekt
npm@aws-crypto/supports-web-crypto5.2.0indirekt
npm@aws-crypto/util3.0.0indirekt
npm@aws-crypto/util5.2.0indirekt
npm@aws-sdk/client-bedrock3.865.0indirekt
npm@aws-sdk/client-bedrock-runtime3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/client-cognito-identity3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/client-sso3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/core3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-cognito-identity3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-env3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-http3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-ini3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-node3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-process3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-sso3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/credential-provider-web-identity3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/eventstream-handler-node3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/middleware-eventstream3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/middleware-host-header3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/middleware-logger3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/middleware-recursion-detection3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/middleware-user-agent3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/middleware-websocket3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/nested-clients3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/protocol-http3.374.0indirekt
npm@aws-sdk/region-config-resolver3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/signature-v43.374.0indirekt
npm@aws-sdk/token-providers3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/types3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/util-endpoints3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/util-format-url3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/util-locate-window3.804.0indirekt
npm@aws-sdk/util-user-agent-browser3.862.0indirekt
npm@aws-sdk/util-user-agent-node3.864.0indirekt
npm@aws-sdk/util-utf8-browser3.259.0indirekt
npm@aws-sdk/xml-builder3.862.0indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.24.2indirekt
npm@esbuild/android-arm0.24.2indirekt
npm@esbuild/android-arm640.24.2indirekt
npm@esbuild/android-x640.24.2indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.24.2indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.24.2indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.24.2indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.24.2indirekt
npm@esbuild/linux-x640.24.2indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.24.2indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.24.2indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.24.2indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.24.2indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.24.2indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.24.2indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.24.2indirekt
npm@esbuild/win32-x640.24.2indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.46.3indirekt
npm@smithy/abort-controller4.0.5indirekt
npm@smithy/config-resolver4.1.5indirekt
npm@smithy/core3.8.0indirekt
npm@smithy/credential-provider-imds4.0.7indirekt
npm@smithy/eventstream-codec1.1.0indirekt
npm@smithy/eventstream-codec4.0.5indirekt
npm@smithy/eventstream-serde-browser4.0.5indirekt
npm@smithy/eventstream-serde-config-resolver4.1.3indirekt
npm@smithy/eventstream-serde-node4.0.5indirekt
npm@smithy/eventstream-serde-universal4.0.5indirekt
npm@smithy/fetch-http-handler5.1.1indirekt
npm@smithy/hash-node4.0.5indirekt
npm@smithy/invalid-dependency4.0.5indirekt
npm@smithy/is-array-buffer1.1.0indirekt
npm@smithy/is-array-buffer2.2.0indirekt
npm@smithy/is-array-buffer4.0.0indirekt
npm@smithy/middleware-content-length4.0.5indirekt
npm@smithy/middleware-endpoint4.1.18indirekt
npm@smithy/middleware-retry4.1.19indirekt
npm@smithy/middleware-serde4.0.9indirekt
npm@smithy/middleware-stack4.0.5indirekt
npm@smithy/node-config-provider4.1.4indirekt
npm@smithy/node-http-handler4.1.1indirekt
npm@smithy/property-provider4.0.5indirekt
npm@smithy/protocol-http1.2.0indirekt
npm@smithy/protocol-http5.1.3indirekt
npm@smithy/querystring-builder4.0.5indirekt
npm@smithy/querystring-parser4.0.5indirekt
npm@smithy/service-error-classification4.0.7indirekt
npm@smithy/shared-ini-file-loader4.0.5indirekt
npm@smithy/signature-v41.1.0indirekt
npm@smithy/signature-v45.1.3indirekt
npm@smithy/smithy-client4.4.10indirekt
npm@smithy/types1.2.0indirekt
npm@smithy/types4.3.2indirekt
npm@smithy/url-parser4.0.5indirekt
npm@smithy/util-base644.0.0indirekt
npm@smithy/util-body-length-browser4.0.0indirekt
npm@smithy/util-body-length-node4.0.0indirekt
npm@smithy/util-buffer-from1.1.0indirekt
npm@smithy/util-buffer-from2.2.0indirekt
npm@smithy/util-buffer-from4.0.0indirekt
npm@smithy/util-config-provider4.0.0indirekt
npm@smithy/util-defaults-mode-browser4.0.26indirekt
npm@smithy/util-defaults-mode-node4.0.26indirekt
npm@smithy/util-endpoints3.0.7indirekt
npm@smithy/util-hex-encoding1.1.0indirekt
npm@smithy/util-hex-encoding4.0.0indirekt
npm@smithy/util-middleware1.1.0indirekt
npm@smithy/util-middleware4.0.5indirekt
npm@smithy/util-retry4.0.7indirekt
npm@smithy/util-stream4.2.4indirekt
npm@smithy/util-uri-escape1.1.0indirekt
npm@smithy/util-uri-escape4.0.0indirekt
npm@smithy/util-utf81.1.0indirekt
npm@smithy/util-utf82.3.0indirekt
npm@smithy/util-utf84.0.0indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/geojson7946.0.4indirekt
npm@types/node20.19.29indirekt
npm@types/prismjs1.26.5indirekt
npm@types/uuid9.0.8indirekt
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npmcliui8.0.1indirekt
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npmcommander7.2.0indirekt
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npmvega-scale7.4.2indirekt
npmvega-scenegraph4.13.1indirekt
npmvega-schema-url-parser2.2.0indirekt
npmvega-selections5.6.0indirekt
npmvega-statistics1.9.0indirekt
npmvega-themes2.15.0indirekt
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npmvega-transforms4.12.1indirekt
npmvega-typings1.5.0indirekt
npmvega-util1.17.3indirekt
npmvega-view5.16.0indirekt
npmvega-view-transforms4.6.1indirekt
npmvega-voronoi4.2.4indirekt
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npmwrap-ansi7.0.0indirekt
npmy18n5.0.8indirekt
npmyargs17.7.2indirekt
npmyargs-parser21.1.1indirekt
PyPIcython—indirekt
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PyPIlxml—indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
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PyPImore-itertools—indirekt
PyPIordered-set—indirekt
PyPIpackaging—indirekt
PyPIpackaging23.1indirekt
PyPIplatformdirs—indirekt
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PyPIpyperf—indirekt
PyPIpyperf2.6.1indirekt
PyPIpytest7.4.0indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools-scm—indirekt
PyPItomli—indirekt
PyPIwheel—indirekt
PyPIwheel0.41.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:scalene@2.3.0 zieht 16 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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