Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 18:24 UTC

scverse / liana

LIANA+: an all-in-one framework for cell-cell communication

PythonBSD-3-Clause★ 315 зірок⑂ 37 форківз вер. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено
#cell-cell-communication#ligand-receptor#python#single-cell#single-cell-rna-seq#spatial#spatialomics

scverse/liana має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (100/100), найнижчий — AI Readiness (60/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

scverseОрганізація
1 557 підписників97 публічних репозиторіївз лист. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIlianaвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.10.013 2993116 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 240 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year240
human_commit_share0,98
days_since_last_push1
active_weeks_last_year28

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 26 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 16 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~45,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count26
latest_release_tagv1.10.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases45,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

54Помірний
Як обчислюється оцінка
40.5/60Зірки — 315 зірок
13/25Форки — 37 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks37
stars315
watchers1
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 60% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 18 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled18
top_contributor_share0,595

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
39.9/42Вирішення issue — закрито 95% issue
23.1/30Прийняття PR — злито 64/83 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 11/11 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs64
open_issues9
closed_issues176
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d16
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,951
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d11
first_time_prs_decided_30d11

Власність та опіка

76Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
23/25Охоплення власника — 1 557 підписників у scverse
22.6/25Послужний список — 97 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers1 557
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginscverse
public_repos97
account_age_days1 747

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

100Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://liana.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscell-cell-communication, ligand-receptor, python, single-cell, single-cell-rna-seq, spatial, spatialomics
has_wikiтак
homepagehttp://liana.readthedocs.io/
docs_sitehttp://liana.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:liana@1.10.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 58 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.claude.com/llms.txt)
18.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 34 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.claude.com/llms.txt
legible_history_share0,347
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/liana/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 22 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/liana/py.typed
agent_commit_share0,22
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/liana/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/130 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes43 349
source_files_sampled130
oversized_source_files0

Ключові факти

315зірок GitHub
18контриб'юторів
240комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
26релізів
1бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-10: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 315 stars today.
  • pypi package 'liana' points at a different repository (https://github.com/saezlab/liana-py); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 305 ★ / 37 ⇿
305Зірки
37Форки
26Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Історію зірок показано станом на 2026-07-10. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

012525037530537102022-102024-092026-08
Мажорні 0Мінорні 10Патчі 13

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 18:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/14 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIanndata>=0.13pyproject.toml
PyPIfast-array-utils—pyproject.toml
PyPImudata>=0.4pyproject.toml
PyPInumba—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIplotnine>=0.10.1pyproject.toml
PyPIscanpy>=1.12pyproject.toml
PyPIscverse-misc>=0.1.4pyproject.toml
PyPIsession-info2—pyproject.toml
PyPItqdm>=4pyproject.toml
Усі залежності 312

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 296 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanndata—пряма
PyPIanndata0.12.7пряма
PyPIfast-array-utils1.3.1пряма
PyPImudata—пряма
PyPImudata0.3.2пряма
PyPInumba0.63.1пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIplotnine—пряма
PyPIplotnine0.15.2пряма
PyPIscanpy—пряма
PyPIscanpy1.11.5пряма
PyPIscanpy1.12пряма
PyPIscverse-misc—пряма
PyPIsession-info20.3пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIadjusttext1.3.0непряма
PyPIaiobotocore3.9.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIannsel0.1.2непряма
PyPIannsel0.1.3непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIarray-api-compat1.13.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbotocore1.43.56непряма
PyPIbump2version1.0.1непряма
PyPIbumpversion0.6.0непряма
PyPIcell2cell0.8.4непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorcet3.2.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcorneto0.9.1a6непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcvxpy-base—непряма
PyPIcvxpy-base1.7.5непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdask2026.1.1непряма
PyPIdask2026.8.0непряма
PyPIdask-image2026.5.0непряма
PyPIdatashader0.19.1непряма
PyPIdebugpy1.8.19непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdecoupler—непряма
PyPIdecoupler2.1.4непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistributed2026.1.1непряма
PyPIdistributed2026.8.0непряма
PyPIdocrep0.3.2непряма
PyPIdocutils—непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIdtw-python1.7.5непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIformulaic1.2.1непряма
PyPIformulaic-contrasts1.0.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgeopandas1.1.4непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgprofiler-official1.0.0непряма
PyPIgpytorch1.15.2непряма
PyPIgreenlet3.3.1непряма
PyPIgseapy—непряма
PyPIgseapy1.1.11непряма
PyPIh5py3.15.1непряма
PyPIhighspy—непряма
PyPIhighspy1.12.0непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIigraph1.0.0непряма
PyPIimagecodecs2025.11.11непряма
PyPIimageio2.37.4непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterface-meta1.3.0непряма
PyPIipykernel7.1.0непряма
PyPIipython9.9.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIkneed—непряма
PyPIkneed0.8.5непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlegacy-api-wrap1.5непряма
PyPIlegendkit0.3.6непряма
PyPIliana2.0.0непряма
PyPIlinear-operator0.6.1непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarsilea0.5.7непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImatplotlib-scalebar0.9.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImizani0.14.3непряма
PyPImofaflex0.1.0.post2.dev191+g7928d6fd3непряма
PyPImofapy2—непряма
PyPImofapy20.7.3непряма
PyPImofax0.3.7непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultipledispatch1.0.0непряма
PyPImultiscale-spatial-image2.0.3непряма
PyPImuon—непряма
PyPImuon0.1.7непряма
PyPImypy—непряма
PyPImyst-nb—непряма
PyPImyst-nb1.3.0непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPInarwhals2.15.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPInumpy2.3.5непряма
PyPIome-zarr0.15.0непряма
PyPIome-zarr0.18.0непряма
PyPIome-zarr-models1.8.0непряма
PyPIomnipath—непряма
PyPIomnipath1.0.12непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparam2.4.1непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIpims0.7непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplotly7.0.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.4непряма
PyPIpsutil7.2.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow23.0.0непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycrosstalker2.1.2непряма
PyPIpyct0.6.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-zarr0.10.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4непряма
PyPIpydeseq2—непряма
PyPIpydeseq20.5.4непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyogrio0.13.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproj3.7.2непряма
PyPIpyro-api0.1.2непряма
PyPIpyro-ppl1.9.1непряма
PyPIpyscipopt—непряма
PyPIpyscipopt5.7.1непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrangehttpserver1.4.0непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIs3fs2026.7.0непряма
PyPIsankeyflow0.4.1непряма
PyPIscanpydoc—непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsession-info1.0.1непряма
PyPIsetuptools80.10.1непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslicerator1.1.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIspatial-image1.2.3непряма
PyPIspatialdata0.7.3непряма
PyPIspatialdata0.8.0непряма
PyPIspatialdata-plot0.4.0непряма
PyPIspatialdata-plot0.4.2непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-book-theme—непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.4непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.7непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex—непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid—непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.46непряма
PyPIsquidpy—непряма
PyPIsquidpy1.8.2непряма
PyPIsquidpy1.8.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstatannotations0.7.2непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPIstdlib-list0.12.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItensorly—непряма
PyPItensorly0.9.0непряма
PyPItexttable1.7.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItifffile2026.8.23непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch2.13.0+cpuнепряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItwine—непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItypeguard4.4.4непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIumap-learn0.5.11непряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwcwidth0.3.2непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIxarray2026.7.0непряма
PyPIxarray-dataclass3.0.0непряма
PyPIxarray-spatial0.10.17непряма
PyPIxarray-spatial0.5.3непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzarr3.1.5непряма
PyPIzict3.0.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:liana@1.10.0 тягне 58 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з scverse/liana. Читати поруч →

100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.