Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 21:21 UTC

plasma-umass / scalene

Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python with AI-powered optimization proposals

Python · JavaScriptApache-2.0★ 13 493 зірки⑂ 435 форківз груд. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#profiling#performance-analysis#cpu-profiling#profiler#python-profilers#gpu-programming#scalene#profiles-memory#performance-cpu#cpu#memory-allocation#gpu#memory-consumption

plasma-umass/scalene має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — AI Readiness (85/100), найнижчий — Security (59/100). Останнє оновлення було 11 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PLASMA @ UMassОрганізація
341 підписник111 публічних репозиторіївз черв. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIscalene2.3.0390 13519092 дні томуperformanceprofileroptimizationcpugpumemoryllm

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

79Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 11 дн. тому
22.2/36Ритм комітів — 32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 312 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year312
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year32

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 90 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 92 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~25,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count90
latest_release_tagv2.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release92
mean_days_between_releases25,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 13 493 зірок
22/25Форки — 435 форків
10.6/15Спостерігачі — 83 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks435
stars13 493
watchers83
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

65Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
74.5/80Щомісячні завантаження — 390 135 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesscalene
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads390 135
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 82% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 52 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0,824

Реактивність на issue та PR

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30.1/42Вирішення issue — закрито 72% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 437/488 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs437
open_issues149
closed_issues375
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,716
closed_unmerged_prs51
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
18.2/25Охоплення власника — 341 підписників у plasma-umass
25/25Послужний список — 111 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers341
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginplasma-umass
public_repos111
account_age_days5 164
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 92 дн. тому
20/20Історія версій — 190 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesscalene
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish92

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, profiling, performance-analysis, cpu-profiling, profiler, python-profilers, gpu-programming, scalene, profiles-memory, performance-cpu, cpu, memory-allocation, gpu, memory-consumption
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:scalene@2.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 16 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

85Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
38.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 73 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,73
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes23 506

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — GNUmakefile, Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 49 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock, package-lock.json
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesGNUmakefile, Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json
agent_commit_share0,49
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json)
53.6/55Керовані розміри файлів — 9/351 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 142 293
source_files_sampled351
oversized_source_files9

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

13 493зірок GitHub
52контриб'юторів
312комітів за останні 12 місяців
11днів від останнього пушу
90релізів
1бас-фактор
149відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 435 ⇿
0Зірки
435Форки
90Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500421352020-012023-042026-08
Мажорні 1Мінорні 5Патчі 70

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 21:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrich>=10.7.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=2.2.1pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>=12.555.43pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.0.3pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,!=1.27pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.4pyproject.toml
PyPIastunparse>=1.6.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
Усі залежності 268

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 254 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIastunparse—пряма
PyPIcloudpickle—пряма
PyPIcloudpickle2.2.1пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.25.2пряма
PyPInvidia-ml-py—пряма
PyPInvidia-ml-py12.535.77пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpsutil5.9.5пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich13.5.2пряма
npm@aws-crypto/crc323.0.0непряма
npm@aws-crypto/crc325.2.0непряма
npm@aws-crypto/sha256-browser5.2.0непряма
npm@aws-crypto/sha256-js5.2.0непряма
npm@aws-crypto/supports-web-crypto5.2.0непряма
npm@aws-crypto/util3.0.0непряма
npm@aws-crypto/util5.2.0непряма
npm@aws-sdk/client-bedrock3.865.0непряма
npm@aws-sdk/client-bedrock-runtime3.864.0непряма
npm@aws-sdk/client-cognito-identity3.864.0непряма
npm@aws-sdk/client-sso3.864.0непряма
npm@aws-sdk/core3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-cognito-identity3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-env3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-http3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-ini3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-node3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-process3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-sso3.864.0непряма
npm@aws-sdk/credential-provider-web-identity3.864.0непряма
npm@aws-sdk/eventstream-handler-node3.862.0непряма
npm@aws-sdk/middleware-eventstream3.862.0непряма
npm@aws-sdk/middleware-host-header3.862.0непряма
npm@aws-sdk/middleware-logger3.862.0непряма
npm@aws-sdk/middleware-recursion-detection3.862.0непряма
npm@aws-sdk/middleware-user-agent3.864.0непряма
npm@aws-sdk/middleware-websocket3.862.0непряма
npm@aws-sdk/nested-clients3.864.0непряма
npm@aws-sdk/protocol-http3.374.0непряма
npm@aws-sdk/region-config-resolver3.862.0непряма
npm@aws-sdk/signature-v43.374.0непряма
npm@aws-sdk/token-providers3.864.0непряма
npm@aws-sdk/types3.862.0непряма
npm@aws-sdk/util-endpoints3.862.0непряма
npm@aws-sdk/util-format-url3.862.0непряма
npm@aws-sdk/util-locate-window3.804.0непряма
npm@aws-sdk/util-user-agent-browser3.862.0непряма
npm@aws-sdk/util-user-agent-node3.864.0непряма
npm@aws-sdk/util-utf8-browser3.259.0непряма
npm@aws-sdk/xml-builder3.862.0непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.24.2непряма
npm@esbuild/android-arm0.24.2непряма
npm@esbuild/android-arm640.24.2непряма
npm@esbuild/android-x640.24.2непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.24.2непряма
npm@esbuild/darwin-x640.24.2непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.24.2непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.24.2непряма
npm@esbuild/linux-arm0.24.2непряма
npm@esbuild/linux-arm640.24.2непряма
npm@esbuild/linux-ia320.24.2непряма
npm@esbuild/linux-loong640.24.2непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.24.2непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.24.2непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.24.2непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.24.2непряма
npm@esbuild/linux-x640.24.2непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.24.2непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.24.2непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.24.2непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.24.2непряма
npm@esbuild/sunos-x640.24.2непряма
npm@esbuild/win32-arm640.24.2непряма
npm@esbuild/win32-ia320.24.2непряма
npm@esbuild/win32-x640.24.2непряма
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.46.3непряма
npm@smithy/abort-controller4.0.5непряма
npm@smithy/config-resolver4.1.5непряма
npm@smithy/core3.8.0непряма
npm@smithy/credential-provider-imds4.0.7непряма
npm@smithy/eventstream-codec1.1.0непряма
npm@smithy/eventstream-codec4.0.5непряма
npm@smithy/eventstream-serde-browser4.0.5непряма
npm@smithy/eventstream-serde-config-resolver4.1.3непряма
npm@smithy/eventstream-serde-node4.0.5непряма
npm@smithy/eventstream-serde-universal4.0.5непряма
npm@smithy/fetch-http-handler5.1.1непряма
npm@smithy/hash-node4.0.5непряма
npm@smithy/invalid-dependency4.0.5непряма
npm@smithy/is-array-buffer1.1.0непряма
npm@smithy/is-array-buffer2.2.0непряма
npm@smithy/is-array-buffer4.0.0непряма
npm@smithy/middleware-content-length4.0.5непряма
npm@smithy/middleware-endpoint4.1.18непряма
npm@smithy/middleware-retry4.1.19непряма
npm@smithy/middleware-serde4.0.9непряма
npm@smithy/middleware-stack4.0.5непряма
npm@smithy/node-config-provider4.1.4непряма
npm@smithy/node-http-handler4.1.1непряма
npm@smithy/property-provider4.0.5непряма
npm@smithy/protocol-http1.2.0непряма
npm@smithy/protocol-http5.1.3непряма
npm@smithy/querystring-builder4.0.5непряма
npm@smithy/querystring-parser4.0.5непряма
npm@smithy/service-error-classification4.0.7непряма
npm@smithy/shared-ini-file-loader4.0.5непряма
npm@smithy/signature-v41.1.0непряма
npm@smithy/signature-v45.1.3непряма
npm@smithy/smithy-client4.4.10непряма
npm@smithy/types1.2.0непряма
npm@smithy/types4.3.2непряма
npm@smithy/url-parser4.0.5непряма
npm@smithy/util-base644.0.0непряма
npm@smithy/util-body-length-browser4.0.0непряма
npm@smithy/util-body-length-node4.0.0непряма
npm@smithy/util-buffer-from1.1.0непряма
npm@smithy/util-buffer-from2.2.0непряма
npm@smithy/util-buffer-from4.0.0непряма
npm@smithy/util-config-provider4.0.0непряма
npm@smithy/util-defaults-mode-browser4.0.26непряма
npm@smithy/util-defaults-mode-node4.0.26непряма
npm@smithy/util-endpoints3.0.7непряма
npm@smithy/util-hex-encoding1.1.0непряма
npm@smithy/util-hex-encoding4.0.0непряма
npm@smithy/util-middleware1.1.0непряма
npm@smithy/util-middleware4.0.5непряма
npm@smithy/util-retry4.0.7непряма
npm@smithy/util-stream4.2.4непряма
npm@smithy/util-uri-escape1.1.0непряма
npm@smithy/util-uri-escape4.0.0непряма
npm@smithy/util-utf81.1.0непряма
npm@smithy/util-utf82.3.0непряма
npm@smithy/util-utf84.0.0непряма
npm@types/estree1.0.8непряма
npm@types/geojson7946.0.4непряма
npm@types/node20.19.29непряма
npm@types/prismjs1.26.5непряма
npm@types/uuid9.0.8непряма
npmansi-regex5.0.1непряма
npmansi-styles4.3.0непряма
npmbase64-js1.5.1непряма
npmbowser2.12.0непряма
npmbuffer6.0.3непряма
npmcliui8.0.1непряма
npmcolor-convert2.0.1непряма
npmcolor-name1.1.4непряма
npmcommander2.20.3непряма
npmcommander7.2.0непряма
npmd3-array3.2.4непряма
npmd3-color3.1.0непряма
npmd3-delaunay6.0.4непряма
npmd3-dispatch3.0.1непряма
npmd3-dsv3.0.1непряма
npmd3-force3.0.0непряма
npmd3-format3.1.0непряма
npmd3-geo3.1.1непряма
npmd3-geo-projection4.0.0непряма
npmd3-hierarchy3.1.2непряма
npmd3-interpolate3.0.1непряма
npmd3-path3.1.0непряма
npmd3-quadtree3.0.1непряма
npmd3-scale4.0.2непряма
npmd3-scale-chromatic3.1.0непряма
npmd3-shape3.2.0непряма
npmd3-time3.1.0непряма
npmd3-time-format4.1.0непряма
npmd3-timer3.0.1непряма
npmdelaunator5.0.1непряма
npmemoji-regex8.0.0непряма
npmesbuild0.24.2непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmfast-json-patch3.1.1непряма
npmfast-xml-parser5.2.5непряма
npmget-caller-file2.0.5непряма
npmiconv-lite0.6.3непряма
npmieee7541.2.1непряма
npminternmap2.0.3непряма
npmis-fullwidth-code-point3.0.0непряма
npmjson-stringify-pretty-compact4.0.0непряма
npmnode-fetch2.7.0непряма
npmrequire-directory2.1.1непряма
npmrobust-predicates3.0.2непряма
npmrw1.3.3непряма
npmsafer-buffer2.1.2непряма
npmsemver7.7.2непряма
npmstring-width4.2.3непряма
npmstrip-ansi6.0.1непряма
npmstrnum2.1.1непряма
npmtopojson-client3.1.0непряма
npmtr460.0.3непряма
npmtslib1.14.1непряма
npmtslib2.8.1непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmundici-types6.21.0непряма
npmuuid9.0.1непряма
npmvega5.33.0непряма
npmvega-canvas1.2.7непряма
npmvega-crossfilter4.1.3непряма
npmvega-dataflow5.7.7непряма
npmvega-embed6.29.0непряма
npmvega-encode4.10.2непряма
npmvega-event-selector3.0.1непряма
npmvega-expression5.1.2непряма
npmvega-expression5.2.0непряма
npmvega-force4.2.2непряма
npmvega-format1.1.3непряма
npmvega-functions5.18.0непряма
npmvega-geo4.4.3непряма
npmvega-hierarchy4.1.3непряма
npmvega-interpreter1.2.0непряма
npmvega-label1.3.1непряма
npmvega-lite5.23.0непряма
npmvega-loader4.5.3непряма
npmvega-parser6.6.0непряма
npmvega-projection1.6.2непряма
npmvega-regression1.3.1непряма
npmvega-runtime6.2.1непряма
npmvega-scale7.4.2непряма
npmvega-scenegraph4.13.1непряма
npmvega-schema-url-parser2.2.0непряма
npmvega-selections5.6.0непряма
npmvega-statistics1.9.0непряма
npmvega-themes2.15.0непряма
npmvega-time2.1.3непряма
npmvega-tooltip0.35.2непряма
npmvega-transforms4.12.1непряма
npmvega-typings1.5.0непряма
npmvega-util1.17.3непряма
npmvega-view5.16.0непряма
npmvega-view-transforms4.6.1непряма
npmvega-voronoi4.2.4непряма
npmvega-wordcloud4.1.6непряма
npmwebidl-conversions3.0.1непряма
npmwhatwg-url5.0.0непряма
npmwrap-ansi7.0.0непряма
npmy18n5.0.8непряма
npmyargs17.7.2непряма
npmyargs-parser21.1.1непряма
PyPIcython—непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIimportlib-metadata—непряма
PyPIimportlib-resources—непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipython—непряма
PyPIjaraco-text—непряма
PyPIlxml—непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools—непряма
PyPIordered-set—непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpackaging23.1непряма
PyPIplatformdirs—непряма
PyPIpluggy1.2.0непряма
PyPIpygments2.16.1непряма
PyPIpyperf—непряма
PyPIpyperf2.6.1непряма
PyPIpytest7.4.0непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPItomli—непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwheel0.41.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:scalene@2.3.0 тягне 16 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з plasma-umass/scalene. Читати поруч →

100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsВинятковий98bloomberg/memrayMemray is a memory profiler for PythonВинятковий98grafana/pyroscopeContinuous Profiling Platform. Debug performance issues down to a single line of codeВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.