Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 09:13 UTC

skynetcmd / m3-memory

Local-first Memory Framework for AI Agents · 99.2% LongMemEval-S retrieval @ k=10 · Supports Claude · Antigravity · LangChain · Hermes · Gemini · OpenCode · OpenClaw · MCP-native and plugins · Hybrid search (FTS5 + vector + MMR) · GDPR · FIPS 140-3 ready · 100% local (fully offline) or cloud capable

PythonApache-2.0★ 25 Sterne⑂ 3 Forksseit Feb. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#agentic-memory#ai-agents#claude-code#gdpr#gemini-cli#local-llm#mcp#rag#vector-search#ai-memory#mcp-server#openclaw#privacy#fips-140-3#langchain#langgraph#mem0#agent-memory#knowledge-graph#long-term-memory

skynetcmd/m3-memory erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

skynetcmdPersönliches Konto
4 Follower5 öffentliche Reposseit Jan. 2024

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIm3-memory2026.9.14.43.861164vor 2 Tagenmcpmcp-servermodel-context-protocolagentic-memoryai-memorylong-term-memorylocal-llmclaudeclaude-codegeminigemini-cliaiderragrag-memoryvector-searchhybrid-searchsqlitegdprprivacyhomelabai-agentsollamacontradiction-detectionbitemporallocal-firstmulti-agentknowledge-graphpersistent-memorylongmemevalfips-140-3openclawassistant-memoryagent-memoryself-hostedofflineno-cloudeasy-installmcp-agent

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

84Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.9/36Commit-Rhythmus — 23/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.571 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.571
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year23

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2026.9.14.4
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases0,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.4/60Stars — 25 Stars
2.5/25Forks — 3 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3
stars25
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
47.8/80Downloads pro Monat — 3.861 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesm3-memory
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.861
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

53Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
6.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 72 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,723

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.6/42Issue-Lösungsquote — 97 % der Issues geschlossen
27.2/30PR-Annahme — 107/118 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs107
open_issues1
closed_issues28
prs_merged_7d16
prs_decided_7d17
prs_merged_30d17
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,966
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
5/25Reichweite des Inhabers — 4 Follower von skynetcmd
10.9/25Kontohistorie — 5 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginskynetcmd
public_repos5
account_age_days962
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 164 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesm3-memory
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/skynetcmd/m3-memory
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagentic-memory, ai-agents, claude-code, gdpr, gemini-cli, local-llm, mcp, rag, vector-search, ai-memory, mcp-server, openclaw, privacy, fips-140-3, langchain, langgraph, mem0, agent-memory, knowledge-graph, long-term-memory
has_wikija
homepagehttps://github.com/skynetcmd/m3-memory
docs_sitehttps://github.com/skynetcmd/m3-memory
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

63Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

73Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, commands/agents.md, docs/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 97 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, commands/agents.md, docs/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes5.711

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — examples/homelab-dashboard/frontend/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 13 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsexamples/homelab-dashboard/frontend/tsconfig.json
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (examples/homelab-dashboard/frontend/tsconfig.json)
53.5/55Handhabbare Dateigrößen — 20/748 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes173.495
source_files_sampled748
oversized_source_files20

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

25GitHub-Sterne
2Mitwirkende
1.571Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿
0Sterne
3Forks
11Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

12233312026-042026-062026-07
Major 0Minor 0Patch 0
OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 09:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 27 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 23
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastmcp>=3.2.4,<4pyproject.toml
PyPImcp>=1.28.1,<2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.1,<3pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.12,<3pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0,<51pyproject.toml
PyPIkeyring>=25.7.0,<26pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.4,<2.5pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2,<2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.3,<7pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2,<8pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.3,<5pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.136.1,<1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.46.0,<1pyproject.toml
PyPIsqlglot>=30.6.0,<31pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14,<4pyproject.toml
PyPIfpdf2>=2.8.7,<3pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.3,<5pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1,<1pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0,<4pyproject.toml
PyPIpywin32>=311pyproject.toml
PyPIpyobjc-framework-CoreWLAN—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 259

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 23 direkte und 236 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbeautifulsoup4—direkt
PyPIcryptography—direkt
PyPIdefusedxml—direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIfastmcp—direkt
PyPIfpdf2—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIkeyring—direkt
PyPImcp—direkt
PyPInetworkx—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPIpsutil—direkt
PyPIpsycopg2-binary—direkt
PyPIpyobjc-framework-corewlan—direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpywin32—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIrapidfuzz—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIsqlglot—direkt
PyPItqdm—direkt
PyPIurllib3—direkt
PyPIuvicorn—direkt
npm@babel/code-frame7.29.7indirekt
npm@babel/compat-data7.29.7indirekt
npm@babel/core7.29.7indirekt
npm@babel/generator7.29.7indirekt
npm@babel/helper-compilation-targets7.29.7indirekt
npm@babel/helper-globals7.29.7indirekt
npm@babel/helper-module-imports7.29.7indirekt
npm@babel/helper-module-transforms7.29.7indirekt
npm@babel/helper-plugin-utils7.28.6indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7indirekt
npm@babel/helper-validator-option7.29.7indirekt
npm@babel/helpers7.29.7indirekt
npm@babel/parser7.29.7indirekt
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-self7.27.1indirekt
npm@babel/plugin-transform-react-jsx-source7.27.1indirekt
npm@babel/template7.29.7indirekt
npm@babel/traverse7.29.7indirekt
npm@babel/types7.29.7indirekt
npm@emnapi/core1.8.1indirekt
npm@emnapi/runtime1.8.1indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.1.0indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirekt
npm@eslint/config-array0.21.1indirekt
npm@eslint/config-helpers0.4.2indirekt
npm@eslint/core0.17.0indirekt
npm@eslint/eslintrc3.3.4indirekt
npm@eslint/js9.39.3indirekt
npm@eslint/object-schema2.1.7indirekt
npm@eslint/plugin-kit0.4.1indirekt
npm@humanfs/core0.19.2indirekt
npm@humanfs/node0.16.8indirekt
npm@humanfs/types0.15.0indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirekt
npm@jridgewell/remapping2.3.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.1indirekt
npm@oxc-project/runtime0.115.0indirekt
npm@oxc-project/types0.115.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.0-rc.6indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-rc.3indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-rc.6indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.1indirekt
npm@types/babel__core7.20.5indirekt
npm@types/babel__generator7.27.0indirekt
npm@types/babel__template7.4.4indirekt
npm@types/babel__traverse7.28.0indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/json-schema7.0.15indirekt
npm@types/node24.11.0indirekt
npm@types/react19.2.14indirekt
npm@types/react-dom19.2.3indirekt
npm@typescript-eslint/eslint-plugin8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/parser8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/project-service8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/scope-manager8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/tsconfig-utils8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/type-utils8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/types8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/typescript-estree8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/utils8.56.1indirekt
npm@typescript-eslint/visitor-keys8.56.1indirekt
npm@vitejs/plugin-react5.1.4indirekt
npmacorn8.16.0indirekt
npmacorn-jsx5.3.2indirekt
npmajv6.14.0indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmargparse2.0.1indirekt
npmbalanced-match1.0.2indirekt
npmbaseline-browser-mapping2.11.22indirekt
npmbrace-expansion2.1.4indirekt
npmbrowserslist4.28.9indirekt
npmcallsites3.1.0indirekt
npmcaniuse-lite1.0.30001810indirekt
npmchalk4.1.2indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmconvert-source-map2.0.0indirekt
npmcross-spawn7.0.6indirekt
npmcsstype3.2.3indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmdeep-is0.1.4indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmelectron-to-chromium1.5.427indirekt
npmescalade3.2.0indirekt
npmescape-string-regexp4.0.0indirekt
npmeslint9.39.3indirekt
npmeslint-plugin-react-hooks7.0.1indirekt
npmeslint-plugin-react-refresh0.4.26indirekt
npmeslint-scope8.4.0indirekt
npmeslint-visitor-keys3.4.3indirekt
npmeslint-visitor-keys4.2.1indirekt
npmeslint-visitor-keys5.0.1indirekt
npmespree10.4.0indirekt
npmesquery1.7.0indirekt
npmesrecurse4.3.0indirekt
npmestraverse5.3.0indirekt
npmesutils2.0.3indirekt
npmfast-deep-equal3.1.3indirekt
npmfast-json-stable-stringify2.1.0indirekt
npmfast-levenshtein2.0.6indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmfile-entry-cache8.0.0indirekt
npmfind-up5.0.0indirekt
npmflat-cache4.0.1indirekt
npmflatted3.4.2indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmgensync1.0.0-beta.2indirekt
npmglob-parent6.0.2indirekt
npmglobals14.0.0indirekt
npmglobals16.5.0indirekt
npmhas-flag4.0.0indirekt
npmhermes-estree0.25.1indirekt
npmhermes-parser0.25.1indirekt
npmignore5.3.2indirekt
npmignore7.0.5indirekt
npmimport-fresh3.3.1indirekt
npmimurmurhash0.1.4indirekt
npmis-extglob2.1.1indirekt
npmis-glob4.0.3indirekt
npmisexe2.0.0indirekt
npmjs-tokens4.0.0indirekt
npmjs-yaml4.3.2indirekt
npmjsesc3.1.0indirekt
npmjson-buffer3.0.1indirekt
npmjson-schema-traverse0.4.1indirekt
npmjson-stable-stringify-without-jsonify1.0.1indirekt
npmjson52.2.3indirekt
npmkeyv4.5.4indirekt
npmlevn0.4.1indirekt
npmlightningcss1.31.1indirekt
npmlightningcss-android-arm641.31.1indirekt
npmlightningcss-darwin-arm641.31.1indirekt
npmlightningcss-darwin-x641.31.1indirekt
npmlightningcss-freebsd-x641.31.1indirekt
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.31.1indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.31.1indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.31.1indirekt
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.31.1indirekt
npmlightningcss-linux-x64-musl1.31.1indirekt
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.31.1indirekt
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.31.1indirekt
npmlocate-path6.0.0indirekt
npmlodash.merge4.6.2indirekt
npmlru-cache5.1.1indirekt
npmminimatch10.2.4indirekt
npmminimatch3.1.5indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmnanoid3.3.18indirekt
npmnatural-compare1.4.0indirekt
npmnode-releases2.0.55indirekt
npmoptionator0.9.4indirekt
npmp-limit3.1.0indirekt
npmp-locate5.0.0indirekt
npmparent-module1.0.1indirekt
npmpath-exists4.0.0indirekt
npmpath-key3.1.1indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.4indirekt
npmpostcss8.5.26indirekt
npmprelude-ls1.2.1indirekt
npmpunycode2.3.1indirekt
npmreact19.2.4indirekt
npmreact-dom19.2.4indirekt
npmreact-refresh0.18.0indirekt
npmresolve-from4.0.0indirekt
npmrolldown1.0.0-rc.6indirekt
npmscheduler0.27.0indirekt
npmsemver6.3.1indirekt
npmsemver7.7.4indirekt
npmshebang-command2.0.0indirekt
npmshebang-regex3.0.0indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmstrip-json-comments3.1.1indirekt
npmsupports-color7.2.0indirekt
npmtinyglobby0.2.15indirekt
npmts-api-utils2.4.0indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtype-check0.4.0indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmtypescript-eslint8.56.1indirekt
npmundici-types7.16.0indirekt
npmupdate-browserslist-db1.3.3indirekt
npmuri-js4.4.1indirekt
npmvite8.0.0-beta.16indirekt
npmwhich2.0.2indirekt
npmword-wrap1.2.5indirekt
npmyallist3.1.1indirekt
npmyocto-queue0.1.0indirekt
npmzod4.3.6indirekt
npmzod-validation-error4.0.2indirekt
PyPIargparse—indirekt
PyPIbuild—indirekt
PyPIcrewai—indirekt
PyPIgliner—indirekt
PyPIh2—indirekt
PyPIhttpcore2—indirekt
PyPIhttpx2—indirekt
PyPIidna—indirekt
PyPIlangchain-core—indirekt
PyPIlanggraph—indirekt
PyPIlangmem—indirekt
PyPIm3-memory2026.7.15.1indirekt
PyPImypy—indirekt
PyPIpsycopg—indirekt
PyPIpydantic-ai-slim—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIscipy—indirekt
PyPIsentence-transformers—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsqlite-vec—indirekt
PyPItorch—indirekt
PyPItransformers—indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPItypes-pyyaml—indirekt
PyPItypes-requests—indirekt
PyPItypes-setuptools—indirekt
Abhängigkeits-Advisories nicht bewertet

Der Advisory-Abgleich konnte für diesen Bericht nicht ausgeführt werden: OSV advisory lookup failed: [Errno 101] Network is unreachable

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit skynetcmd/m3-memory teilen. Nebeneinander lesen →

95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Außergewöhnlich95pipeshub-ai/pipeshub-aiPipesHub is an open-source platform for securely connecting enterprise knowledge to AI. Give AI agents trusted context and your team permission-aware search with verified citations across your business systems.Außergewöhnlich98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Außergewöhnlich98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Außergewöhnlich98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsAußergewöhnlich98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.