Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 07:57 UTC

spatialaudio / nbsphinx

:ledger: Sphinx source parser for Jupyter notebooks

Python · TeXMIT★ 471 Sterne⑂ 139 Forksseit Nov. 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNotebookwie das ermittelt wird
#jupyter-notebook#sphinx-doc#sphinx-extension

spatialaudio/nbsphinx erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (76/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (31/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

73
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

spatialaudio.netOrganisation
170 Follower61 öffentliche Reposseit Mai 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPInbsphinx0.9.81.180.57657vor 284 Tagensphinxjupyternotebook

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

66Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
5.5/36Commit-Rhythmus — 8/52 Wochen mit Commits
13.5/18Commit-Volumen — 31 Commits im letzten Jahr
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year31
human_commit_share0,81
days_since_last_push4
active_weeks_last_year8

Release-Disziplin

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 57 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 284 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 116 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count57
latest_release_tag0.9.8
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release284
mean_days_between_releases116
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

76Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
43.3/60Stars — 471 Stars
17.8/25Forks — 139 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks139
stars471
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 1.180.576 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnbsphinx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.180.576
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

62Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 91 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 50 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled50
top_contributor_share0,914

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30.2/42Issue-Lösungsquote — 72 % der Issues geschlossen
26.5/30PR-Annahme — 448/507 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs448
open_issues100
closed_issues257
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,72
closed_unmerged_prs59
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
16.1/25Reichweite des Inhabers — 170 Follower von spatialaudio
25/25Kontohistorie — 61 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers170
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginspatialaudio
public_repos61
account_age_days4.509

Paketpflege

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
26/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 284 Tagen
20/20Versionshistorie — 57 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnbsphinx
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish284

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

66Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
0/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsnein
has_editorconfigja
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://nbsphinx.readthedocs.io/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjupyter-notebook, sphinx-doc, sphinx-extension
has_wikinein
homepagehttps://nbsphinx.readthedocs.io/
docs_sitehttps://nbsphinx.readthedocs.io/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

56Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
6.8/7.5Maintained — 10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 28 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages49
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:nbsphinx@0.9.8 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 49 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

31Gefährdet · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

5Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
4.6/40Lesbare Commit-Historie — 7 von 81 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,086
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
0/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 19 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsnein
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
47.1/55Handhabbare Dateigrößen — 1/7 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes78.270
source_files_sampled7
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

471GitHub-Sterne
50Mitwirkende
31Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
57Releases
1Bus-Faktor
100offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 139 ⇿
0Sterne
139Forks
54Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515013432016-012021-022026-02
Major 0Minor 7Patch 47

Jeder Punkt umfasst 10 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 07:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 6
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdocutils>=0.18.1pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPInbconvert>=5.3,!=5.4pyproject.toml
PyPInbformat—pyproject.toml
PyPIsphinx>=1.8,!=8.2.0,!=8.2.1pyproject.toml
PyPItraitlets>=5pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 174

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 164 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIdocutils0.19direkt
PyPIdocutils0.20.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPInbconvert5.6.1direkt
PyPInbconvert7.16.6direkt
PyPInbformat5.10.4direkt
PyPIsphinx5.3.0direkt
PyPIsphinx8.1.3direkt
PyPIsphinx8.2.3direkt
PyPItraitlets5.14.3direkt
PyPIalabaster0.7.13indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackcall0.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.5indirekt
PyPIbeautifulsoup44.6.3indirekt
PyPIbleach6.1.0indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.16indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIentrypoints0.4indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexecuting2.2.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfonttools4.60.2indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.4.5indirekt
PyPIipykernel—indirekt
PyPIipykernel4.2.2indirekt
PyPIipykernel6.30.1indirekt
PyPIipympl—indirekt
PyPIipympl0.1.1indirekt
PyPIipympl0.8.4indirekt
PyPIipympl0.9.7indirekt
PyPIipython8.12.3indirekt
PyPIipython8.18.1indirekt
PyPIipython8.37.0indirekt
PyPIipython9.4.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets—indirekt
PyPIipywidgets8.1.7indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIjupyter-client5.2.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyterlab—indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirekt
PyPIjupytext—indirekt
PyPIjupytext1.17.1indirekt
PyPIjupytext1.17.2indirekt
PyPIkiwisolver1.4.7indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlatexcodec3.0.0indirekt
PyPIlatexcodec3.0.1indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib—indirekt
PyPImatplotlib3.10.5indirekt
PyPImatplotlib3.2.2indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistune0.8.4indirekt
PyPImistune3.3.0indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy1.24.4indirekt
PyPInumpy2.0.2indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.3.2indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpandas2.0.3indirekt
PyPIpandas2.3.2indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.5indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpickleshare0.7.5indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpybtex0.25.1indirekt
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyparsing3.1.4indirekt
PyPIpyparsing3.2.3indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyzmq27.0.2indirekt
PyPIreferencing0.35.1indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIrequests2.15.1indirekt
PyPIrequests2.32.4indirekt
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirekt
PyPIrpds-py0.20.1indirekt
PyPIrpds-py0.27.0indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIsphinx-codeautolink—indirekt
PyPIsphinx-codeautolink0.12.1indirekt
PyPIsphinx-codeautolink0.15.2indirekt
PyPIsphinx-codeautolink0.17.5indirekt
PyPIsphinx-last-updated-by-git—indirekt
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-bibtex—indirekt
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.5.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—indirekt
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter1.3.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItestpath0.6.0indirekt
PyPItinycss21.4.0indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItornado6.5.8indirekt
PyPItyping-extensions4.13.2indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirekt
PyPIxarray—indirekt
PyPIxarray2023.1.0indirekt
PyPIxarray2024.7.0indirekt
PyPIxarray2025.6.1indirekt
PyPIxarray2025.8.0indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:nbsphinx@0.9.8 zieht 49 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.