Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 01:20 UTC

speedyapply / JobSpy

Jobs scraper library for LinkedIn, Indeed, Glassdoor, Google, ZipRecruiter & more

PythonMIT★ 4071 estrellas⑂ 805 forksdesde jul 2023Ver en GitHub ↗

speedyapply/JobSpy tiene un índice de salud de 45 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Community & Adoption (72/100) y la más baja, AI Readiness (31/100). Se actualizó por última vez hace 175 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

45
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

45
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 52 se calibra a 53 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SpeedyApplyOrganización
1497 seguidores3 repositorios públicosdesde dic 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpython-jobspyapunta a otro repositorio; no se puntúa1.1.82431.43682hace 380 díasjobs-scraperlinkedinindeedglassdoorziprecruiterbaytnaukri

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

40Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de pushúltimo push hace 175 días
2.1/36Cadencia de commits3/52 semanas con commits
8.6/18Volumen de commits8 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year8
human_commit_share1
days_since_last_push175
active_weeks_last_year3
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones58 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 509 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~27,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count58
latest_release_tagv1.1.79
releases_from_tagsno
days_since_latest_release509
mean_days_between_releases27,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
58.6/60Estrellas4071 estrellas
24.2/25Forks805 forks
9.7/15Observadores57 observadores
Datos de entrada utilizados
forks805
stars4071
watchers57
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.9/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 74% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes35 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled35
top_contributor_share0,738
Cómo se puntúa
32.3/42Resolución de issues77% de issues cerradas
24/30Aceptación de PR113/141 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance0/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs113
open_issues45
closed_issues151
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,77
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
22.8/25Alcance del propietario1497 seguidores de speedyapply
9.7/25Trayectoria3 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers1497
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginspeedyapply
public_repos3
account_age_days972
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

50Moderado · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_testsno
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics18 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsindeed, linkedin, ziprecruiter, jobs-scraper, linkedin-scraper, job-scraper, internship, job-search, jobs-search, jobsearch, jobseeker, remote-job, remote-work, remote-jobs, glassdoor, google-jobs, bayt, bdjobs
has_wikino
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

43Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
26.9/35Dependencias directas libres de avisos conocidos1 afectados: markdownify 0.13.1 (low 2.9)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
37.3/40Sin avisos pendientes1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 473 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:python-jobspy@1.1.82 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 21 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

31En riesgo · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
30.9/40Historial de commits legible58 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,58
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
0/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/26 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes12.771
source_files_sampled26
oversized_source_files0

Datos clave

4071estrellas de GitHub
35contribuidores
8commits en los últimos 12 meses
175días desde el último push
58versiones publicadas
1factor bus
45issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'python-jobspy' points at a different repository (https://github.com/cullenwatson/JobSpy); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 805 ⇿
0Estrellas
805Forks
58Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0200400600800790102023-082025-022026-08
Mayor 0Menor 1Parche 56

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIrequests^2.31.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4^4.12.2pyproject.toml
PyPIpandas^2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpydantic^2.3.0pyproject.toml
PyPItls-client^1.0.1pyproject.toml
PyPImarkdownify^1.1.0pyproject.toml
PyPIregex^2024.4.28pyproject.toml
Todas las dependencias 123

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 115 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup44.12.3directa
PyPImarkdownify1.1.0directa
PyPInumpy1.26.3directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpydantic2.9.2directa
PyPIregex2024.9.11directa
PyPIrequests2.32.3directa
PyPItls-client1.0.1directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.6.2.post1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens2.4.1indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIattrs24.2.0indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIblack24.10.0indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIdebugpy1.8.7indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecuting2.1.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.20.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.6indirecta
PyPIhttpx0.27.2indirecta
PyPIidentify2.6.1indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipython8.28.0indirecta
PyPIipywidgets8.1.5indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.1indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIjson50.9.25indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.7.2indirecta
PyPIjupyter-events0.10.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirecta
PyPIjupyter-server2.14.2indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirecta
PyPIjupyterlab4.2.5indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.27.3indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImistune3.0.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInbclient0.10.0indirecta
PyPInbconvert7.16.4indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInotebook7.2.2indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpre-commit4.0.1indirecta
PyPIprometheus-client0.21.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.48indirecta
PyPIpsutil6.1.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic-core2.23.4indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger2.0.7indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpywin32308indirecta
PyPIpywinpty2.0.14indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyzmq26.2.0indirecta
PyPIreferencing0.35.1indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrpds-py0.20.0indirecta
PyPIsend2trash1.8.3indirecta
PyPIsetuptools75.2.0indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItinycss21.3.0indirecta
PyPItomli2.0.2indirecta
PyPItornado6.4.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241003indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIvirtualenv20.27.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors24.8.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.13indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:python-jobspy@1.1.82 arrastra 21 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
markdownify0.13.1directabaja20.14.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.