Software-GesundheitsberichtSchema 0.30.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-03 20:15 UTC

qualifire-dev / rogue

AI Agent Evaluator & Red Team Platform

Python · Go · TypeScriptEigene Lizenz★ 1.052 Sterne⑂ 164 Forksseit Juni 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

#agents #ai #ai-agents #e2e-testing #llm #testing #testing-framework

qualifire-dev/rogue erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Security (44/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

QualifireOrganisation

40 Follower12 öffentliche Reposseit Sept. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	rogue-ai	0.6.4	-	33	vor 96 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

76Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
18.7/36	Commit-Rhythmus — 27/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 117 Commits im letzten Jahr
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	117
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	27

Release-Disziplin

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 34 Releases veröffentlicht
27/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 96 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9,2 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	34
latest_release_tag	v0.6.4
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	96
mean_days_between_releases	9,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

78Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

49/60	Stars — 1.052 Stars
18.4/25	Forks — 164 Forks
3.3/15	Watcher — 5 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	164
stars	1.052
watchers	5
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	1
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com
has_pull_request_template	ja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

28Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 51 % der Commits
5.4/13.5	Breite der Beitragenden — 4 Beitragende
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	4
top_contributor_share	0,511

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

8.4/42	Issue-Lösungsquote — 20 % der Issues geschlossen
27.6/30	PR-Annahme — 104/113 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	104
open_issues	36
closed_issues	9
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,2
closed_unmerged_prs	9
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
11.6/25	Reichweite des Inhabers — 40 Follower von qualifire-dev
13.9/25	Kontohistorie — 12 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	40
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	qualifire-dev
public_repos	12
account_age_days	1.058

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 96 Tagen
20/20	Versionshistorie — 33 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	rogue-ai
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	96

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .flake8, eslint.config.js
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://qualifire.ai
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 7 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	agents, ai, ai-agents, e2e-testing, llm, testing, testing-framework
has_wiki	ja
homepage	https://qualifire.ai
docs_site	https://qualifire.ai
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

44Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Lizenz — license file detected
0/7.5	Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 141 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	4,7

Abhängigkeits-Advisories

34Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

5.4/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: google-adk 1.23.0 (critical 9.8), litellm 1.76.1 (critical 9.8), python-dotenv 1.1.1 (moderate 6.6)
7.3/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: mcp 1.27.2 (high), protobuf 5.29.5 (high 7.5), starlette 0.50.0 (high 7.5)
21.7/40	Keine offenen Advisories — 4 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 192 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	39
affected_packages	6
assessed_packages	190
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 2, high 3, moderate 1
direct_affected_packages	3

Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:rogue-ai@0.6.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 190 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, packages/tui/CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
39.3/40	Lesbare Commit-Historie — 73 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,737
agent_instruction_files	AGENTS.md, packages/tui/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4.047

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, packages/tui/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, eslint.config.js
11/11	Statische Typprüfung — examples/js/cli/tsconfig.json, examples/js/langgraph-js-example/tsconfig.json, examples/js/vercel-ai-example/tsconfig.json, packages/web/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 6 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	go.sum, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile, packages/tui/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	examples/js/cli/tsconfig.json, examples/js/langgraph-js-example/tsconfig.json, examples/js/vercel-ai-example/tsconfig.json, packages/web/tsconfig.json
agent_commit_share	0,06
toolchain_manifests	packages/tui/go.mod
dependency_bot_commit_share	0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (examples/js/cli/tsconfig.json, examples/js/langgraph-js-example/tsconfig.json, examples/js/vercel-ai-example/tsconfig.json, packages/web/tsconfig.json)
54.8/55	Handhabbare Dateigrößen — 1/340 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	66.446
source_files_sampled	340
oversized_source_files	1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

1.052GitHub-Sterne

4Mitwirkende

117Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

34Releases

1Bus-Faktor

36offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 164 ⇿

0Sterne

164Forks

23Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 5Patch 18

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10

4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-03 20:15 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
0	Maintained	0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	141 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 22

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	a2a-sdk	`==0.2.10`	pyproject.toml
PyPI	backoff	`>=2.2.1`	pyproject.toml
PyPI	boto3	`>=1.40.69`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.0.0`	pyproject.toml
PyPI	datasets	`==3.6.0`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.121.0`	pyproject.toml
PyPI	fastmcp	`>=2.12.5`	pyproject.toml
PyPI	google-adk	`==1.23.0`	pyproject.toml
PyPI	langchain-openai	`>=0.3.35`	pyproject.toml
PyPI	litellm	`==1.76.1`	pyproject.toml
PyPI	loguru	`==0.7.3`	pyproject.toml
PyPI	platformdirs	`>=4.3.8`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=7.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`==2.11.7`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-yaml	`==1.5.1`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`==1.1.1`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.4`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=14.0.0`	pyproject.toml
PyPI	rogue-ai-sdk	`>=0.1.3`	pyproject.toml
PyPI	tomli	`>=2.0.1`	pyproject.toml
PyPI	tomli-w	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.38.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 1.014

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 25 direkte und 989 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	a2a-sdk	`0.2.10`	direkt
PyPI	backoff	`—`	direkt
PyPI	backoff	`2.2.1`	direkt
PyPI	boto3	`1.42.41`	direkt
PyPI	click	`8.3.1`	direkt
PyPI	datasets	`3.6.0`	direkt
PyPI	fastapi	`0.123.10`	direkt
PyPI	fastmcp	`2.14.5`	direkt
PyPI	google-adk	`1.23.0`	direkt
PyPI	langchain-openai	`1.1.7`	direkt
PyPI	litellm	`1.76.1`	direkt
PyPI	loguru	`—`	direkt
PyPI	loguru	`0.7.3`	direkt
PyPI	platformdirs	`4.5.1`	direkt
PyPI	psutil	`7.2.2`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`2.11.7`	direkt
PyPI	pydantic-yaml	`1.5.1`	direkt
PyPI	python-dotenv	`1.1.1`	direkt
PyPI	requests	`2.32.5`	direkt
PyPI	rich	`14.3.2`	direkt
PyPI	rogue-ai-sdk	`—`	direkt
PyPI	tomli	`2.4.0`	direkt
PyPI	tomli-w	`1.2.0`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.40.0`	direkt
Go	github.com/alecthomas/chroma/v2	`v2.20.0`	indirekt
Go	github.com/aymanbagabas/go-osc52/v2	`v2.0.1`	indirekt
Go	github.com/aymerick/douceur	`v0.2.0`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/bubbles/v2	`v2.0.0-beta.1`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/bubbletea/v2	`v2.0.0-beta.4`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/colorprofile	`v0.3.1`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/glamour	`v0.10.0`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/lipgloss	`v1.1.1-0.20250404203927-76690c660834`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/lipgloss/v2	`v2.0.0-beta.3`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/x/ansi	`v0.9.3`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/x/cellbuf	`v0.0.14-0.20250505150409-97991a1f17d1`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/x/exp/slice	`v0.0.0-20250327172914-2fdc97757edf`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/x/input	`v0.3.7`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/x/term	`v0.2.1`	indirekt
Go	github.com/charmbracelet/x/windows	`v0.2.1`	indirekt
Go	github.com/dlclark/regexp2	`v1.11.5`	indirekt
Go	github.com/gorilla/css	`v1.0.1`	indirekt
Go	github.com/gorilla/websocket	`v1.5.1`	indirekt
Go	github.com/inconshreveable/mousetrap	`v1.1.0`	indirekt
Go	github.com/lucasb-eyer/go-colorful	`v1.2.0`	indirekt
Go	github.com/mattn/go-isatty	`v0.0.20`	indirekt
Go	github.com/mattn/go-runewidth	`v0.0.16`	indirekt
Go	github.com/microcosm-cc/bluemonday	`v1.0.27`	indirekt
Go	github.com/muesli/cancelreader	`v0.2.2`	indirekt
Go	github.com/muesli/reflow	`v0.3.0`	indirekt
Go	github.com/muesli/termenv	`v0.16.0`	indirekt
Go	github.com/pelletier/go-toml/v2	`v2.2.4`	indirekt
Go	github.com/rivo/uniseg	`v0.4.7`	indirekt
Go	github.com/spf13/cobra	`v1.8.0`	indirekt
Go	github.com/spf13/pflag	`v1.0.5`	indirekt
Go	github.com/xo/terminfo	`v0.0.0-20220910002029-abceb7e1c41e`	indirekt
Go	github.com/yuin/goldmark	`v1.7.8`	indirekt
Go	github.com/yuin/goldmark-emoji	`v1.0.5`	indirekt
Go	golang.org/x/net	`v0.38.0`	indirekt
Go	golang.org/x/sync	`v0.15.0`	indirekt
Go	golang.org/x/sys	`v0.33.0`	indirekt
Go	golang.org/x/term	`v0.31.0`	indirekt
Go	golang.org/x/text	`v0.24.0`	indirekt
Go	gopkg.in/yaml.v3	`v3.0.1`	indirekt
npm	@a2a-js/sdk	`0.2.4`	indirekt
npm	@a2a-js/sdk	`0.2.5`	indirekt
npm	@ai-sdk/gateway	`1.0.29`	indirekt
npm	@ai-sdk/openai	`1.3.23`	indirekt
npm	@ai-sdk/provider	`1.1.3`	indirekt
npm	@ai-sdk/provider	`2.0.0`	indirekt
npm	@ai-sdk/provider-utils	`2.2.8`	indirekt
npm	@ai-sdk/provider-utils	`3.0.9`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.0`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.1`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.28.0`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-plugin-utils	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.28.5`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.2`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.2`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-jsx	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-typescript	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-self	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/plugin-transform-react-jsx-source	`7.27.1`	indirekt
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PyPI	hatchling	`—`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.2.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httplib2	`0.31.2`	indirekt
PyPI	httpx	`—`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
PyPI	httpx-sse	`0.4.3`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`1.3.7`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.16`	indirekt
PyPI	idna	`3.11`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`8.7.1`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	jaraco-context	`6.1.0`	indirekt
PyPI	jaraco-functools	`4.4.0`	indirekt
PyPI	jeepney	`0.9.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jiter	`0.13.0`	indirekt
PyPI	jmespath	`1.1.0`	indirekt
PyPI	jsonpatch	`1.33`	indirekt
PyPI	jsonpointer	`3.0.0`	indirekt
PyPI	jsonref	`1.1.0`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-path	`0.3.4`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	keyring	`25.7.0`	indirekt
PyPI	langchain	`1.2.8`	indirekt
PyPI	langchain-core	`1.2.8`	indirekt
PyPI	langgraph	`1.0.7`	indirekt
PyPI	langgraph-checkpoint	`4.0.0`	indirekt
PyPI	langgraph-prebuilt	`1.0.7`	indirekt
PyPI	langgraph-sdk	`0.3.3`	indirekt
PyPI	langsmith	`0.6.8`	indirekt
PyPI	lupa	`2.6`	indirekt
PyPI	mako	`1.3.10`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.0.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	mcp	`—`	indirekt
PyPI	mcp	`1.26.0`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mmh3	`5.2.0`	indirekt
PyPI	more-itertools	`10.8.0`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	multiprocess	`0.70.16`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	numpy	`2.2.6`	indirekt
PyPI	openai	`2.16.0`	indirekt
PyPI	openapi-pydantic	`0.5.1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-api	`1.37.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-gcp-logging	`1.11.0a0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-gcp-monitoring	`1.11.0a0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-gcp-trace	`1.11.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.37.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.37.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.37.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-resourcedetector-gcp	`1.11.0a0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.37.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.58b0`	indirekt
PyPI	orjson	`3.11.7`	indirekt
PyPI	ormsgpack	`1.12.2`	indirekt
PyPI	packaging	`26.0`	indirekt
PyPI	pandas	`2.3.3`	indirekt
PyPI	pathable	`0.4.4`	indirekt
PyPI	pathvalidate	`3.3.1`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.5.1`	indirekt
PyPI	prometheus-client	`0.24.1`	indirekt
PyPI	propcache	`0.4.1`	indirekt
PyPI	proto-plus	`1.27.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`5.29.5`	indirekt
PyPI	py-key-value-aio	`0.3.0`	indirekt
PyPI	py-key-value-shared	`0.3.0`	indirekt
PyPI	pyarrow	`23.0.0`	indirekt
PyPI	pyasn1	`0.6.2`	indirekt
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.33.2`	indirekt
PyPI	pydantic-settings	`2.12.0`	indirekt
PyPI	pydocket	`0.17.5`	indirekt
PyPI	pygments	`2.19.2`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.11.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pyperclip	`1.11.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.2`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.0.0`	indirekt
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-json-logger	`4.0.0`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.22`	indirekt
PyPI	pytz	`2025.2`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	redis	`7.1.0`	indirekt
PyPI	referencing	`0.36.2`	indirekt
PyPI	regex	`2026.1.15`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rich-rst	`1.3.2`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	rsa	`4.9.1`	indirekt
PyPI	ruamel-yaml	`0.18.17`	indirekt
PyPI	ruamel-yaml-clib	`0.2.15`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.12`	indirekt
PyPI	s3transfer	`0.16.0`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`80.10.2`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.46`	indirekt
PyPI	sqlalchemy-spanner	`1.17.2`	indirekt
PyPI	sqlparse	`0.5.5`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.2.0`	indirekt
PyPI	starlette	`0.50.0`	indirekt
PyPI	taskgroup	`0.2.2`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.2`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.12.0`	indirekt
PyPI	tokenizers	`0.22.2`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	indirekt
PyPI	ty	`0.0.33`	indirekt
PyPI	typer	`0.21.1`	indirekt
PyPI	typer-slim	`0.21.1`	indirekt
PyPI	types-requests	`2.32.4.20260107`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`—`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirekt
PyPI	uritemplate	`4.2.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.6.3`	indirekt
PyPI	uuid-utils	`0.14.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.36.1`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	websockets	`—`	indirekt
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirekt
PyPI	win32-setctime	`1.2.0`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.6.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.22.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 6

Die Installation von pypi:rogue-ai@0.6.4 zieht 190 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 6 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte Abhängigkeiten.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
google-adk	`1.23.0`	direkt	kritisch	2	`2.0.0a2`
litellm	`1.76.1`	direkt	kritisch	21	`1.84.0`
mcp	`1.27.2`	indirekt	hoch	2	`1.28.1`
protobuf	`5.29.5`	indirekt	hoch	2	`6.33.5`
starlette	`0.50.0`	indirekt	hoch	10	`1.3.1`
python-dotenv	`1.1.1`	direkt	mittel	2	`1.2.2`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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