Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 07:57 UTC

spatialaudio / nbsphinx

:ledger: Sphinx source parser for Jupyter notebooks

Python · TeXMIT★ 471 estrellas⑂ 139 forksdesde nov 2015Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaCuadernocómo se determina
#jupyter-notebook#sphinx-doc#sphinx-extension

spatialaudio/nbsphinx tiene un índice de salud de 73 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (76/100) y la más baja, AI Readiness (31/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

73
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

73
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 64 se calibra a 73 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

spatialaudio.netOrganización
170 seguidores61 repositorios públicosdesde may 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPInbsphinx0.9.81.180.57657hace 284 díassphinxjupyternotebook

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

66Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

64Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
5.5/36Cadencia de commits — 8/52 semanas con commits
13.5/18Volumen de commits — 31 commits en el último año
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
commits_last_year31
human_commit_share0,81
days_since_last_push4
active_weeks_last_year8

Disciplina de publicación

70Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 57 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 284 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~116 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tag0.9.8
releases_from_tagsno
days_since_latest_release284
mean_days_between_releases116
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

66Bueno
Cómo se puntúa
43.3/60Estrellas — 471 estrellas
17.8/25Forks — 139 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks139
stars471
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.180.576 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesnbsphinx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.180.576
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 91% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 50 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled50
top_contributor_share0,914

Capacidad de respuesta a issues y PR

65Bueno
Cómo se puntúa
30.2/42Resolución de issues — 72% de issues cerradas
26.5/30Aceptación de PR — 448/507 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs448
open_issues100
closed_issues257
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,72
closed_unmerged_prs59
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.1/25Alcance del propietario — 170 seguidores de spatialaudio
25/25Trayectoria — 61 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers170
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginspatialaudio
public_repos61
account_age_days4509

Mantenimiento de paquetes

91Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 284 días
20/20Historial de versiones — 57 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnbsphinx
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish284

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

50Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testsno
has_editorconfigsí
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://nbsphinx.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjupyter-notebook, sphinx-doc, sphinx-extension
has_wikino
homepagehttps://nbsphinx.readthedocs.io/
docs_sitehttps://nbsphinx.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

45Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
6.8/7.5Maintained — 10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 28 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages49
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:nbsphinx@0.9.8 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 49 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

31En riesgo · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

5Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
4.6/40Historial de commits legible — 7 de 81 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,086
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

18Crítico
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
0/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 19 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

Legibilidad del código para modelos

47Débil
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
47.1/55Tamaños de archivo manejables — 1/7 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes78.270
source_files_sampled7
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

471estrellas de GitHub
50contribuidores
31commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
57versiones publicadas
1factor bus
100issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 139 ⇿
0Estrellas
139Forks
54Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515013432016-012021-022026-02
Mayor 0Menor 7Parche 47

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 07:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained10 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdocutils>=0.18.1pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPInbconvert>=5.3,!=5.4pyproject.toml
PyPInbformat—pyproject.toml
PyPIsphinx>=1.8,!=8.2.0,!=8.2.1pyproject.toml
PyPItraitlets>=5pyproject.toml
Todas las dependencias 174

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 164 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdocutils0.19directa
PyPIdocutils0.20.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPInbconvert5.6.1directa
PyPInbconvert7.16.6directa
PyPInbformat5.10.4directa
PyPIsphinx5.3.0directa
PyPIsphinx8.1.3directa
PyPIsphinx8.2.3directa
PyPItraitlets5.14.3directa
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.5indirecta
PyPIbeautifulsoup44.6.3indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.16indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIipykernel—indirecta
PyPIipykernel4.2.2indirecta
PyPIipykernel6.30.1indirecta
PyPIipympl—indirecta
PyPIipympl0.1.1indirecta
PyPIipympl0.8.4indirecta
PyPIipympl0.9.7indirecta
PyPIipython8.12.3indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.37.0indirecta
PyPIipython9.4.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets—indirecta
PyPIipywidgets8.1.7indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIjupyter-client5.2.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyterlab—indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirecta
PyPIjupytext—indirecta
PyPIjupytext1.17.1indirecta
PyPIjupytext1.17.2indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlatexcodec3.0.0indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.10.5indirecta
PyPImatplotlib3.2.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune0.8.4indirecta
PyPImistune3.3.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy1.24.4indirecta
PyPInumpy2.0.2indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.3.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.0.3indirecta
PyPIpandas2.3.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpybtex0.25.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyparsing3.1.4indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyzmq27.0.2indirecta
PyPIreferencing0.35.1indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests2.15.1indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.20.1indirecta
PyPIrpds-py0.27.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx-codeautolink—indirecta
PyPIsphinx-codeautolink0.12.1indirecta
PyPIsphinx-codeautolink0.15.2indirecta
PyPIsphinx-codeautolink0.17.5indirecta
PyPIsphinx-last-updated-by-git—indirecta
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex—indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.5.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—indirecta
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter1.3.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItestpath0.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirecta
PyPIxarray—indirecta
PyPIxarray2023.1.0indirecta
PyPIxarray2024.7.0indirecta
PyPIxarray2025.6.1indirecta
PyPIxarray2025.8.0indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:nbsphinx@0.9.8 arrastra 49 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.