Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-13 01:20 UTC

speedyapply / JobSpy

Jobs scraper library for LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Google, ZipRecruiter & more

PythonMIT★ 4.071 Sterne⑂ 805 Forksseit Juli 2023Auf GitHub ansehen ↗
#indeed#linkedin#ziprecruiter#jobs-scraper#linkedin-scraper#job-scraper#internship#job-search#jobs-search#jobsearch#jobseeker#remote-job#remote-work#remote-jobs#glassdoor#google-jobs#bayt#bdjobs

speedyapply/JobSpy erreicht einen Gesundheitsindex von 45 von 100 und liegt damit im Bereich Schwach. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (72/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (31/100). Zuletzt vor 175 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

45
gesamt / 100
Schwach

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

45
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 52 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 53 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SpeedyApplyOrganisation
1.497 Follower3 öffentliche Reposseit Dez. 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpython-jobspyverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.1.82431.43682vor 380 Tagenjobs-scraperlinkedinindeedglassdoorziprecruiterbaytnaukri

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

40Schwach · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

21Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9.9/36Push-Aktualität — letzter Push vor 175 Tagen
2.1/36Commit-Rhythmus — 3/52 Wochen mit Commits
8.6/18Commit-Volumen — 8 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year8
human_commit_share1
days_since_last_push175
active_weeks_last_year3

Release-Disziplin

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 58 Releases veröffentlicht
7.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 509 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 27,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count58
latest_release_tagv1.1.79
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release509
mean_days_between_releases27,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
58.6/60Stars — 4.071 Stars
24.2/25Forks — 805 Forks
9.7/15Watcher — 57 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks805
stars4.071
watchers57
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 74 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 35 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled35
top_contributor_share0,738

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
32.3/42Issue-Lösungsquote — 77 % der Issues geschlossen
24/30PR-Annahme — 113/141 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs113
open_issues45
closed_issues151
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,77
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22.8/25Reichweite des Inhabers — 1.497 Follower von speedyapply
9.7/25Kontohistorie — 3 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.497
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginspeedyapply
public_repos3
account_age_days972
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

50Mittel · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
0/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsnein
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 18 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsindeed, linkedin, ziprecruiter, jobs-scraper, linkedin-scraper, job-scraper, internship, job-search, jobs-search, jobsearch, jobseeker, remote-job, remote-work, remote-jobs, glassdoor, google-jobs, bayt, bdjobs
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

43Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
26.9/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: markdownify 0.13.1 (low 2.9)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
37.3/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 473 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:python-jobspy@1.1.82 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 21 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

31Gefährdet · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
30.9/40Lesbare Commit-Historie — 58 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,58
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

21Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
0/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsnein
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/26 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes12.771
source_files_sampled26
oversized_source_files0

Eckdaten

4.071GitHub-Sterne
35Mitwirkende
8Commits, letzte 12 Monate
175Tage seit letztem Push
58Releases
1Bus-Faktor
45offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'python-jobspy' points at a different repository (https://github.com/cullenwatson/JobSpy); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 805 ⇿
0Sterne
805Forks
58Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0200400600800790102023-082025-022026-08
Major 0Minor 1Patch 56

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 8
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIrequests^2.31.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4^4.12.2pyproject.toml
PyPIpandas^2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpydantic^2.3.0pyproject.toml
PyPItls-client^1.0.1pyproject.toml
PyPImarkdownify^1.1.0pyproject.toml
PyPIregex^2024.4.28pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 123

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 115 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbeautifulsoup44.12.3direkt
PyPImarkdownify1.1.0direkt
PyPInumpy1.26.3direkt
PyPIpandas2.2.3direkt
PyPIpydantic2.9.2direkt
PyPIregex2024.9.11direkt
PyPIrequests2.32.3direkt
PyPItls-client1.0.1direkt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.6.2.post1indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi23.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIasttokens2.4.1indirekt
PyPIasync-lru2.0.4indirekt
PyPIattrs24.2.0indirekt
PyPIbabel2.16.0indirekt
PyPIblack24.10.0indirekt
PyPIbleach6.1.0indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.2indirekt
PyPIdebugpy1.8.7indirekt
PyPIdecorator5.1.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexecuting2.1.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.20.0indirekt
PyPIfilelock3.16.1indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIh110.14.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.6indirekt
PyPIhttpx0.27.2indirekt
PyPIidentify2.6.1indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIipykernel6.29.5indirekt
PyPIipython8.28.0indirekt
PyPIipywidgets8.1.5indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjedi0.19.1indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPIjson50.9.25indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.23.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-console6.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.7.2indirekt
PyPIjupyter-events0.10.0indirekt
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirekt
PyPIjupyter-server2.14.2indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirekt
PyPIjupyterlab4.2.5indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.27.3indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImistune3.0.2indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPInbclient0.10.0indirekt
PyPInbconvert7.16.4indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInotebook7.2.2indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging24.1indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIpre-commit4.0.1indirekt
PyPIprometheus-client0.21.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.48indirekt
PyPIpsutil6.1.0indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic-core2.23.4indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-json-logger2.0.7indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpywin32308indirekt
PyPIpywinpty2.0.14indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyzmq26.2.0indirekt
PyPIreferencing0.35.1indirekt
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirekt
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirekt
PyPIrpds-py0.20.0indirekt
PyPIsend2trash1.8.3indirekt
PyPIsetuptools75.2.0indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoupsieve2.6indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIterminado0.18.1indirekt
PyPItinycss21.3.0indirekt
PyPItomli2.0.2indirekt
PyPItornado6.4.1indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241003indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItzdata2024.2indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIvirtualenv20.27.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebcolors24.8.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.13indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:python-jobspy@1.1.82 zieht 21 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
markdownify0.13.1direktniedrig20.14.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit speedyapply/JobSpy teilen. Nebeneinander lesen →

69ebarti/jobstreamingConcurrent, resumable job collection for Python with typed events, durable checkpoints, normalized models, and a DataFrame API.Gut69jjuanrivvera/linkedin-cliRead-only LinkedIn job-search CLI over the unofficial Voyager APIGut88tomasvotava/fastapi-ssoFastAPI plugin to enable SSO to most common providers (such as Facebook login, Google login and login via Microsoft Office 365 Account)Exzellent78zernio-dev/zernio-pythonZernio's Official Python SDKGut96coder/code-serverVS Code in the browserAußergewöhnlich89jsonresume/jsonresume.orgThe mono repo that builds the homepage, utils, ui components, registry and anything elseExzellent

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.