Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 21:21 UTC

plasma-umass / scalene

Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python with AI-powered optimization proposals

Python · JavaScriptApache-2.0★ 13.493 estrellas⑂ 435 forksdesde dic 2019Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#profiling#performance-analysis#cpu-profiling#profiler#python-profilers#gpu-programming#scalene#profiles-memory#performance-cpu#cpu#memory-allocation#gpu#memory-consumption

plasma-umass/scalene tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (85/100) y la más baja, Security (59/100). Se actualizó por última vez hace 11 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PLASMA @ UMassOrganización
341 seguidores111 repositorios públicosdesde jun 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIscalene2.3.0390.135190hace 92 díasperformanceprofileroptimizationcpugpumemoryllm

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 11 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 312 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year312
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year32

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 90 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 92 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count90
latest_release_tagv2.3.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release92
mean_days_between_releases25,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

83Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

93Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 13.493 estrellas
22/25Forks — 435 forks
10.6/15Observadores — 83 observadores
Datos de entrada utilizados
forks435
stars13.493
watchers83
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

65Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

93Excepcional
Cómo se puntúa
74.5/80Descargas mensuales — 390.135 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesscalene
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads390.135
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 52 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0,824

Capacidad de respuesta a issues y PR

66Bueno
Cómo se puntúa
30.1/42Resolución de issues — 72% de issues cerradas
26.9/30Aceptación de PR — 437/488 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs437
open_issues149
closed_issues375
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,716
closed_unmerged_prs51
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

92Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
18.2/25Alcance del propietario — 341 seguidores de plasma-umass
25/25Trayectoria — 111 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers341
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginplasma-umass
public_repos111
account_age_days5164
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 92 días
20/20Historial de versiones — 190 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesscalene
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish92

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 14 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, profiling, performance-analysis, cpu-profiling, profiler, python-profilers, gpu-programming, scalene, profiles-memory, performance-cpu, cpu, memory-allocation, gpu, memory-consumption
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

49Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:scalene@2.3.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 16 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

85Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

84Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
38.9/40Historial de commits legible — 73 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,73
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes23.506

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — GNUmakefile, Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 49 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesPipfile.lock, package-lock.json
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesGNUmakefile, Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json
agent_commit_share0,49
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini, pyrightconfig.json, scalene/scalene-gui/tsconfig.json)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 9/351 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.142.293
source_files_sampled351
oversized_source_files9

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

13.493estrellas de GitHub
52contribuidores
312commits en los últimos 12 meses
11días desde el último push
90versiones publicadas
1factor bus
149issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 435 ⇿
0Estrellas
435Forks
90Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500421352020-012023-042026-08
Mayor 1Menor 5Parche 70

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 21:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIrich>=10.7.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=2.2.1pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>=12.555.43pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.0.3pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,!=1.27pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.4pyproject.toml
PyPIastunparse>=1.6.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
Todas las dependencias 268

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 254 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIastunparse—directa
PyPIcloudpickle—directa
PyPIcloudpickle2.2.1directa
PyPIjinja2—directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.25.2directa
PyPInvidia-ml-py—directa
PyPInvidia-ml-py12.535.77directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpsutil5.9.5directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIrich—directa
PyPIrich13.5.2directa
npm@aws-crypto/crc323.0.0indirecta
npm@aws-crypto/crc325.2.0indirecta
npm@aws-crypto/sha256-browser5.2.0indirecta
npm@aws-crypto/sha256-js5.2.0indirecta
npm@aws-crypto/supports-web-crypto5.2.0indirecta
npm@aws-crypto/util3.0.0indirecta
npm@aws-crypto/util5.2.0indirecta
npm@aws-sdk/client-bedrock3.865.0indirecta
npm@aws-sdk/client-bedrock-runtime3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/client-cognito-identity3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/client-sso3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/core3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-cognito-identity3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-env3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-http3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-ini3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-node3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-process3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-sso3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/credential-provider-web-identity3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/eventstream-handler-node3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/middleware-eventstream3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/middleware-host-header3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/middleware-logger3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/middleware-recursion-detection3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/middleware-user-agent3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/middleware-websocket3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/nested-clients3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/protocol-http3.374.0indirecta
npm@aws-sdk/region-config-resolver3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/signature-v43.374.0indirecta
npm@aws-sdk/token-providers3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/types3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/util-endpoints3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/util-format-url3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/util-locate-window3.804.0indirecta
npm@aws-sdk/util-user-agent-browser3.862.0indirecta
npm@aws-sdk/util-user-agent-node3.864.0indirecta
npm@aws-sdk/util-utf8-browser3.259.0indirecta
npm@aws-sdk/xml-builder3.862.0indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.24.2indirecta
npm@esbuild/android-arm0.24.2indirecta
npm@esbuild/android-arm640.24.2indirecta
npm@esbuild/android-x640.24.2indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.24.2indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.24.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.24.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.24.2indirecta
npm@esbuild/linux-x640.24.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-arm640.24.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.24.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-arm640.24.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.24.2indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.24.2indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.24.2indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.24.2indirecta
npm@esbuild/win32-x640.24.2indirecta
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.46.3indirecta
npm@smithy/abort-controller4.0.5indirecta
npm@smithy/config-resolver4.1.5indirecta
npm@smithy/core3.8.0indirecta
npm@smithy/credential-provider-imds4.0.7indirecta
npm@smithy/eventstream-codec1.1.0indirecta
npm@smithy/eventstream-codec4.0.5indirecta
npm@smithy/eventstream-serde-browser4.0.5indirecta
npm@smithy/eventstream-serde-config-resolver4.1.3indirecta
npm@smithy/eventstream-serde-node4.0.5indirecta
npm@smithy/eventstream-serde-universal4.0.5indirecta
npm@smithy/fetch-http-handler5.1.1indirecta
npm@smithy/hash-node4.0.5indirecta
npm@smithy/invalid-dependency4.0.5indirecta
npm@smithy/is-array-buffer1.1.0indirecta
npm@smithy/is-array-buffer2.2.0indirecta
npm@smithy/is-array-buffer4.0.0indirecta
npm@smithy/middleware-content-length4.0.5indirecta
npm@smithy/middleware-endpoint4.1.18indirecta
npm@smithy/middleware-retry4.1.19indirecta
npm@smithy/middleware-serde4.0.9indirecta
npm@smithy/middleware-stack4.0.5indirecta
npm@smithy/node-config-provider4.1.4indirecta
npm@smithy/node-http-handler4.1.1indirecta
npm@smithy/property-provider4.0.5indirecta
npm@smithy/protocol-http1.2.0indirecta
npm@smithy/protocol-http5.1.3indirecta
npm@smithy/querystring-builder4.0.5indirecta
npm@smithy/querystring-parser4.0.5indirecta
npm@smithy/service-error-classification4.0.7indirecta
npm@smithy/shared-ini-file-loader4.0.5indirecta
npm@smithy/signature-v41.1.0indirecta
npm@smithy/signature-v45.1.3indirecta
npm@smithy/smithy-client4.4.10indirecta
npm@smithy/types1.2.0indirecta
npm@smithy/types4.3.2indirecta
npm@smithy/url-parser4.0.5indirecta
npm@smithy/util-base644.0.0indirecta
npm@smithy/util-body-length-browser4.0.0indirecta
npm@smithy/util-body-length-node4.0.0indirecta
npm@smithy/util-buffer-from1.1.0indirecta
npm@smithy/util-buffer-from2.2.0indirecta
npm@smithy/util-buffer-from4.0.0indirecta
npm@smithy/util-config-provider4.0.0indirecta
npm@smithy/util-defaults-mode-browser4.0.26indirecta
npm@smithy/util-defaults-mode-node4.0.26indirecta
npm@smithy/util-endpoints3.0.7indirecta
npm@smithy/util-hex-encoding1.1.0indirecta
npm@smithy/util-hex-encoding4.0.0indirecta
npm@smithy/util-middleware1.1.0indirecta
npm@smithy/util-middleware4.0.5indirecta
npm@smithy/util-retry4.0.7indirecta
npm@smithy/util-stream4.2.4indirecta
npm@smithy/util-uri-escape1.1.0indirecta
npm@smithy/util-uri-escape4.0.0indirecta
npm@smithy/util-utf81.1.0indirecta
npm@smithy/util-utf82.3.0indirecta
npm@smithy/util-utf84.0.0indirecta
npm@types/estree1.0.8indirecta
npm@types/geojson7946.0.4indirecta
npm@types/node20.19.29indirecta
npm@types/prismjs1.26.5indirecta
npm@types/uuid9.0.8indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmbase64-js1.5.1indirecta
npmbowser2.12.0indirecta
npmbuffer6.0.3indirecta
npmcliui8.0.1indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmcommander2.20.3indirecta
npmcommander7.2.0indirecta
npmd3-array3.2.4indirecta
npmd3-color3.1.0indirecta
npmd3-delaunay6.0.4indirecta
npmd3-dispatch3.0.1indirecta
npmd3-dsv3.0.1indirecta
npmd3-force3.0.0indirecta
npmd3-format3.1.0indirecta
npmd3-geo3.1.1indirecta
npmd3-geo-projection4.0.0indirecta
npmd3-hierarchy3.1.2indirecta
npmd3-interpolate3.0.1indirecta
npmd3-path3.1.0indirecta
npmd3-quadtree3.0.1indirecta
npmd3-scale4.0.2indirecta
npmd3-scale-chromatic3.1.0indirecta
npmd3-shape3.2.0indirecta
npmd3-time3.1.0indirecta
npmd3-time-format4.1.0indirecta
npmd3-timer3.0.1indirecta
npmdelaunator5.0.1indirecta
npmemoji-regex8.0.0indirecta
npmesbuild0.24.2indirecta
npmescalade3.2.0indirecta
npmfast-json-patch3.1.1indirecta
npmfast-xml-parser5.2.5indirecta
npmget-caller-file2.0.5indirecta
npmiconv-lite0.6.3indirecta
npmieee7541.2.1indirecta
npminternmap2.0.3indirecta
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirecta
npmjson-stringify-pretty-compact4.0.0indirecta
npmnode-fetch2.7.0indirecta
npmrequire-directory2.1.1indirecta
npmrobust-predicates3.0.2indirecta
npmrw1.3.3indirecta
npmsafer-buffer2.1.2indirecta
npmsemver7.7.2indirecta
npmstring-width4.2.3indirecta
npmstrip-ansi6.0.1indirecta
npmstrnum2.1.1indirecta
npmtopojson-client3.1.0indirecta
npmtr460.0.3indirecta
npmtslib1.14.1indirecta
npmtslib2.8.1indirecta
npmtypescript5.9.3indirecta
npmundici-types6.21.0indirecta
npmuuid9.0.1indirecta
npmvega5.33.0indirecta
npmvega-canvas1.2.7indirecta
npmvega-crossfilter4.1.3indirecta
npmvega-dataflow5.7.7indirecta
npmvega-embed6.29.0indirecta
npmvega-encode4.10.2indirecta
npmvega-event-selector3.0.1indirecta
npmvega-expression5.1.2indirecta
npmvega-expression5.2.0indirecta
npmvega-force4.2.2indirecta
npmvega-format1.1.3indirecta
npmvega-functions5.18.0indirecta
npmvega-geo4.4.3indirecta
npmvega-hierarchy4.1.3indirecta
npmvega-interpreter1.2.0indirecta
npmvega-label1.3.1indirecta
npmvega-lite5.23.0indirecta
npmvega-loader4.5.3indirecta
npmvega-parser6.6.0indirecta
npmvega-projection1.6.2indirecta
npmvega-regression1.3.1indirecta
npmvega-runtime6.2.1indirecta
npmvega-scale7.4.2indirecta
npmvega-scenegraph4.13.1indirecta
npmvega-schema-url-parser2.2.0indirecta
npmvega-selections5.6.0indirecta
npmvega-statistics1.9.0indirecta
npmvega-themes2.15.0indirecta
npmvega-time2.1.3indirecta
npmvega-tooltip0.35.2indirecta
npmvega-transforms4.12.1indirecta
npmvega-typings1.5.0indirecta
npmvega-util1.17.3indirecta
npmvega-view5.16.0indirecta
npmvega-view-transforms4.6.1indirecta
npmvega-voronoi4.2.4indirecta
npmvega-wordcloud4.1.6indirecta
npmwebidl-conversions3.0.1indirecta
npmwhatwg-url5.0.0indirecta
npmwrap-ansi7.0.0indirecta
npmy18n5.0.8indirecta
npmyargs17.7.2indirecta
npmyargs-parser21.1.1indirecta
PyPIcython—indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIimportlib-metadata—indirecta
PyPIimportlib-resources—indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIjaraco-text—indirecta
PyPIlxml—indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools—indirecta
PyPIordered-set—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIplatformdirs—indirecta
PyPIpluggy1.2.0indirecta
PyPIpygments2.16.1indirecta
PyPIpyperf—indirecta
PyPIpyperf2.6.1indirecta
PyPIpytest7.4.0indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPItomli—indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwheel0.41.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:scalene@2.3.0 arrastra 16 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con plasma-umass/scalene. Leer en paralelo →

100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Excepcional98mem0ai/mem0Universal memory layer for AI AgentsExcepcional98bloomberg/memrayMemray is a memory profiler for PythonExcepcional98grafana/pyroscopeContinuous Profiling Platform. Debug performance issues down to a single line of codeExcepcional100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.