Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 18:24 UTC

scverse / liana

LIANA+: an all-in-one framework for cell-cell communication

PythonBSD-3-Clause★ 315 Sterne⑂ 37 Forksseit Sept. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#cell-cell-communication#ligand-receptor#python#single-cell#single-cell-rna-seq#spatial#spatialomics

scverse/liana erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (100/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (60/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

scverseOrganisation
1.557 Follower97 öffentliche Reposseit Nov. 2021

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlianaverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.10.013.29931vor 16 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
19.4/36Commit-Rhythmus — 28/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 240 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year240
human_commit_share0,98
days_since_last_push1
active_weeks_last_year28

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 26 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 45,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count26
latest_release_tagv1.10.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases45,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.5/60Stars — 315 Stars
13/25Forks — 37 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks37
stars315
watchers1
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

42Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
9.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 60 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 18 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled18
top_contributor_share0,595

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
39.9/42Issue-Lösungsquote — 95 % der Issues geschlossen
23.1/30PR-Annahme — 64/83 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 11/11 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs64
open_issues9
closed_issues176
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d16
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,951
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d11
first_time_prs_decided_30d11

Eigentümerschaft & Trägerschaft

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
23/25Reichweite des Inhabers — 1.557 Follower von scverse
22.6/25Kontohistorie — 97 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.557
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginscverse
public_repos97
account_age_days1.747

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

100Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — http://liana.readthedocs.io/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscell-cell-communication, ligand-receptor, python, single-cell, single-cell-rna-seq, spatial, spatialomics
has_wikija
homepagehttp://liana.readthedocs.io/
docs_sitehttp://liana.readthedocs.io/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:liana@1.10.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 58 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.claude.com/llms.txt)
18.5/40Lesbare Commit-Historie — 34 von 98 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.claude.com/llms.txt
legible_history_share0,347
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/liana/py.typed
0/10Reproduzierbare Umgebung
10/10Belegte Agentenpraxis — 22 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 2 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/liana/py.typed
agent_commit_share0,22
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/liana/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/130 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes43.349
source_files_sampled130
oversized_source_files0

Eckdaten

315GitHub-Sterne
18Mitwirkende
240Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
26Releases
1Bus-Faktor
9offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-10: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 315 stars today.
  • pypi package 'liana' points at a different repository (https://github.com/saezlab/liana-py); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 305 ★ / 37 ⇿
305Sterne
37Forks
26Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-10 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

012525037530537102022-102024-092026-08
Major 0Minor 10Patch 13

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 18:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 10
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIanndata>=0.13pyproject.toml
PyPIfast-array-utils—pyproject.toml
PyPImudata>=0.4pyproject.toml
PyPInumba—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIplotnine>=0.10.1pyproject.toml
PyPIscanpy>=1.12pyproject.toml
PyPIscverse-misc>=0.1.4pyproject.toml
PyPIsession-info2—pyproject.toml
PyPItqdm>=4pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 312

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 296 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIanndata—direkt
PyPIanndata0.12.7direkt
PyPIfast-array-utils1.3.1direkt
PyPImudata—direkt
PyPImudata0.3.2direkt
PyPInumba0.63.1direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIplotnine—direkt
PyPIplotnine0.15.2direkt
PyPIscanpy—direkt
PyPIscanpy1.11.5direkt
PyPIscanpy1.12direkt
PyPIscverse-misc—direkt
PyPIsession-info20.3direkt
PyPItqdm—direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIadjusttext1.3.0indirekt
PyPIaiobotocore3.9.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIannsel0.1.2indirekt
PyPIannsel0.1.3indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIarray-api-compat1.13.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIbotocore1.43.56indirekt
PyPIbump2version1.0.1indirekt
PyPIbumpversion0.6.0indirekt
PyPIcell2cell0.8.4indirekt
PyPIcertifi2026.1.4indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorcet3.2.1indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcorneto0.9.1a6indirekt
PyPIcoverage—indirekt
PyPIcoverage7.13.1indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIcvxpy-base—indirekt
PyPIcvxpy-base1.7.5indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdask2026.1.1indirekt
PyPIdask2026.8.0indirekt
PyPIdask-image2026.5.0indirekt
PyPIdatashader0.19.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.19indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdecoupler—indirekt
PyPIdecoupler2.1.4indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIdistributed2026.1.1indirekt
PyPIdistributed2026.8.0indirekt
PyPIdocrep0.3.2indirekt
PyPIdocutils—indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdonfig0.8.1.post1indirekt
PyPIdtw-python1.7.5indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIfonttools4.61.1indirekt
PyPIformulaic1.2.1indirekt
PyPIformulaic-contrasts1.0.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgeopandas1.1.4indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgprofiler-official1.0.0indirekt
PyPIgpytorch1.15.2indirekt
PyPIgreenlet3.3.1indirekt
PyPIgseapy—indirekt
PyPIgseapy1.1.11indirekt
PyPIh5py3.15.1indirekt
PyPIhighspy—indirekt
PyPIhighspy1.12.0indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidentify2.6.16indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIigraph1.0.0indirekt
PyPIimagecodecs2025.11.11indirekt
PyPIimageio2.37.4indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIinflect7.5.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinterface-meta1.3.0indirekt
PyPIipykernel7.1.0indirekt
PyPIipython9.9.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.0indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-cache1.0.1indirekt
PyPIjupyter-client8.8.0indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIkneed—indirekt
PyPIkneed0.8.5indirekt
PyPIlatexcodec3.0.1indirekt
PyPIlazy-loader0.5indirekt
PyPIlegacy-api-wrap1.5indirekt
PyPIlegendkit0.3.6indirekt
PyPIliana2.0.0indirekt
PyPIlinear-operator0.6.1indirekt
PyPIllvmlite0.46.0indirekt
PyPIlocket1.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarsilea0.5.7indirekt
PyPImatplotlib3.10.8indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirekt
PyPImatplotlib-scalebar0.9.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImizani0.14.3indirekt
PyPImofaflex0.1.0.post2.dev191+g7928d6fd3indirekt
PyPImofapy2—indirekt
PyPImofapy20.7.3indirekt
PyPImofax0.3.7indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.2.2indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultipledispatch1.0.0indirekt
PyPImultiscale-spatial-image2.0.3indirekt
PyPImuon—indirekt
PyPImuon0.1.7indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPImyst-nb—indirekt
PyPImyst-nb1.3.0indirekt
PyPImyst-parser5.0.0indirekt
PyPInarwhals2.15.0indirekt
PyPInatsort8.4.0indirekt
PyPInbclient0.10.4indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInh30.3.2indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumcodecs0.16.5indirekt
PyPInumpy2.3.5indirekt
PyPIome-zarr0.15.0indirekt
PyPIome-zarr0.18.0indirekt
PyPIome-zarr-models1.8.0indirekt
PyPIomnipath—indirekt
PyPIomnipath1.0.12indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIopt-einsum3.4.0indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIparam2.4.1indirekt
PyPIparso0.8.5indirekt
PyPIpartd1.4.2indirekt
PyPIpathlib-abc0.5.2indirekt
PyPIpatsy1.0.2indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.1.0indirekt
PyPIpims0.7indirekt
PyPIplatformdirs4.5.1indirekt
PyPIplotly7.0.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpooch1.9.0indirekt
PyPIpre-commit4.5.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf6.33.4indirekt
PyPIpsutil7.2.1indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpyarrow23.0.0indirekt
PyPIpybtex0.25.1indirekt
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycrosstalker2.1.2indirekt
PyPIpyct0.6.0indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-zarr0.10.0indirekt
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirekt
PyPIpydeseq2—indirekt
PyPIpydeseq20.5.4indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpynndescent0.6.0indirekt
PyPIpyogrio0.13.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyproj3.7.2indirekt
PyPIpyro-api0.1.2indirekt
PyPIpyro-ppl1.9.1indirekt
PyPIpyscipopt—indirekt
PyPIpyscipopt5.7.1indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.0.2indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIrangehttpserver1.4.0indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich14.2.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
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PyPIsankeyflow0.4.1indirekt
PyPIscanpydoc—indirekt
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PyPIscipy1.15.3indirekt
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PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
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PyPIsphinxext-opengraph0.13.0indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.46indirekt
PyPIsquidpy—indirekt
PyPIsquidpy1.8.2indirekt
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PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstatannotations0.7.2indirekt
PyPIstatsmodels0.14.6indirekt
PyPIstdlib-list0.12.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItblib3.2.2indirekt
PyPItensorly—indirekt
PyPItensorly0.9.0indirekt
PyPItexttable1.7.0indirekt
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirekt
PyPItifffile2026.3.3indirekt
PyPItifffile2026.8.23indirekt
PyPItoolz1.1.0indirekt
PyPItorch2.13.0indirekt
PyPItorch2.13.0+cpuindirekt
PyPItornado6.5.4indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypeguard4.4.4indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPIumap-learn0.5.11indirekt
PyPIuniversal-pathlib0.3.10indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIvalidators0.35.0indirekt
PyPIvirtualenv20.36.1indirekt
PyPIwcwidth0.3.2indirekt
PyPIwrapt2.0.1indirekt
PyPIxarray2026.7.0indirekt
PyPIxarray-dataclass3.0.0indirekt
PyPIxarray-spatial0.10.17indirekt
PyPIxarray-spatial0.5.3indirekt
PyPIxlrd2.0.2indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzarr3.1.5indirekt
PyPIzict3.0.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:liana@1.10.0 zieht 58 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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